Как гиперперсонализировать вашу маркетинговую кампанию
15 апреля 2023 г.Математика продолжает говорить сама за себя! Согласно поразительным результатам, 80 % владельцев бизнеса, принявших участие в исследовании, проведенном сегментом платформы клиентских данных в период с апреля по В мае 2022 года клиенты тратят в среднем не менее чем на 34 % больше, когда их обслуживание персонализировано.
Однако ставки выходят за рамки этого. Интенсивное сосредоточение внимания на потребностях вашего клиента больше не связано только с тем, что вы можете получить как бизнес; это также о том, что вы можете потерять.
Похоже, клиенты все больше осознают и склоняются к брендам, которые уделяют приоритетное внимание интеграции детальной контекстуализации в пути своих клиентов. 60 % потребителей заявили, что если бы опыт был недостаточно адаптирован, они бы сменили бренд.
С учетом этих и других характеристик и того, как они менялись с течением времени, становится ясно, что персонализация в том виде, в каком мы ее знали, вот-вот поднимется на несколько этажей вверх. Простого обращения к клиенту по имени уже недостаточно. Ни то, ни другое не знает, чего может хотеть сегмент рынка, к которому они принадлежат. Бренды, которые будут выделяться в 2023 году и позже, смогут использовать данные, чтобы понять предпочтения и потребности каждого из своих клиентов, обеспечивая при этом конфиденциальность.
Более каменистая местность? Да. Но не бойтесь, всегда есть способ обойти это.
Несколько ключевых шагов помогут вам перейти от простой персонализации к гипер-персонализации в ваших маркетинговых кампаниях. Но сначала давайте разберемся, что такое гиперперсонализация. Чем это отличается от старой доброй персонализации?
Определение гиперперсонализации
Проще говоря, персонализация и гиперперсонализация — это не одно и то же. Несмотря на то, что первое является семенем, породившим второе.
Когда дело доходит до вашей маркетинговой кампании, гиперперсонализация относится к вашей способности комбинировать поведенческие данные и данные в реальном времени, собранные из различных каналов, затрагивая различные и конкретные точки соприкосновения клиентов, чтобы построить «сверхфокусированную» кампанию (на отдельном человеке). уровень).
В результате потенциал конверсии компании умножается, потому что она больше не просто пытается предсказать или предвидеть потребности группы, но также работает над тем, чтобы узнать, чего захотят конкретные клиенты и когда они этого захотят. Это включает в себя знание элементов, которые, вероятно, повлияют на покупательский выбор каждого человека!
Значит, они откладывали покупку понравившегося им красного пальто до тех пор, пока в определенный понедельник прошлого года в вашем магазине не прошла распродажа, а затем пришли в ваш магазин с купонами? Нажали ли они на ссылку, которую вы отправили им по электронной почте, или они нашли вас в социальных сетях?
Персонализация означает, что вы включите этого и других клиентов, купивших пальто у вас в прошлом году, в широкую маркетинговую кампанию. С другой стороны, гиперперсонализация еще точнее. Он отправит рекламу, ориентированную на этого конкретного клиента, в понедельник, во время распродажи, и, возможно, упомянет, как они могут использовать конкретный купон для совершения покупки. Вы отправляете это объявление примерно в то же время дня, когда они нашли время, чтобы просмотреть ваше предложение в прошлом году.
Искусственный интеллект, Интернет вещей и машинное обучение помогут составить список похожих вариантов пальто. по вкусу, цвету и т. д., к предыдущей покупке клиента.
Немного сложнее, но во много раз эффективнее!
Как максимально персонализировать маркетинговую кампанию?
Теперь, когда у вас есть четкое представление о том, что это такое, пришло время изучить основные компоненты, которые позволят вам максимизировать отдачу от ваших усилий по гипер-персонализации.
Чтобы план был эффективным, убедитесь в соблюдении следующих шести пунктов:
1. Интеллектуальный анализ данных
Качество ваших данных будет определять точность вашей персонализации, поэтому вам необходимо собрать данные правильного типа.
Вы хотите сегментировать до уровня детализации, и ваши данные должны будут освещать ваш путь здесь. Ваши предложения будут уточняться, и вы будете отправлять их нужным людям в нужное время, повышая коэффициент конверсии.
Для правильной гиперперсонализации вашему алгоритму машинного обучения потребуются как минимум следующие точки данных для работы:
Количественный:
- Их действия на вашем веб-сайте, например, на что они подписываются, продукты, которые они просматривают, сколько раз они посещали ваш сайт и другие важные действия на веб-сайте.
* Что вы можете узнать об их предпочтениях из их активности в социальных сетях? Есть ли у них профили в Facebook, TikTok, Twitter, Instagram и т. д., и если да, то с каким контентом и страницами они чаще всего взаимодействуют?
* Какие проблемы возникали у клиентов со службой поддержки, если они вообще с ними связывались
Качественный:
Вам нужно вытащить формы анкеты и войти в режим опроса для этих. Ваши вопросы должны отражать мнения и отношение к вашему бренду или продукту. Эти данные помогут вам предсказать, совершит ли клиент повторную покупку, или выяснить, что мешает ему совершить покупку.
Описательная. Это нечисловая информация, которая может помочь вам узнать больше о клиенте. Примеры включают:
* Их род занятий: какова их сфера деятельности или должность. * Их привычки: когда они могут быть в сети и на каких платформах? Потребуется ли вам настраивать их контент для устройства, которое они используют? Как правило, они совершают покупку за один присест или оставляют товары в корзине, прежде чем завершить транзакцию? * Образ жизни: они живут в доме или в квартире? Пользуются ли они общественным транспортом или водят машину? Какой марки или модели, если они есть? Любят ли они растения, домашних животных и т. д.? Они одиноки или женаты?
2. Настройка вашего предложения
Ваши клиенты не проводят свою повседневную жизнь в ожидании транзакции или, что еще хуже, не хотят быть понятыми только в той мере, в какой они могут. Это люди со стремлениями, проблемами, увлечениями, предпочтениями и т. д. Они, вероятно, выбирают своих друзей на основе некоторых из этих вещей. И теперь, в море интернет-вариантов, у них есть свобода быть столь же избирательными с брендами, у которых они покупают. Ценность совместимости бренда и покупателя растет, и вам необходимо вкладывать в нее средства для успеха вашего бизнеса.
Большинство клиентов будут охотнее взаимодействовать только с теми предложениями, которые соответствуют продуктам, которые они ранее покупали на той же платформе. Вам не нужно много, чтобы начать, вы можете масштабировать, как вы идете. Начните с сегментации по возрасту, полу и т. д., а затем по продуктам и времени, которые клиенты постоянно покупают. Стремитесь сделать это правильно, вплоть до факторов, которые больше всего влияют на их решение о покупке, а затем используйте это!
3. Персонализация обмена сообщениями
В соответствии с этим для создания гиперперсонализированных сообщений вам потребуется передовое маркетинговое программное обеспечение, поддерживающее эту функцию. Вы сможете создавать подробные и контекстные кампании, в которых используются следующие возможности:
* Содержимое, которое подстраивается под время и место открытия * Складские единицы (SKU), которые адаптивно меняются, как только товар отсутствует на складе * Ценообразование в режиме реального времени или динамическое ценообразование * Товары, которые клиент ранее просматривал
4. Используйте многоканальный подход
Помните, как мы говорили ранее о том, насколько сложными людьми являются ваши клиенты? В том же духе примите во внимание разные реакции людей на ваши сообщения на разных платформах. Взаимодействие с вашим брендом в Instagram может означать, что вы найдете их в определенном настроении (возможно, более расслабленном), чем в LinkedIn или по электронной почте. Ваши данные помогут указать на такого рода информацию.
Лучше всего расставить приоритеты на той платформе, на которой они взаимодействовали с вами ранее, но даже этого не всегда будет достаточно, поскольку вам все равно придется использовать все другие средства массовой информации, чтобы увеличить свои шансы привлечь клиента.
5. Время
Поскольку объем данных, которые собирают компании, продолжает расти в геометрической прогрессии, даже те, кто отдает приоритет собственным данным, могут с трудом обрабатывать их вручную. Однако компаниям, которые хотят оптимизировать свои стратегии взаимодействия и предоставлять клиентам нужный контент в нужное время, есть несколько вариантов.
Одним из эффективных подходов является использование автоматизированных маркетинговых платформ и прогнозной аналитики. Используя эти инструменты, компании могут сузить наилучшее время для взаимодействия с клиентами и повысить вероятность конверсий. Такой подход может помочь компаниям максимально эффективно использовать собираемые данные и проводить более эффективные маркетинговые кампании.
6. Многовариантное тестирование
Скорее всего, вы уже много читали об A/B-тестировании, и даже если вы этого не сделали, очень легко узнать, что это такое. Но, несмотря на всю шумиху, это не тот метод тестирования, на который следует полагаться при гиперперсонализации. Это не означает, что нужно отбросить все вместе, а скорее копнуть глубже.
A/B-тестирование подходит для тестирования двух или более совершенно разных предложений или кампаний. Но как только вы обнаружите, какое из предложений является вашим глобальным максимумом или тем, которое приносит наибольшую конверсию, пришло время проверить локальный максимум, и для этого вам придется отказаться от A/B-тестирования в пользу многовариантного тестирования. Чтобы сделать это, ваш подход должен стать более сложным для нескольких различных элементов вашего выигрышного предложения. Какие переменные вы можете настроить и протестировать, пока не найдете точную версию, которую будете использовать в различных заданных контекстах?
A/B-тестирование полезно для сравнения двух или более предложений или кампаний, которые сильно отличаются друг от друга. Но как только вы определили, какое предложение имеет самые высокие коэффициенты конверсии или является вашим глобальным максимумом, пришло время проверить локальный максимум. Для этого вам придется отказаться от A/B-тестирования в пользу многовариантного тестирования. Ваша стратегия должна стать более сложной для множества различных элементов вашего выигрышного предложения. Какие параметры вы можете настроить и протестировать, пока не найдете точную версию, которую вы будете использовать в различных определенных контекстах?
Результаты
Наступила новая эра более предсказуемых конверсий, и вы не опоздаете, если начнете решать, что лучше всего подходит для вашего бизнеса прямо сейчас. На самом деле, вы наверняка станете одним из первых пользователей и потенциальных законодателей этой новой передовой практики электронной коммерции.
Возможность получать идеально своевременные предложения и интуитивно понятный интерфейс магазина, который предвосхищает их потребности и позволяет им заходить в интернет-магазин и выходить из него за несколько минут, — это беспроблемный опыт, которого ждут ваши клиенты и за который они, возможно, готовы платить. больше и оставайтесь с вами! Бонусные баллы, если вы инвестируете в собственные данные, потому что по мере того, как Интернет эволюционирует в Web3, файлы cookie будут рассыпаться на неопределенный срок — прощайтесь со сторонними данными!
Оригинал