ИИ является окончанием устойчивости?
18 июля 2025 г.Когда люди слышат «устойчивость», они часто прыгают на выбросы углерода и климатические цели. Но в управлении продуктом устойчивость - это не просто «давай пойдем зеленым». Это часть стратегии. Речь идет о создании продуктов, которые терпят, команды, которые не сжигают, и практикуют эти масштабируемые.
Устойчивое управление продуктами означает лидирование с учетом долговечности, ставя устойчивость команды в основе и выбирая стратегическую ясность по сравнению с оттоком функций. Oftentimes, the most burned-out teams aren’t doing too much - they are doing too much without clarity.
Давайте разберемся, как это на самом деле выглядит в эпоху ИИ.
Четыре измерения устойчивости продукта в эпоху ИИ
1. Устойчивости, управляемой данными
Хороший ИИ так же хорош, как и его данные. Команды продуктов должны расставить приоритеты в качестве данных по количеству: дефектный, этически источник и пригодный для использования в реальных сценариях. Роль премьер-министра состоит в том, чтобы гарантировать, что функции, основанные на AI, построены на твердых фундаментах. Это означает, что в начале обнаружения в левом изменении валидация данных, задавая правильные вопросы до обучения моделей, и выравнивание трубопроводов данных с этическими и юридическими стандартами.
Поскольку Марти Каган, основатель SVPG, подчеркивает, ранняя «Экспертная система» потерпел неудачу, потому что он не мог адаптироваться за пределы жестких правил. Реальный интеллект зависит от вероятности, свежих данных и непрерывного обучения.
По словам McKinsey, организации, которые эффективно используют высококачественные аналитические отчеты до 20% увеличения удовлетворенности клиентов и достижения дохода на 15%., показывая, как решения, управляемые данными, могут устойчиво улучшить результаты. Вот что такое устойчивое мышление продукта.
2. Устойчивость рынка
ИИ должен решать проблемы, а не создавать шум. Погоня за яркими вариантами использования может привести к краткосрочным прибыли, но устойчивость истинного продукта означает удовлетворение реальных, долгосрочных потребностей пользователей. ПМС ДОЛЖЕН БЕЗОПАСИТЬ ОТКРЫТЬ «ИИ ради ИИ». Вместо этого они должны удвоить использование ИИ, чтобы уменьшить трение, улучшить доступность и предлагать постоянную дифференциацию. Устойчивые продукты не раздувают KPI за счет доверия или UX, но вместо этого они завоевывают лояльность пользователей с течением времени. Марти Каган называет это «интеллектуальным продуктом»-ИИ-это не просто блаженная функция, но «ключ к интеллектуальным продуктам». Другие уважаемые специалисты по продуктам, такие как Aakash Gupta, повторяют это: «Самыми мощными реализациями ИИ являются те, которые пользователи едва замечают».
Когда ИИ выпекается в основное решение и не просто посыпается, ценность для клиента переживает, давая компаниям более сильное позиционирование, которое не стареет в течение шести месяцев. Это напоминание о том, что долгосрочная устойчивость рынка зависит от строительных решений, где ИИ тихо выполняет реальную работу, а не только украшает палубу высоты.
3. Устойчивость управления продукцией (команда и роль)
ИИ меняет то, как мы строим, но это не меняет то, как выглядит отличное управление продуктами. Во всяком случае, это поднимает бар. ПМС сегодня должен думать за пределы задач и сроков. Стратегическое мышление, неумолимое любопытство и межфункциональное сотрудничество не подлежат обсуждению. ИИ следует рассматривать как инструмент поддержки решений, а не к мозгу автономного продукта.
В этом случае успех - это задание правильных вопросов, подключение точек и держать пользователя в центре.
Успех = стратегическое мышление + межфункциональное сотрудничество + смысл продукта + коммуникация.
4. Организационная устойчивость
Высокая производительность не должна быть за счет благополучия команд. Устойчивые организации структурируют свои практики продукта для ясности, а не хаоса. Это означает многослойные дорожные карты, которые показывают как бизнес -намерения, так и технические реалии. Это означает расширение прав и возможностей владельцев продуктов для владения и поддержания чистых отставаний. И это означает, что введение ритуалов стратегии, а не только замены исполнения, чтобы все выровнялись.
Когда видение, процесс и контекст разделяются по ролям, команды не просто отправляются быстрее, но и процветают дольше.
Почему ИИ требует более устойчивого мышления (не меньше)
По иронии судьбы, ИИ часто увеличивает двусмысленность. Модельный дрейф, деградированные данные и поведение черного ящика вводят новые долгосрочные риски. ПМС должна вступить в структуру. Это означает создание для объяснения, планирование переподготовки и бюджетирование для технического обслуживания. Прозрачность и человеческий надзор являются основой заслуживающего доверия ИИ.
Устойчивое мышление - это не просто «приятное иметь» - это то, как продукты искусственного интеллекта не становятся техническими долгами в течение года после запуска.
Устойчивый жизненный цикл продукта AI: 5 вопросов PMS должен задать
- Разрешает ли этот продукт проблему, которая все еще будет иметь значение через 12–24 месяца?
- Наш конвейер данных поддерживаемым и этическим?
- Мы обучаем наши команды понимать (не только судно) функции, основанные на искусственном интеллекте?
- Есть ли у нас план масштабирования использования и управления моделями?
- Будут ли пользователи доверять этому со временем, а не просто попробовать это один раз?
Последние мысли: менеджеры по продуктам как управляющие долголетием
Устойчивость в продукте не заключается в замедлении - речь идет о том, чтобы стать острее. Речь идет о разработке команд, процессов и функций, которые не просто запускаются быстро, но и последним. И в эпоху ИИ это мышление более важно, чем когда -либо. ПМС - это те, кто может сформировать этот сдвиг. Не делая все, но задавая лучшие вопросы, разъясняя цель и защищая то, что наиболее важно: долгосрочное здоровье наших продуктов, наших пользователей и наших команд.
Оригинал