Если бы вы знали, что ИИ написал это, вы бы продолжили читать?

Если бы вы знали, что ИИ написал это, вы бы продолжили читать?

16 августа 2025 г.

Это официально: сгенерированный AI контент везде. От размытых новостей до постов в блоге, он быстро вплетается в ткань онлайн -медиа. Чтобы помочь пользователям ориентироваться в этом сдвиге, платформы экспериментируют с этикетками - некоторые автоматизированы, другие вручную рассмотрены.

Но что происходит, когда зрители на самом деле видят этикетку? Наш недавний опрос Hackernoon предполагает, что реакция не является монолитной: в то время как почтитреть читателей (31%)Скажи, что онидоверять контенту меньшеКогда они обнаруживают «сгенерированный AI» тег, другие придерживаются гораздо более нюанса.

Что исследование говорит о маркировке контента, сгенерированного ИИ,

The debate is alive in academia and the newsroom alike. A large-scale experiment with nearly 4,000 participants found that explicitly labeling news articles as AI-generated dampened воспринимаемая точностьиинтерес, но не колебалсяПолитическая поддержкаили вызвать тревогу по поводу дезинформации (arxiv.orgВTrustNews.org)

Это выходит на очередь20% наших респондентов опросаКто сказал, что это «не имеет большого значения» - они замечают лейбл, но на самом деле это не меняет того, как они взаимодействуют. Для них авторство ИИ - это скорее детализация метаданных, чем нарушение доверия.

Читатели Hackeronoon весят

Интересно, что маркировка не повсеместно повреждает. В нашем опросе,19% сказали, что они фактически доверяют AI, проведенному больше работы, рассуждая, что это сигнализирует о честности и дает им контекст для принятия обоснованных решений. Это эхо исследование новостей, показывающее, что раскрытие информации - особенно те, что объясняюткакИИ использовался иВОЗПросмотрел результат - может повысить достоверность.

Другими словами, для некоторых читателей «сгенерированный AI» тег-это меньший предупреждающий знак, чем значок доверия.

HackerNoon Technology Poll on Reader Perception of Labeled Content

С другой стороны, другой19%., предпочитая контент, созданный исключительно людьми. Это отражает растущее подмножество пользователей Интернета, которые считают помощь ИИ как разбавление ремесла - и которые утверждают, что этикетка не только информативная, но и красный флаг.

Тем временем,13% читателей идут в другую сторону полностьюактивно ищет содержание искусственного интеллекта, потому что они считают, что он попадает в знак быстрее и лучше. Этот «эффективность» ценит скорость и точность лагеря по сравнению с нюансом человека-точка зрения, все более распространенная в таких чувствительных ко времени отраслях, как финансы, технология и поддержка клиентов.

Что это значит для платформ и издателей

Если в исследовании есть один из них - и наши собственные данные - это тоМетки имеют значение, но контекст имеет большее значениеПолем В сочетании с человеческим надзором и вдумчивым обменом сообщениями они могут укрепить доверие. Когда они без объяснения, они рискуют оттолкнуть как скептиков, так и энтузиастов.

Стратегия

Почему это работает

Добавить контекст в этикетки(Как/почему использовался ИИ, обзор редактора человека)

Читатели ценят прозрачность и нужны подробности (TrustNews.org)

Используйте эффектный пользовательский интерфейс(Полноэкранные оповещения при необходимости)

Заметные этикетки оказывают реальное влияние на восприятие (DAIS.CA)

Обучить аудиториючерез медийную грамотность

Одно только этикетки не сдвинут доверие или скептицизм (hai.stanford.edu)

Эффективность баланса с целостностью

Скорость полезна, но подлинность зарабатывает лояльность

Если вы в31%, что это меньше доверяет,19%, который доверяет ему большеили где-то посередине, «сгенерированный AI» ярлык здесь, чтобы остаться, и то, как он используется, будет определять следующую главу онлайн-доверия.


Присоединиться к разговору вЕженедельные технологические опросы Hackernoon-Везде, что дальновидные технологи разделяют свое видение будущего отрасли.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE