Интеллектуальная автоматизация для эффективного управления критически важными ИТ-приложениями в энергетике
12 сентября 2023 г.Энергетика, охватывающая от атомной энергии до возобновляемых источников энергии, таких как солнечная, ветровая, гидроэнергия и традиционные виды топлива, играет жизненно важную роль в формировании будущего мира. В эпоху быстрого глобального развития энергетический сектор переживает масштабную цифровую трансформацию, отражающую тенденции в других отраслях. В основе этой трансформации лежит интеллектуальная автоматизация (IA), сочетание роботизированной автоматизации процессов (RPA) и искусственного интеллекта ( ИИ).
n Полномочия IA распространяются на управление критически важными ИТ-функциями в энергетической отрасли, а также на различные другие возможности. Это включает в себя повышение операционной эффективности, усиление устойчивости к сбоям и многое другое. В этой статье рассматривается роль IA в преобразовании энергетического сектора, подчеркивая его значение в управлении критически важными ИТ-приложениями. нет
Разоблачение интеллектуальной автоматизации
Давайте начнем с понимания того, что такое IA. Ядро Интеллектуальная автоматизация лежит в слияние RPA и AI. RPA предполагает развертывание программных роботов для выполнения задач на основе правил, имитирующих взаимодействие человека с программными интерфейсами. ИИ, с другой стороны, фокусируется на анализе данных, обогащая процессы принятия решений и облегчая решение сложных проблем. Примечательные инструменты, такие как UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism и Microsoft Power Automate, органично сочетают RPA с функциями на основе искусственного интеллекта для реализации решений интеллектуальной автоматизации. нет
5 примеров применения IA для эффективных критически важных ИТ-операций
n Интеграция IA в критически важные ИТ-операции в энергетическом секторе способствует развитию отрасли, помогая оптимизировать процессы, оптимизировать использование ресурсов и избежать неэффективности. В конце концов, IA играет ключевую роль в управлении критически важными ИТ-приложениями. Вот 5 таких примеров, когда интеллектуальная автоматизация способствует эффективному управлению критически важными ИТ-приложениями – n n
1. Переосмысление управления операциями ИТ-приложений: безопасная автоматизация
n IA переопределяет ИТ-ландшафт энергетической отрасли, организуя управление критически важными ИТ-приложениями. Это включает в себя автоматизированные непрерывные процессы, автоматизированные рабочие процессы, а также мощные и быстрые возможности принятия решений. Например, способность IA обеспечивать автоматическое обновление программного обеспечения, исправления и оптимизацию критически важных ИТ-приложений с использованием ботов RPA и усиление возможностей с помощью искусственного интеллекта. Это снижает необходимость ручного вмешательства, повышает операционную эффективность и дает ИТ-специалистам возможность сконцентрироваться на стратегических задачах. Также IA может удаленно отслеживать сетевую активность критически важных приложений, оперативно выявляя программные сетевые угрозы. IA повышает кибербезопасность, опираясь на меры кибербезопасности на базе искусственного интеллекта и параллельно используя программных ботов RPA для принятия корректирующих действий. н
2. Улучшение ИТ-мониторинга состояния сети
n IA играет ключевую роль в мониторинге состояния электросетей. Собирая данные из критически важных ИТ-приложений, связанных с датчиками мощности и устройствами мониторинга, IA помогает анализировать данные в реальном времени. Алгоритмы искусственного интеллекта отслеживают эти данные, чтобы обнаруживать аномалии, прогнозировать вероятные сбои и определять области с высоким спросом в критически важных ИТ-приложениях. При возникновении проблем IA посредством развертывания ботов RPA оперативно реагирует, перенаправляя поток энергии или отправляя группы технического обслуживания. Такая проактивная позиция обеспечивает бесперебойное электроснабжение, повышая надежность и эффективность распределения энергии. н
3. Принятие решений на основе данных
n Расширенная аналитика данных подчеркивает влияние IA на энергетическую отрасль. Системы на базе искусственного интеллекта умело анализируют обширные наборы данных, поступающие из критически важных ИТ-приложений, связанных с электросетями, производительностью оборудования и записями об обслуживании. Представьте себе сценарий, в котором искусственный интеллект тщательно контролирует состояние трансформатора, собирая в режиме реального времени данные о таких параметрах, как температура и колебания нагрузки. Прогнозный анализ выявляет незначительные аномалии, позволяя группам технического обслуживания с помощью RPA заранее планировать автоматический ремонт. Это повышает эксплуатационную эффективность, сокращает время простоев и обеспечивает стабильное электропитание. н
4. Удаленное управление – в нормальные и кризисные времена
n Во время колебаний напряжения возможности удаленного мониторинга IA быстро обнаруживают нарушения и выдают предупреждения. ИИ определяет причину проблемы. Затем используется RPA для быстрой повторной калибровки уровней напряжения в пострадавших регионах, гарантируя бесперебойное электроснабжение. Кроме того, IA значительно расширяет механизмы реагирования на чрезвычайные ситуации в критических ИТ-приложениях. ИИ быстро определяет области, требующие немедленного внимания, а боты RPA оптимизируют распределение источников энергии, отдавая приоритет жизненно важным объектам во время кризисов. Эта координация, обеспечиваемая IA, переосмысливает аварийные протоколы в критически важных приложениях электроэнергетики n
5. Оптимизированная документация и отчетность
n Еще одним преимуществом IA для электроэнергетики является оптимизация документации и ИТ-отчетности, связанной с ИТ-приложениями. IA может автоматически генерировать отчеты, компилировать данные и создавать сводки из различных ИТ-систем. Это сокращает объем ручного труда и обеспечивает точную и своевременную отчетность, помогая принимать решения и обеспечивать соблюдение требований. н
В заключение
Вышеупомянутые примеры — это лишь несколько примеров того, как IA повышает эффективность, надежность и оптимизирует управление ИТ-приложениями в энергетической отрасли. Таким образом, внедрение IA является не просто возможностью, а необходимостью в современном мире. Поскольку энергетика внедряет интеллектуальную автоматизацию, путь к устойчивой энергетике становится ярким! н
Оригинал