Как навести порядок в LinkedIn

Один из продуктов, которым я пользовался каждый день в течение последних нескольких лет, — это LinkedIn. Раньше я предпочитал использовать LinkedIn, а не другие платформы социальных сетей, такие как Instagram, из-за богатого и качественного профессионального контента и ограниченного количества спама. Раньше я также публиковал много контента, особенно во время пандемии, но я перестал это делать, поскольку перегрузка контентом со временем возросла.

Я использовал LinkedIn как способ улучшить свои навыки письма, а также узнать от других профессионалов совершенно новый взгляд на темы, о которых я пишу. Перегрузка контентом негативно повлияла на мой пользовательский опыт.

Несколько примеров недавних проблем с контентом и перегруженностью функций, которые я заметил на LinkedIn:

• Каждый день появляются новые инструменты и функции искусственного интеллекта, что радует меня как энтузиаста технологий, но количество людей, которые постоянно публикуют один и тот же тип контента на LinkedIn, сводит на нет весь смысл для человека, который, как и я, хочет получать ценную информацию и актуальные обновления.
• Contribute Expertise — это действительно отличная функция LinkedIn, на мой взгляд, для изучения вещей и экспериментов в моей повседневной работе, но количество плагиатных ответов поставило меня в положение, когда я вообще не пользуюсь этой функцией. Положительное намерение функции было омрачено практикой контента, которая отклоняется от миссии LinkedIn.
• Я все еще пытаюсь понять необходимость игр/головоломок на LinkedIn. Это напоминает мне старые добрые деньки Farmville на Facebook, хотя я не вижу релевантности на LinkedIn.

Давайте сделаем шаг назад и рассмотрим миссию и видение LinkedIn, прежде чем углубляться в проблемные моменты и потенциальные решения.

TheмиссияизLinkedInвсе просто: объединить профессионалов со всего мира, чтобы сделать их более продуктивными и успешными.

Цель LinkedIn — создание экономических возможностей для каждого члена глобальной рабочей силы.

Теперь, когда я предоставил контекст и предысторию, нижеследующее, похоже, является основными болевыми точками, которые я заметил на LinkedIn сегодня. Обратите внимание, что они основаны на личном опыте, и реальность может быть надуманной из-за отсутствия количественных и качественных исследований здесь.

• Нагромождение данных — перегрузка контентом, низкое качество и нерелевантный контент: быстрый темп генерации контента на LinkedIn привел к повторению некачественного или нерелевантного контента. Пользователи завалены рекламой, уведомлениями, сообщениями и обновлениями от контактов, а релевантные отраслевые идеи теряются в шуме.
• Проблемы алгоритмов: LinkedIn отдает приоритет публикациям, ориентированным на вовлечение, и отдает предпочтение сенсационным или «вирусным» публикациям, а не по-настоящему содержательным, которые могут не соответствовать профессиональным целям пользователя.
• Перегрузка функциями: Разнообразие функций LinkedIn, таких как Игры, Внести экспертизу, Новости LinkedIn, Группы, Статьи, События и Медиа, добавляет беспорядка платформе. Это настоящая проблема не только для LinkedIn, но и для любой компании. Даже если я запущу конкурирующий продукт с простым пользовательским интерфейсом сегодня, он может превратиться в еще один LinkedIn, вероятно, через 10 лет из-за ограниченного потенциала роста после точки насыщения.
• Ограниченная настройка: Лента LinkedIn в настоящее время имеет ограниченную гибкость в фильтрации соответствующего контента, который интересует пользователя. Не существует индивидуального контента, который соответствовал бы потребностям пользователей.
• Влияние на пользовательский опыт: Все вышеперечисленные проблемы в совокупности снижают эффективность LinkedIn как инструмента профессионального общения и обмена знаниями.

Эффективное решение этих проблем приведет к улучшению пользовательского опыта и поможет LinkedIn лучше соответствовать своей миссии и видению. Благодаря последним достижениям в возможностях ИИ LinkedIn может использовать некоторые из следующих инструментов для более персонализированного и бесперебойного пользовательского опыта.

• Генеративный ИИ для резюмирования контента
• ИИ для оценки качества контента
• Расширенный поиск и рекомендации ИИ
• Разговорный ИИ для глубокого взаимодействия

Моя цель здесь не в том, чтобы злоупотреблять термином «ИИ», а в том, чтобы предложить практические приложения ИИ для решения этих проблем. Объединение вышеуказанных инструментов может помочь LinkedIn создать сплоченный пользовательский опыт, направленный на уменьшение беспорядка контента и более ориентированный на пользователя опыт.

LinkedIn уже внедрил некоторые инструменты ИИ для своих функций, таких как AI-Powered Feed Summarization и Generative AI for Content Summarization. Пожалуйста, проверьтесвязьдля более подробной информации.

Есть и другие потенциальные идеи, которые я мог бы придумать, чтобы уменьшить проблему перегруженности как контента, так и функций.

Настраиваемые элементы управления уведомлениями: Текущий центр уведомлений слишком обширен и сложен в использовании. Анализ поведения пользователя для предложения соответствующих предпочтений уведомлений может помочь улучшить пользовательский опыт.

Персонализированные фильтры лент: расширенные параметры фильтров позволяют пользователям настраивать свои ленты на основе соответствующих тем, отраслей и уровней подключения, все это на базе ИИ для более динамичной ленты. Теги помогают смягчить эту проблему в определенной степени, но это не является гарантией.

LinkedIn Games: Поскольку LinkedIn на самом деле не является платформой, на которой я действительно хочу играть в игры, я думаю, что она может настроить текущую функцию игр, чтобы соответствовать своей миссии. Они могут геймифицировать, чтобы пользователи могли изучать или обновлять свои навыки в различных темах. Было бы действительно неплохо изучить подход Duolingo для изучения навыков управления продуктами, навыков разработки программного обеспечения, маркетинга и т. д.

Подобно значку LinkedIn Top Voice, геймификация может добавить больше значков, которые действительно побудят пользователей создавать более подлинный контент или изучать новые навыки, которые могут принести пользу многим пользователям. У меня лично есть много идей, которые я бы хотел увидеть по этой теме. Один из моих сторонних проектов был в похожих тонах, о которых я мог бы рассказать на страницах в другом сообщении в блоге.

AI для оценки качества контента — еще одна функция, которую я высоко ценю. Подобно тому, как контент ChatGPT может быть оценен или отклонен, LinkedIn может добавить эту функцию для пользователей, не являющихся автором поста, чтобы они могли голосовать за или против, и эти данные не нужно будет предоставлять автору. Но LinkedIn может использовать ее, чтобы рекомендовать или поднимать этот контент в порядке.

Это не значит, что это единственный способ определения качества контента, но его можно использовать как дополнительный параметр, который можно учитывать при решении алгоритмических задач.

Подводя итог, я могу сказать, что есть еще много идей, которые я мог бы придумать, например, как оптимизировать или изменить функцию Contribute Expertise и функцию Article Feature. Функции, связанные с работой, — это совсем другой зверь, с которым нужно бороться, но в целом я считаю, что LinkedIn проделал довольно хорошую работу до сих пор, и я надеюсь, что они продолжат решать проблему перегрузки как контента, так и набора функций, используя ИИ.

Ссылки:

Возможности искусственного интеллекта LinkedIn

Запрос на генерацию изображения DALL.E — генерация изображения для расхламления LinkedIn