Intel, VMware, Linux Foundation и другие создают открытую платформу для корпоративного искусственного интеллекта

Чтобы предоставить открытые платформы для возможностей генеративного ИИ в различных экосистемах, таких как генерация с расширенным поиском, Linux Foundation, Intel и другие компании и группы создали Открытую платформу для корпоративного ИИ.

Что такое открытая платформа для корпоративного ИИ?

OPEA — это проект «песочницы» в рамках LF AI & Data Foundation, входящего в состав Linux Foundation. План состоит в том, чтобы поощрять внедрение открытых генеративных технологий искусственного интеллекта и создавать «гибкие, масштабируемые системы GenAI, которые используют лучшие инновации с открытым исходным кодом во всей экосистеме», согласно пресс-релизу об OPEA.

К инициативе присоединились следующие компании и группы:

Любой масштаб. Клаудера. ДатаСтакс. Лаборатория данных Домино. Обнимающее лицо. Интел. КХ. Фонд МарияДБ. МинИО. Кдрант. Красная Шапка. САС. VMware (приобретена Broadcom). Данные Йеллоубрика. Зиллиз.

В идеале эта инициатива могла бы привести к большей совместимости продуктов и услуг этих поставщиков.

«По мере развития GenAI интеграция в существующие ИТ становится естественным и необходимым шагом», — сказал Кай Арно, главный исполнительный директор MariaDB Foundation, в пресс-релизе OPEA.

Что создала OPEA?

Идея состоит в том, чтобы найти новые варианты использования ИИ, особенно по вертикали в стеке технологий, с помощью открытой модели совместного управления. Для этого OPEA создала структуру составных строительных блоков для генеративных систем искусственного интеллекта, от обучения до хранения данных и подсказок. OPEA также разработала оценку производительности, функций, надежности и готовности корпоративных систем генеративного искусственного интеллекта, а также чертежи структуры стека компонентов и рабочих процессов RAG.

Intel, в частности, предоставит следующее:

Техническая концептуальная основа. Эталонные реализации для развертывания генеративного ИИ на процессорах Intel Xeon и ИИ-ускорителях Intel Gaudi. Больше возможностей инфраструктуры в облаке Intel Tiber Developer Cloud для развития экосистемы, ускорения искусственного интеллекта и проверки RAG и будущих конвейеров.

«Пропаганда основы открытого исходного кода и стандартов — от наборов данных до форматов, API и моделей — позволяет организациям и предприятиям строить прозрачно», — сказал А. Б. Периасами, генеральный директор и соучредитель MinIO, в пресс-релизе OMEA. «Инфраструктура данных ИИ также должна быть построена на этих открытых принципах».

Почему RAG так важен?

Генерация с расширенным поиском, при которой модели генеративного ИИ сверяются с реальными компаниями или общедоступными данными, прежде чем дать ответ, оказывается ценным при использовании генеративного ИИ на предприятиях. RAG помогает компаниям поверить в то, что генеративный ИИ не будет выдавать убедительно звучащие абсурдные ответы. OPEA надеется, что RAG (рис. A) позволит генеративному ИИ извлекать больше пользы из уже имеющихся у компаний хранилищ данных.

Рисунок А

«Мы очень рады приветствовать OPEA на LF AI & Data, обещая предложить с открытым исходным кодом, стандартизированные, модульные и гетерогенные конвейеры извлечения и дополненной генерации (RAG) для предприятий, ориентированных на разработку открытых моделей, усиленную и оптимизированную поддержку различных компиляторы и инструментальные цепочки», — заявил исполнительный директор LF AI & Data Ибрагим Хаддад в пресс-релизе.

Как отметила Intel в своем объявлении, де-факто стандартов для развертывания RAG не существует; OPEA стремится восполнить этот пробел.

SEE: Мы назвали RAG одной из главных тенденций в области искусственного интеллекта 2024 года.

«Мы видим огромный энтузиазм среди нашей клиентской базы в отношении RAG», — сказал Крис Вольф, глобальный руководитель отдела искусственного интеллекта и расширенных услуг Broadcom, в пресс-релизе OPEA.

«Конструкции, лежащие в основе RAG, могут универсально применяться к различным вариантам использования, что делает подход, управляемый сообществом, обеспечивающий согласованность и совместимость приложений RAG, важным шагом вперед, помогающим всем организациям безопасно воспользоваться многими преимуществами, которые может предложить ИИ. — добавил Вольф.

Как организации могут участвовать в OPEA?

Организации могут принять участие, разместив информацию на GitHub или связавшись с OPEA.