Как использовать холст данных BigQuery для анализа данных без кодов

25 июля 2025 г.

Как аналитики данных, давайте посмотрим правде в глаза, мы все боролись с написанием сложных запросов SQL и подумали, с чего начать. Все стало еще страшнее, когда в игру вступила группа по пунктам, множеству соединений или оконных функций. Но больше нет.

Данные холстявляется инструментом анализа визуальных данных, который может сэкономить вам часы работы. Благодаря Canvas Data BigQuery вы получаете гораздо более интуитивно понятный и эффективный способ взаимодействия с вашими данными - не требуется кода. Просто перетаскивайте.

Почему Canvas Data-это изменение игры

Canvas BigQuery Data позволяет обнаружить, преобразовать, запросить и визуализировать данные с использованием естественного языка. Он также предоставляет графический интерфейс, который позволяет вам работать с источниками данных, запросами и визуализациями в направленном ациклическом графике (DAG), что дает вам представление о вашем анализе рабочего процесса, который отображает вашу ментальную модель. Данные Canvas решают эти проблемы с помощью:

• Упрощение исследования данных:Вы можете перетаскивать таблицы для создания визуализаций и диаграмм. Вы также можете попросить Gemini в простом тексте создать запрос SQL для типа необходимого вам анализа. Это намного облегчает раскрыть скрытые закономерности в данных.

• Повышение производительности:Поскольку вы можете предложить Близнецам написать запросы SQL и проанализировать наборы данных, это освобождает ваше время, чтобы сосредоточиться на более важных проектах и задачах.

• Расширение возможностей бизнес -пользователей:Бизнес -пользователи могут выполнять свой собственный анализ данных, не нуждаясь в изучении или написании сложных операторов SQL. При этом они помогают демократизировать доступ к данным, что позволяет большему количеству людей в организации генерировать понимание.

• Соединение разрыва между данными и пониманием:Canvas Data позволяет превратить необработанные данные в визуальную историю - облегчая взаимосвязь между точками данных и делать значимые выводы.

Как работает холст:

Давайте создадим холст данных и посмотрим, как Canvas Data Data, работающие на Близнецах, могут помочь вам исследовать, проанализировать и визуализировать данные.

Мы будем использовать таблицу «order_items» в рамках публичного набора данных «Телук электронной коммерции». После того, как у вас будет готов набор данных, нажмитеОткрыть ва затем нажмите наДанные холстследующий.

Он перенесет вас на пустую страницу холста, где будет предварительно выбрана таблица Order_items. Отсюда мы можем выбрать либо запросить эту таблицу, либо присоединиться к ней с другой таблицей для более глубокого анализа.

Нажмите наЗапроскнопку и предоставьте подсказку или команду «Сколько уникальных элементов было размещено в 2024 году, и назовите столбец результата как num_items» и нажмите наГенерировать.

Это будет генерировать запрос SQL на основе нашей подсказки, затем нажмитеБегатьзапустить запрос, сгенерированный Близнецами.

После запуска запроса он создает колонку под названиемnum_itemsи возвращает количество уникальных предметов, размещенных в 2024 году.

Давайте попробуем еще одну подсказку. НажмитеЗапроси тип:

«Дайте мне ежемесячную разбивку уникальных предметов заказа в 2024 году, заказанный по месяцу в порядке возрастания».

После входа в подсказку нажмитеГенерироватьЧтобы создать запрос SQL. Как только запрос генерируется, продолжайте и запустите его.

Как только запрос будет выполнен, вы можете нажать на визуализацию диаграммы бар, а Gemini генерирует уникальную батонную диаграмму в месяц в течение 2024 года, как указано в подсказке.

Вы также можете сделать свой анализ еще один шаг и попросить Gemini создать информацию для нас, нажав на генерацию Insights.

Когда вы нажимаете на генерирование понимания, Gemini генерирует полезные идеи на основе данных и шаблона в данных, что в противном случае потребуется так много времени для анализа источников данных.

Давайте попробуем одну окончательную подсказку, нажав на запрос и набрав эту подсказку: «Покажите общую цену продажи за заказы на основе их статуса на 2022 год». Нажмите «Создать и запустить после создания запроса SQL».

Вы также можете нажать на визуализацию и сказать, создать круговую диаграмму для генерации диаграммы:

Вы также можете щелкнуть «Создать понимание», и это поможет вам глубоко понять основные данные и некоторые действия, которые вы можете предпринять.

BigQuery Data Canvas оптимизирует анализ данных. Используя простой естественный язык, вы можете обнаружить, комбинировать и анализировать данные, раскрывая ключевые идеи. Это также облегчает сотрудничество в команде с возможностями обмена и генерацией отчетов с интеграциями Like Studio, все в одной платформе. Результаты могут быть сохранены, в сочетании с другими данными или экспортированы в ноутбук для дальнейшего изучения.

Будущее анализа данных

Использование естественного языка для анализа данных определенно является шагом в будущем. Canvas Data - это мощный инструмент, который позволит сообществу аналитиков данных эффективно исследовать, анализировать и визуализировать данные гораздо более эффективным образом.

Готовы начать работу?ПроверьтеGoogle Cloud документацияи учебные пособия, чтобы узнать больше о холсте BigQuery Data и начать исследовать ваши данные сегодня! Вы можете просто обнаружить понимание, которых вы никогда не знали, были там.

---

Оригинал