Познакомьтесь с индийским стартапом, который создает глобальную развлекательную платформу на основе искусственного интеллекта, и как это сделать

Это стартап, рожденный из неудовлетворенности, который разрушил свой рыночный продукт, в первую очередь, через удаленную работу. Это тот, кто переопределил развлечение, сделав его более личным и мобильным, вложив его в карманы миллионов людей по всему миру, начиная с Индии, где он начал свой путь в 2018 году.

Pocket FM произвел революцию в сфере развлечений, сделав аудиоразвлечения мейнстримом во всем мире. Основанный Роханом Наяком, Пратиком Дикшитом и Нишантом КС, Pocket FM известен своими флагманскими аудиосериалами — сериальными аудиодрамами, представленными в эпизодической форме, — за прослушивание которых люди по всему миру платят.

Pocket FM — это не просто очередной over-the-top (OTT) развлекательный плеер с аудио в основе. Стартап известен как разрушитель, которого часто сравнивают с мировыми лидерами OTT, такими как Netflix и Spotify. Это потому, что три его основателя создавали Pocket FM на основе технологий, особенно искусственного интеллекта (ИИ) и инноваций, а не только на контенте.

Подумайте об этом: если вы слушаете аудиошоу, созданныеКарманный FM, скорее всего, вы слушаете нечеловеческие голоса или голоса, сгенерированные или клонированные ИИ, которые озвучивают ваши любимые шоу. Даже сценарий вашего любимого шоу мог быть сгенерирован инструментами ИИ.

Глобальные лидеры индустрии развлечений, такие как Netflix и Spotify, известны тем, что используют ИИ для рекомендаций и персонализации. Pocket FM пошла еще дальше, поместив ИИ в свою основу для улучшения пользовательского опыта, расширения охвата и даже автоматизации создания высококачественного контента для своих слушателей по всему миру.

Основатели Pocket FM всегда были на пути к созданию глобальной развлекательной платформы, которая будет работать на оптимальном уровне с использованием ИИ. Чтобы обеспечить мировые стандарты и следовать лучшим практикам, индийский стартап даже переманил Паннагадатту К. Шивасвами из Netflix, который известен своими персонализированными рекомендациями. До прихода в Pocket FM Шивасвами работал научным сотрудником по машинному обучению (ML) в этой компании.

Установление партнерских отношений для поддержки ИИ

Одной из последних инициатив Pocket FM в области искусственного интеллекта является партнерство с нью-йоркским стартапом по исследованию голосовых технологий ElevenLabs. Благодаря этому партнерству авторы Pocket FM теперь смогут создавать собственные аудиосериалы — также известные как эпизодические аудиошоу — с помощью инструментов искусственного интеллекта, предоставляемых ElevenLabs, включая функцию преобразования текста в голос. По словам Pocket FM, эти инструменты позволят авторам трансформировать свои истории в захватывающие аудиосериалы на нескольких языках, чтобы охватить более широкую аудиторию.

Насколько Pocket FM стремится демократизировать современный подход к аудиорассказам, настолько же его альянс с ElevenLabs поможет его команде оставаться оснащенной необходимыми инновациями для запланированного глобального расширения. В течение следующих нескольких лет Pocket FM планирует расширить свою платформу аудиосериалов на новые ключевые потребительские рынки, начиная с Европы и Латинской Америки. В настоящее время Pocket FM является лидером в Индии и США.

Потребность в широком использовании ИИ стала очевидной, как только Pocket FM вошел в фазу роста. Столкнувшись с ростом потребления контента и разнообразными предпочтениями слушателей, индийский стартап понял, что традиционных ручных процессов недостаточно для поддержания качества и масштабируемости.

С помощью ИИ Pocket FM удалось автоматизировать и оптимизировать операции, улучшить персонализацию с помощью сложного профилирования слушателей и поддерживать высокое качество контента в широком спектре аудиофайлов, но это еще не все. Pocket FM стал силой ИИ для целого ряда вещей. Давайте посмотрим:

Создание и оптимизация контента на основе искусственного интеллекта

• Контент, созданный ИИ: Pocket FM использует обработку естественного языка (NLP) и генеративно-состязательные сети (GAN) для создания и оптимизации контента. Это включает в себя создание сюжетов, сложную разработку персонажей и реалистичные голоса с помощью передовой технологии преобразования текста в речь (TTS). Это значительно сокращает время и затраты на производство, обеспечивая при этом высокое качество продукции.

• Локализация: Pocket FM использует инструменты нейронного машинного перевода (NMT) на основе искусственного интеллекта для адаптации контента к разным языкам и регионам, обслуживая свою аудиторию по всему миру. Эта автоматизированная локализация гарантирует слушателям Pocket FM по всему миру получение контента, который является лингвистически точным и культурно соответствующим их регионам.

Персонализированный пользовательский опыт

Алгоритмы на основе искусственного интеллекта:Pocket FM использует алгоритмы ИИ, включая модели совместной фильтрации и глубокого обучения, для анализа поведения пользователей, предпочтений и моделей прослушивания. Этот подход, основанный на данных, направлен на адаптацию доставки контента для каждого пользователя в соответствии с его предпочтениями, чтобы повысить среднюю вовлеченность.

Стратегии монетизации

• Целевая реклама:Предиктивная аналитика на основе ИИ и модели машинного обучения помогают компании гипертаргетировать потребителей с помощью рекламы на основе предпочтений и привычек прослушивания. Это, в свою очередь, повышает эффективность кампании и максимизирует потоки доходов, сокращая в противном случае навязчивую рекламу для слушателей. Кроме того, ИИ использует алгоритмы кластеризации для определения сегментов пользователей, нацеленных на конвертацию в платящих пользователей.

• Инфраструктура глубокого обучения: Pocket FM использует ИИ для обработки больших объемов аудиофайлов, обеспечивая высокое качество контента и автоматизируя процесс тегирования и категоризации. Это обеспечивает плавную навигацию и облегчает слушателям поиск контента.

• Гарантия качества:Технологии искусственного интеллекта обеспечивают стабильное качество звука за счет автоматизации проверок качества и выявления проблем, требующих внимания человека.

Масштабируемость

• Автоматизированное управление контентом:Автоматизация на основе ИИ, включая роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и курирование контента на основе ИИ, оптимизирует задачи управления контентом. Это позволяет Pocket FM эффективно масштабировать операции по мере расширения библиотеки контента и пользовательской базы.

• Оптимизация затрат:Используя ИИ для повышения эффективности работы, в том числе сокращая необходимость человеческого вмешательства в повторяющиеся задачи, Pocket FM значительно сокращает эксплуатационные расходы, повышая свою конкурентоспособность на рынке**.**

Инновации и перспективы на будущее

• Постоянное совершенствование:ИИ постоянно учится и адаптируется, что означает, что способность Pocket FM рекомендовать контент, вовлекать пользователей и оптимизировать операции улучшается со временем. В результате слушатели получают улучшенное качество аудиоконтента, который легко доступен.

Кроме того, Pocket FM часто экспериментирует с новыми форматами контента и интерактивными методами повествования, используя идеи, полученные в результате анализа ИИ.

Принятие революции искусственного интеллекта

Хотя ИИ может похвастаться несколькими захватывающими возможностями, его масштабное внедрение в рамках функций компании сопряжено с собственными трудностями. Чтобы избежать перегрузки, Pocket FM применил поэтапный подход к внедрению ИИ, начав с интеграции инструментов ИИ в более мелкие проекты и постепенно расширяя их использование в рабочих процессах, что дало ему достаточно возможностей для выявления и решения любых проблем на ранних этапах, чтобы обеспечить более плавный переход.

Однако обеспечение согласованности высококачественных данных было одной из самых существенных проблем, с которыми столкнулся индийский стартап при интеграции ИИ в свою деятельность. «Обучение моделей ИИ на некачественных данных может привести к предвзятым результатам, чего мы хотели избежать», — сказал Пратик Диксит, соучредитель и технический директор, в своемнедавнее интервью«Чтобы решить эту проблему, мы вложили значительные средства в очистку и отбор наших данных, чтобы обеспечить их справедливость и точность».

По словам Диксита, Pocket FM также столкнулась с трудностями в понимании этой новой технологии и ее процесса принятия решений. Чтобы справиться с этим, компания разработала системы с участием человека, которые работали вместе с инструментами ИИ, чтобы оптимально минимизировать возможные ошибки.

«В Pocket FM мы рассматриваем ИИ как мощный инструмент, который не только улучшит нашу работу, но и кардинально изменит восприятие аудиоразвлечений», — сказал Диксит веще одно интервью«Наши планы на будущее сосредоточены на исследовании новых горизонтов и расширении границ возможностей ИИ».

Dixit стремится обеспечить этичные практики ИИ в аудиоразвлечениях, уделяя особое внимание конфиденциальности данных, справедливости и человеческому надзору посредством ответственной разработки. До сих пор интеграция ИИ в Pocket FM была переломным моментом.

Несомненно, будущее ИИ в аудио выглядит светлым, с все большим количеством совместных проектов, которые могут принести инновации. Как говорит Диксит, «цель Pocket FM — использовать мощь ИИ для создания мира, в котором аудиоразвлечения не только приятны, но и по-настоящему захватывающие, персонализированные и доступные для всех».