Освоение управления облачными мощностями: стратегии эффективного использования ресурсов

В нашем быстро меняющемся цифровом ландшафте облачные вычисления постоянно развиваются и революционизируют бизнес по всему миру. В 2022 году 60% корпоративных данных в Соединенных Штатах хранились в облаке, и ожидается, что этот показатель будет увеличиваться по мере того, как внедрение облачных технологий становится все более распространенным. Рынок облачных вычислений составил 495 миллиардов долларов США в 2022 году и, по оценкам, вырастет до 2495 миллиардов долларов США к 2032 году, увеличившись при среднегодовом темпе роста 17,8% [1]. С ростом трафика пользователей гибкость облачных вычислений сопряжена с уникальной проблемой эффективного управления облачной емкостью для предприятий.

Масштабирование по требованию или оплата по мере использования открыли новые двери для организаций, чтобы сэкономить первоначальные затраты и масштабироваться только при необходимости. Сегодня существует множество поставщиков облачных мощностей, которые позволяют организациям делать эффективный и гибкий выбор. Эта гибкость также приносит некоторые уникальные проблемы, поскольку неправильное планирование и управление мощностями может привести к потере ресурсов, узким местам производительности и ненужным расходам. Согласно исследованию Flexera, средние облачные потери в организациях составляют около 32% от их общих расходов на облако [2]. Определение правильной стратегии для эффективного управления облачными ресурсами может поддерживать большие пики трафика при низких затратах.

Освоение управления облачной емкостью требует проактивного мышления, которое уравновешивает прогнозирование рабочей нагрузки, масштабируемость и непрерывный мониторинг. Находя правильный баланс между удовлетворением потребностей приложений и минимизацией потерь ресурсов, организации могут раскрыть истинную ценность своих облачных инвестиций. Мы рассмотрим тонкости планирования и управления облачной емкостью, стратегии и передовые методы, которые позволяют организациям эффективно распределять и управлять своими облачными ресурсами.

Стратегии эффективного использования ресурсов для облачных вычислений

1. Прогнозирование рабочей нагрузки и планирование мощностей

   1. Чтобы правильно спланировать будущий рост трафика и увеличение трафика, проанализируйте исторические данные и тенденции и добавьте бизнес-прогнозы к прогнозам. Сначала вы должны определить базовую модель трафика для ваших услуг.
   2. Учитывайте ожидаемый рост, сезонность и запланированные мероприятия при планировании мощностей. Например: вы планируете запустить свой продукт на Shark Tank, вы бы запланировали инвентаризацию своих продуктов на несколько месяцев вперед, вам нужно сделать то же самое для ваших облачных ресурсов, поддерживающих ваш бизнес-сайт. Последнее, что вам нужно, это тысячи людей, размещающих заказы, и сбой вашего сайта из-за возросшего трафика. Веб-сайты электронной коммерции и сервисы потоковой передачи мультимедиа должны планировать возросший трафик [3].
   3. Используйте модель машинного обучения для повышения точности прогноза. Модели могут считывать исторические данные, определять исторические тенденции, могут предсказывать точные прогнозы емкости и снижать риск избыточного или недостаточного предоставления ресурсов.

2. Оптимизация ресурсов

   1. Определите и устраните неэффективность ресурсов для оптимизации их использования. Внимательно изучите использование ЦП или чтение/запись базы данных, чтобы выявить простаивающие или недостаточно используемые экземпляры. По данным Gartner, в настоящее время не используется примерно 28% емкости сервера, а также 40% хранилища [4].
   2. Реализуйте методы правильного масштабирования для соответствия ресурсов фактическим рабочим нагрузкам. Вы можете использовать услуги AutoScaling [5], предоставляемые поставщиками облачных услуг, для масштабирования по требованию. Вы можете задать дневные и ночные шаблоны масштабирования.
   3. Вы можете дополнительно использовать модели ценообразования облачных провайдеров для оптимизации затрат. Spot-инстансы предлагают существенную скидку, если ваш сервис может справиться с перерывами. Например, организации могут сэкономить до 90% на вычислительных затратах, используя spot-инстансы для подходящих рабочих нагрузок через AWS EC2 Spot [6].

3. Проектирование для масштабируемости и эластичности

   1. Проектируйте облачные архитектуры с учетом масштабируемости и эластичности, чтобы гарантировать, что ваш сервис может адаптироваться к изменяющимся рабочим нагрузкам. Разделите компоненты приложений и используйте микросервисы или архитектуры без сервера.

   2. Используйте балансировщики нагрузки и механизм автоматического масштабирования для динамической регулировки распределения ресурсов на основе предопределенных правил или триггеров.

   3. Проводите нагрузочные тесты, чтобы убедиться, что службы могут реагировать на внезапные скачки или спады рабочей нагрузки без ручного вмешательства, поддерживая производительность приложений.

4. Непрерывный мониторинг и оповещение

   1. Установите комплексные механизмы мониторинга и отчетности для эффективного управления емкостью. Отслеживайте показатели использования ресурсов (таких как ЦП, память, сеть и хранилище), показатели производительности приложений и показатели затрат во всех облачных средах.

   2. Анализируйте показатели использования, чтобы получить ценную информацию для планирования мощностей, выявить узкие места и простаивающие ресурсы. Устранение недоиспользованных или простаивающих ресурсов может помочь сэкономить затраты.

   3. Настройте механизм оповещения для упреждающего выявления проблем до того, как они окажут влияние на пользователя. Вы можете использовать такие инструменты, как Application Performance Management (APM), AWS CloudWatch [7], Azure Monitor [8] и Google Cloud Operations Suite [9], для мониторинга сервисов и метрик. Согласно исследованию Flexera 2022 года, организации, использующие инструменты мониторинга и оптимизации облака, могут сократить свои расходы на облако до 35% [2]

5. Используйте автоматизацию и поставщиков облачных услуг -

   1. Большинство поставщиков облачных услуг предлагают пакетные услуги, помогающие организациям оптимально управлять ресурсами. Используйте эти услуги планирования поставщиков облачных услуг для оптимизации планирования мощностей и максимального использования ресурсов.

   2. Используйте услуги облачного провайдера, специально разработанные для управления и планирования мощностей. Например, AWS Trusted Advisor [10] может предоставить рекомендации по оптимизации ресурсов и сокращению затрат, в то время как Azure Advisor [11] предлагает аналогичные возможности для сред Microsoft Azure.

6. Сотрудничайте и ищите согласованность -

   1. Нет ничего веселого в восхождении на Эверест в одиночку! Привлекайте заинтересованные стороны из команд партнеров, включая операционные, отделы развития, финансы и бизнес-подразделения, к планированию мощностей, чтобы согласовать стратегии с целями и приоритетами организации.
   2. Сотрудничайте с командами разработчиков, чтобы получать информацию и понимать будущие обновления, которые могут повлиять на ресурсы.
   3. Постоянно совершенствуйте и оптимизируйте стратегии на основе меняющихся требований по мере развития потребностей бизнеса, появления новых технологий или изменения предложений поставщиков облачных услуг.

Заключение

Освоение управления облачной емкостью — это путешествие, требующее проактивного мышления, планирования на начальном этапе и постоянной адаптации и уточнения стратегий. Поскольку облако продолжает формировать будущее вычислений, организации, которые отдают приоритет эффективным стратегиям управления емкостью, описанным выше, могут раскрыть весь потенциал своих инвестиций в облако и получить конкурентное преимущество в сегодняшней цифровой экономике.

Ссылки

1. https://finance.yahoo.com/news/cloud-computing-market-worth-usd-130600292.html.

2. https://resources.flexera.com/web/pdf/Flexera-State-of-the-Cloud-Report-2022.pdf?elqTrackId=414badd9b3cd4eee979d7f8bbfa8269e&elqaid=6925&elqat=2

3. https://www.nexcess.net/blog/sudden-spike-in-website-traffic/

4. https://dzone.com/refcardz/cloud-capacity-management

5. https://aws.amazon.com/blogs/startups/how-snorkel-ai-achieved-over-40-cost-savings-by-scaling-machine-learning-workloads-using-amazon-eks/

6. https://aws.amazon.com/blogs/hpc/save-up-to-90-using-ec2-spot-even-for-long-running-hpc-jobs/

7. https://aws.amazon.com/cloudwatch/

8. https://azure.microsoft.com/en-us/products/monitor/

9. https://cloud.google.com/products/operations

10. https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/

11. https://azure.microsoft.com/en-us/products/advisor/