Новые услуги Lenovo TruScale выводят искусственный интеллект на передний план для быстрого развертывания бизнеса

Новые услуги Lenovo TruScale выводят искусственный интеллект на передний план для быстрого развертывания бизнеса

28 сентября 2023 г.
Мы поговорили с генеральным директором Global ThinkEdge в Lenovo, чтобы понять, как предприятия могут развернуть ИИ на периферии с помощью новых решений компании.

20 сентября Lenovo анонсировала новые услуги TruScale для Edge и искусственного интеллекта, которые призваны предоставить компаниям немедленный и масштабируемый доступ к искусственному интеллекту следующего поколения. Компания также выпустила новый пограничный сервер ThinkEdge SE455 V3 — аппаратный ресурс с поддержкой искусственного интеллекта для предприятий, которые создают собственную периферийную инфраструктуру.

TechRepublic поговорил с Блейком Керриганом, генеральным менеджером глобальной бизнес-группы ThinkEdge в Lenovo, чтобы узнать, каким типам бизнеса следует присмотреться к новым решениям, обсудить проблемы, влияющие на индустрию искусственного интеллекта, в том числе нехватку технических специалистов, а также узнать, как эти продукты могут помочь с экологические, социальные и управленческие проблемы.

Перейти к:

    Что представляют собой новые услуги TruScale от Lenovo? Каким компаниям стоит рассмотреть новый ThinkEdge SE455 V3? Проблемы технологического регулирования США и Китая и нехватка талантов в области искусственного интеллекта Требования и возможности потребления ESG и AI Ведущие конкуренты в сфере ИИ-инфраструктуры как услуги

Что представляют собой новые услуги TruScale от Lenovo?

Опираясь на инфраструктуру как услугу TruScale, новый TruScale для периферийных услуг и услуг искусственного интеллекта от Lenovo позволяет предприятиям использовать модель оплаты по мере использования и быстро развертывать ресурсы периферийных вычислений с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта.

Керриган объяснила, что даже предприятия с ограниченными ресурсами и финансированием могут получить выгоду от решений TruScale для Edge и искусственного интеллекта, предоставляя им немедленный доступ к периферийному развертыванию искусственного интеллекта и более чем 150 готовым решениям Lenovo для искусственного интеллекта, которые подходят для широкого спектра отраслевых приложений. Компании также могут избежать затрат на управление своей инфраструктурой, поскольку платформа находится под полным управлением Lenovo, от развертывания до управления, эксплуатации и масштабирования.

Lenovo TruScale предоставляет компаниям доступ к:

    Аппаратная инфраструктура, готовая к использованию искусственного интеллекта, от центров обработки данных до периферийных устройств. Экспертная поддержка компаний, позволяющая их ИТ-персоналу сосредоточиться на бизнес-инновациях. Разнообразный портфель клиентов Lenovo Edge, периферийных серверов и оборудования для центров обработки данных. Высокопроизводительные системы ЦП и графического процессора для эффективной обработки тяжелых рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Lenovo Open Cloud Automation — программное решение для быстрого развертывания и управления локальной инфраструктурой внутри центра обработки данных или распределенной по периферийной инфраструктуре. Оборудование поставляется непосредственно с завода, готово к распаковке, активации и автоматизации для удаленного развертывания.

Компании могут увеличивать или уменьшать масштаб и настраивать свою инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом.

Lenovo уверяет, что услуги TruScale for Edge и AI предназначены для предприятий во всех отраслях, независимо от того, где они работают или работают.

«Будь то городская улица, производственная линия или рыбацкая лодка посреди океана», — сказала Керриган.

«Поскольку объем данных по всему миру растет в геометрической прогрессии, эффективная инфраструктура периферийных вычислений необходима для преодоления сложностей с развертыванием искусственного интеллекта и помощи предприятиям в быстром преобразовании данных в практические идеи, которые оптимизируют операции и улучшают результаты бизнеса», — объяснил Керриган. «Во всех отраслях периферийные вычисления, подобные центрам обработки данных, расширяют возможности ИИ для улучшения реагирования на чрезвычайные ситуации, обеспечения общественной безопасности, доступности, туризма и розничной торговли».

Каким компаниям стоит рассмотреть новый ThinkEdge SE455 V3?

Компаниям, которые инвестируют значительные средства и стремятся создать собственную инфраструктуру, следует обратить внимание на новый ThinkEdge SE455 V3, особенно если они сталкиваются с сетевыми ограничениями и задержками из-за массовой передачи данных из и в свои периферийные системы.

В новый ThinkEdge SE455 V3 встроен процессор AMD EPYC серии 8004, предназначенный для современных вычислений в центрах обработки данных. Этот процессор позволяет использовать приложения искусственного интеллекта следующего поколения, одновременно снижая энергопотребление.

Аппаратное обеспечение SE455 V3 Edge может работать с новейшими инновациями, такими как большие языковые модели, которые известны своими высокими вычислительными требованиями. Lenovo заявляет, что пограничный сервер бесшумный, дискретный и прочный, способный выдерживать жесткие условия эксплуатации.

«Итак, независимо от того, находится ли он рядом с кассовым аппаратом, в уличном шкафу, в заводском цехе или в гостевом вестибюле, предприятия могут использовать (ИИ-сервер ThinkEdge SE455 Edge), получая при этом значительную экономию средств за счет более низкого энергопотребления в небольшом, тихий форм-фактор с повышенной безопасностью», — сказала Керриган. Lenovo заявляет, что ThinkEdge SE455 — это самый мощный периферийный сервер искусственного интеллекта на мировом рынке на сегодняшний день.

Проблемы технологического регулирования США и Китая и нехватка талантов в области искусственного интеллекта

Технологические правила США и Китая

В прошлом месяце напряженность в отношениях между Китаем и США возросла, поскольку обе страны стремятся контролировать искусственный интеллект и технологический сектор, применяя ограничения на импорт и экспорт чипов и материалов цепочки поставок. Администрация Байдена заявляет, что ее политика и ограничения в отношении искусственного интеллекта в Китае вызваны опасениями по поводу того, как Пекин планирует использовать ИИ для кибербезопасности, наблюдения и разработки оружия с использованием искусственного интеллекта, в то время как Китай продолжает вводить новые ограничения на экспорт ключевых сырьевых материалов, жизненно важных для мировой технологической индустрии. .

Американская компания NVIDIA, которой уже запретили продавать графические процессоры A100 и H100 в Китай, и любая компания, работающая в этой стране, наряду с AMD и другими лидерами сектора разработки искусственного интеллекта, уверяют, что эскалация напряженности между обеими странами нанесет ущерб национальному бизнесу. и привести к постоянным долгосрочным потерям.

Мы спросили Керриган, как конфликт влияет на Lenovo во всем мире и на ее деятельность в США. Керриган объяснила, что Lenovo сохраняет твердую позицию в отношении ИИ и продолжает продвигаться вперед, инвестируя в ИИ.

«Сложная бизнес-среда также открывает возможности и делает наше внимание к инновациям еще более важным», — сказала Керриган. «Мы продолжим использовать возможности, которые предоставляет рынок, особенно в области искусственного интеллекта и вычислений, чтобы обеспечить наш устойчивый рост и прибыльность».

Керриган добавила, что Lenovo рассматривает ИИ и компьютерные технологии в качестве опорных технологий и важнейших столпов своей стратегии интеллектуальной трансформации. Компания вкладывает значительные средства в эту область и недавно выделила дополнительно 1 миллиард долларов на инициативы, решения и оборудование в области искусственного интеллекта.

Если технологические конфликты между США и Китаем продолжат обостряться, такие платформы, как TruScale for Edge и AI, могут принести пользу компаниям, поскольку они предоставляют доступ к жизненно важной инфраструктуре искусственного интеллекта.

Пробелы в талантах в сфере ИИ

Еще одна проблема, влияющая на внедрение ИИ в США и во всем мире, — это нехватка кадров. Хотя США лидируют в области технологий искусственного интеллекта, страна также сталкивается с серьезным дефицитом специалистов в области искусственного интеллекта. McKinsey Digital сообщает, что в период с 2018 по 2022 год в области прикладного искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения нового поколения было создано около миллиона рабочих мест, но нехватка квалифицированных специалистов «была постоянным ограничивающим фактором».

Данные McKinsey показывают, что предложение талантов на некоторые должности крайне мало. Например, в сфере облачных и периферийных вычислений, а также соблюдения нормативных требований в отношении генеративного ИИ (эти важные роли для компаний в развертывании и управлении ИИ) на каждые 10 опубликованных вакансий приходится только один квалифицированный специалист.

Керриган объяснила, что компании, страдающие от нехватки кадров, могут использовать TruScale для Edge и искусственного интеллекта, чтобы «… передать все аспекты управления развертыванием и жизненным циклом команде экспертов Lenovo по искусственному интеллекту».

Значительно сокращая первоначальные затраты на внедрение решений искусственного интеллекта и максимально увеличивая комплексные услуги и решения, предлагаемые Lenovo, компании с сокращенными ИТ-командами могут развертывать решения искусственного интеллекта.

Требования и возможности потребления ESG и AI

Ожидается, что ИИ повлияет на экономическую, устойчивую и управленческую политику. Компании, преследующие цели ESG, внимательно присматриваются к поставщикам ИИ, предлагающим встроенные функции ESG; они хотят отслеживать энергопотребление и энергопотребление и убедиться, что их решения искусственного интеллекта соответствуют требованиям и являются справедливыми.

«Найти баланс между производительностью и энергопотреблением — сложная задача, особенно когда модели искусственного интеллекта требуют значительных вычислительных ресурсов», — сказал Керриган. «Периферийные устройства часто работают от ограниченных источников энергии, что делает энергоэффективность решающей проблемой и препятствием для внедрения в отраслях, работающих в условиях изменчивости окружающей среды и в удаленных и специализированных местах».

Lenovo заявляет, что ThinkEdge SE455 V3 обеспечивает революционную производительность без ущерба для энергоэффективности.

«Потребляя значительно меньше энергии по сравнению с другими серверами, он не только снижает эксплуатационные расходы, но и минимизирует выбросы углекислого газа, способствуя достижению целей ESG для Lenovo и наших клиентов», — объяснил Керриган.

Он добавил, что клиенты могут оптимизировать свой центр обработки данных с помощью TruScale, чтобы сократить выбросы CO2 и энергопотребление до 20%, одновременно поддерживая эффективные периферийные вычисления с использованием искусственного интеллекта, которые помогут улучшить результаты бизнеса.

Программа Lenovo AI Innovators

В рамках программы Lenovo AI Innovators компания предлагает более 150 готовых решений в области искусственного интеллекта. Эти решения, разработанные Lenovo и ее партнерами, уже протестированы, доказали свою эффективность и могут быть легко внедрены.

Например, в производстве решение Lenovo и его партнеров для периферийного искусственного интеллекта помогает компаниям обнаруживать опасности на рабочем месте, такие как несчастные случаи, неисправное оборудование и пожары, одновременно используя самые современные периферийные вычислительные процессы с искусственным интеллектом. Другие решения работают специально для таких секторов, как здравоохранение, гостиничный бизнес, безопасность и бизнес-аналитика, и могут улучшить социальную и управленческую позиции.

Эти решения искусственного интеллекта были разработаны до запуска нового сервера искусственного интеллекта Lenovo, хотя в этих решениях используется часть инфраструктуры, предлагаемой TruScale. По мере разработки новых решений AI Innovators, вполне вероятно, мы увидим, что они используют новейший периферийный сервер AI.

Ведущие конкуренты в сфере ИИ-инфраструктуры как услуги

Инфраструктура ИИ как услуга — это относительно новая отрасль, которая развивается с использованием моделей периферии, облака и инфраструктуры как услуги в сочетании с ИИ как услуга. Несмотря на рост числа новых поставщиков, специализирующихся исключительно на программных решениях для искусственного интеллекта, есть и другие компании, которые конкурируют с Lenovo и предлагают аппаратное и программное обеспечение, необходимое для развертывания искусственного интеллекта.

Amazon Web Services: популярные поставщики облачных услуг предлагают клиентам аппаратные и программные решения для искусственного интеллекта, позволяющие им внедрить машинное обучение и искусственный интеллект. Продукты и услуги AWS AI ориентированы на бизнес-решения и электронную коммерцию и включают в себя чат-боты с генеративным искусственным интеллектом, виртуальную помощь, защиту от мошенничества и рекомендации по продуктам.

Google Cloud AI: Google — еще один ведущий поставщик облачных технологий, который включил инфраструктуру искусственного интеллекта в свое портфолио. Google Cloud AI предоставляет разработчикам широкий спектр инструментов для создания генеративных приложений искусственного интеллекта, речевых, текстовых и языковых API, а также API изображений и видео. Google Cloud AI также предлагает оборудование для каждого типа рабочих нагрузок ИИ через своих партнеров (NVIDIA, Intel, AMD, Arm и другие), а также оптимизированные для ИИ варианты вычислений на TPU, графических процессорах и центральных процессорах.

Инфраструктура искусственного интеллекта Azure: Microsoft через Azure конкурирует на рынке искусственного интеллекта, предлагая аппаратное и программное обеспечение с интенсивными вычислениями для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Компания известна своими виртуальными машинами Azure и инфраструктурой искусственного интеллекта, оптимизированной для машинного обучения Azure. Недавно Microsoft добавила клиентам возможность доступа к ресурсам суперкомпьютеров, чего они достигают путем объединения графических процессоров NVIDIA.

IBM Watson: Компании, которым нужны данные, обучение искусственному интеллекту, программирование и передовые бизнес-решения, могут обратить внимание на IBM Watson — готовую к использованию платформу искусственного интеллекта и данных корпоративного уровня. IBM предоставляет инфраструктуру посредством своих решений IBM для периферийных и облачных вычислений.

DataRobot: Основанная в 2012 году для поддержки специалистов по данным во всем мире, эта компания превратилась в одно из самых известных имен в бизнесе по внедрению искусственного интеллекта. Компания предоставляет все, что нужно бизнесу для создания, развертывания, управления и управления генеративным и прогнозирующим искусственным интеллектом. Часть аппаратной инфраструктуры, которую предлагает DataRobot, осуществляется через таких партнеров, как Google Cloud.

Облачный ИИ и анализ данных Alibaba. Крупнейший поставщик облачных услуг в Китае вышел на рынок ИИ-инфраструктуры как услуги, используя свой облачный и периферийный портфель и комбинируя его с новым широким спектром ИИ-сервисов, включая предварительно обученные модели, рамки и инструменты машинного обучения для разработчиков и специалистов по обработке данных.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE