Познакомьтесь с писателем: автор Hacker Noon Игорь Хомянин, специалист по данным и энтузиаст искусственного интеллекта

22 августа 2023 г.

Меня зовут Игорь Хомянин, я опытный специалист по данным и руководитель группы. У меня есть успешный опыт достижения впечатляющих результатов посредством принятия решений на основе данных, эффективного руководства командой и стратегического развития бизнеса в различных отраслях. Я искренне увлечен миром науки о данных и его потенциалом для стимулирования инноваций и роста.

В дополнение к моим профессиональным занятиям, я очень заинтересован в непрерывном обучении и в том, чтобы быть в курсе последних тенденций в этой области. Я получаю огромное удовольствие от наставничества и поддержки роста начинающих аналитиков данных. Эта приверженность личному и профессиональному развитию отражает мою веру в силу сотрудничества и обмена знаниями для достижения выдающихся результатов.

Вне работы я люблю играть в видеоигры, но при этом оставаться активным, занимаясь боксом, скалолазанием и путешествуя. Этот опыт дает мне свежий взгляд на проблемы, которые я пытаюсь решить. Путешествия часто вдохновляют меня на поиск необычных подходов к решению проблем, с которыми я сталкиваюсь в сфере науки о данных и лидерства в команде.

Интересно! О чем была ваша последняя статья в Hackernoon Top?

Моя последняя главная статья о Hackernoon посвящена сложностям поправки Бонферрони в статистическом анализе. В этой статье я объяснил значение поправки Бонферрони и то, как она решает проблему множественных сравнений при проверке гипотез. Я обсудил его практическое применение в поддержании частоты ошибок на уровне семейства и обеспечении более точных результатов при одновременном проведении нескольких тестов. Положительный отклик на эту статью подчеркивает растущий интерес к строгим статистическим методам в сообществе специалистов по данным.

Вы обычно пишете на похожие темы? Если нет, то о чем вы обычно пишете?

Хотя раньше я не писал много, я рад отправиться в новое путешествие, чтобы поделиться своими идеями посредством письменной речи. == Я сосредоточусь на изучении разнообразных приложений Data Science и того, как они способствуют извлечению существенной ценности для бизнеса из данных ==. Мне не терпится углубиться в темы, демонстрирующие, как принятие решений на основе данных может трансформировать отрасли, стимулировать инновации и улучшить стратегическое планирование.

В моих статьях будут рассмотрены реальные примеры того, как компании из различных секторов могут использовать методы обработки данных, такие как машинное обучение, статистический анализ и прогнозное моделирование, для решения сложных проблем, выявления скрытых тенденций и принятия обоснованных решений. Предлагая практические идеи и действенные рекомендации, я надеюсь внести свой вклад в более широкое обсуждение подходов, основанных на данных, которые повышают организационный успех.

Отлично! Каков ваш обычный распорядок письма (если он у вас есть?)

1. Написать черновик просто для того, чтобы ==выложить все мои мысли на листе бумаги== (я действительно имею в виду все, вам нужно свободное место в мозгу для создания контента).
2. Полировать его, пока не знаю, что изменить и улучшить.
3. Отложите процесс хотя бы на ночь. Чтобы дать моему мозгу время бессознательно обработать все, что я написал.
4. Повторяйте 2 и 3, пока я не буду доволен результатом.

Быть писателем в сфере технологий может оказаться непростой задачей. Часто это не основная наша роль, а дополнение к другой. Какова самая большая проблема, с которой вы сталкиваетесь, когда дело доходит до письма?

Самая большая проблема, с которой я сталкиваюсь, когда дело доходит до написания статей, == обеспечение правильного баланса между глубиной и доступностью в моих статьях==.

Объяснение сложных математических или технических понятий таким образом, чтобы это было понятно и понятно разной аудитории, может быть прекрасным искусством. Хотя важно сохранять целостность предмета, не менее важно избегать перегрузки читателей жаргоном или запутанными деталями, которые могут их оттолкнуть. Моя цель — преобразовать сложные идеи в четкие и краткие объяснения, которые сделают контент доступным для читателей, которые хотят изучать и применять методы, основанные на данных, но могут не иметь глубоких технических знаний.

Чтобы преодолеть эту проблему, я трачу время на создание аналогий, примеров из реального мира и соответствующих сценариев, которые помогают передать сложные концепции более удобоваримым образом. Сосредоточившись на ясности, практичности и актуальности, я стремлюсь создавать статьи, которые не только обучают, но и дают читателям возможность предпринять значимые шаги в своих собственных путешествиях по науке о данных.

Чего вы надеетесь достичь в своей карьере в ближайшее время?

Я в восторге от перспективы ==руководить межфункциональными командами== и сотрудничать с заинтересованными сторонами для согласования стратегий, основанных на данных, с общими бизнес-целями. Это включает в себя интеграцию методов расширенной аналитики и машинного обучения в процессы принятия решений, что в конечном итоге приводит к повышению эффективности операций, улучшению качества обслуживания клиентов и внедрению инновационных решений.

Кроме того, я планирую ==углублять свое участие в наставничестве и развитии новых талантов== в области науки о данных. Способствуя росту других и делясь опытом из своего собственного пути, я надеюсь внести свой вклад в рост следующего поколения ученых и лидеров данных.

В конечном счете, моя цель — оказать долгосрочное влияние, возглавив преобразование на основе данных и содействуя культуре непрерывных инноваций и обучения в организациях.

Вау, это замечательно. А теперь кое-что более непринужденное: что вы предпочитаете из соображений вины?

Ем с женой <3 большую пиццу пепперони и смотрю что-то на Netflix

У вас есть хобби, не связанное с технологиями? Если да, то что это?

Что ж, между всеми задачами, связанными с данными, и стратегическим мышлением, мое второе виноватое удовольствие — это определенно ==игра в видеоигры==. Это мой способ расслабиться и погрузиться в разные миры. Есть что-то уникальное в том, чтобы погрузиться в эпические приключения, решить сложные головоломки и освоить виртуальные ландшафты. Будь то исследование фантастических миров или разработка стратегии в конкурентной среде, видеоигры обеспечивают идеальный баланс с аналитическим характером моей работы. Это восхитительный побег, который позволяет мне перезарядиться и вернуться к своим профессиональным начинаниям с новой энергией и творчеством.

За пределами цифровой сферы я также являюсь страстным энтузиастом ==бокса и скалолазания==. Эти физически тяжёлые занятия приносят совершенно иной вид удовлетворения. Бокс дает мне возможность направить свою решимость и концентрацию, в то время как скалолазание предлагает как умственную, так и физическую нагрузку, которая подталкивает меня к преодолению препятствий в буквальном смысле. Как и в области науки о данных, оба вида деятельности требуют тщательной стратегии, настойчивости и стремления к постоянному совершенствованию. Занимаясь этими занятиями, я не только поддерживаю физическую форму, но и развиваю умственную активность, необходимую в моей профессиональной жизни.

Что сообщество Hacker Noon может ожидать от вас в следующий раз?

В дальнейшем сообщество Hacker Noon может ожидать от меня интересных статей. == Я подумываю написать о CUPED или моделировании подъема ==. Это крутые методы в мире науки о данных, которые помогают нам принимать более обоснованные решения на основе причин и следствий.

CUPED, например, расшифровывается как Cконтролируемые эксперименты путем использованияиспользования Pповторного Ээксперимента D. ата. Это метод, разработанный в Microsoft для повышения чувствительности онлайн-экспериментов. Я хотел бы написать простую для понимания статью, по которой люди смогут использовать ссылку для проведения своего первого AB-теста с использованием этого статистического трюка.

n Моделирование Uplift выводит нас за рамки обычных средних эффектов лечения, часто встречающихся при тестировании AB. Основная концепция заключается в том, чтобы углубиться в то, как лечение влияет на конкретные подразделения, принимая во внимание различные характеристики каждого подразделения. Этот подход дает возможность повысить эффективность маркетинговых кампаний, например, за счет выбора клиентов, которые положительно реагируют только на лечение, тем самым повышая отдачу от кампании.

Я рад разобрать эти концепции и показать, как они могут быть полезны в реальных ситуациях. Итак, следите за моими будущими статьями!

Что вы думаете о HackerNoon как о платформе для писателей?

==Я считаю, что Hacker Noon служит отличной платформой для писателей==. Редакционная поддержка действительно замечательна, гарантируя, что содержание поддерживается на высоком уровне и представлено наилучшим образом. Стремление платформы продвигать главные новости дает писателям ценную возможность охватить более широкую аудиторию и получить признание, которого они заслуживают. Кроме того, эффективный процесс модерации позволяет быстро публиковать публикации, создавая динамичную и отзывчивую среду для обмена идеями и знаниями. В целом, приверженность Hacker Noon качеству, продвижению и своевременному участию делает его ценной платформой для авторов, где они могут продемонстрировать свой опыт и связаться с сообществом единомышленников.

Спасибо, что нашли время присоединиться к нашей серии «Познакомьтесь с писателем». Это было приятно. У вас есть заключительные слова?

Спасибо, что пригласили меня в серию "Знакомство с писателем"; было приятно поделиться своими мыслями и опытом. Читателям: продолжайте исследовать, учиться и расширять границы. Давайте продолжать сотрудничать и вдохновлять друг друга в постоянно развивающемся мире науки о данных и за его пределами. С нетерпением жду более проницательных дискуссий и связей в этом удивительном сообществе. ==Будьте любопытны и продолжайте читать!==

---

Оригинал