Как правительство Австралии рассматривает ИИ для повышения производительности

У Австралии есть проблема с замедлением роста производительности. Комиссия по производительности правительства Австралии рассматривает искусственный интеллект как потенциальную часть проблемы. Недавно Комиссия опубликовала отчет из трех документов «Как максимально использовать возможности ИИ: производительность, регулирование и доступ к данным», чтобы дополнительно проанализировать эту возможность.

Чтобы максимизировать прирост производительности от ИИ, в документе предлагается использовать мягкий подход к регулированию. Кроме того, Комиссия рекомендует правительственным ведомствам на всех уровнях (федеральном, государственном и местном) «подавать пример» и предоставлять свои собственные данные и ресурсы для дальнейшего развития качественных моделей ИИ.

Разрыв исследования

Отчет об исследовании разбит на три отдельные статьи.

Документ 1: Внедрение ИИ, производительность и роль правительства

В первом документе отмечается, что, поскольку ИИ уже становится повсеместным в некоторых онлайн-областях и внедряется в повседневные инструменты, эта технология уже обеспечивает повышение производительности для каждого бизнеса и отдельного человека. Пока они маленькие, но со временем вырастут.

Хотя этот рост производительности впечатляет, в отчете также признается, что ИИ создает риски, особенно в отношении доверия потребителей. Комиссия рекомендует правительствам принять участие в решении этой проблемы доверия, предоставив свои собственные высококачественные данные для поддержки разработки качественных моделей. «В промежуточной стратегии правительства в отношении данных и цифровых технологий отмечается, что государственная служба Австралии управляет огромным объемом данных, которые не используются в полном объеме, и доступ остается ограниченным, несмотря на явные преимущества, получаемые от безопасного обмена данными между государственным и частным секторами», — заявили в правительстве. примечания к отчету.

Документ 2: Проблемы регулирования ИИ

Во втором документе обсуждаются преимущества и риски ИИ, а также то, как австралийское правительство должно его регулировать. В качестве полезной отправной точки он ссылается на промежуточную реакцию правительства Австралии на консультации по вопросам безопасного и ответственного ИИ в Австралии, а на документ Комиссии по производительности — как на систематический и реализуемый подход к регулированию ИИ (рис. A).

Стоит отметить, что в настоящее время в Австралии действуют очень мягкие правила в отношении ИИ, а промышленность и общественность по большей части присматриваются к европейским законам об ИИ, которые вскоре будут приняты, в поисках рекомендаций по этому вопросу.

Однако в документе утверждается, что вместо регулирования рисков, подрывающего производительность, безопасное и этичное использование ИИ зависит от ряда факторов, таких как социальные нормы, давление рынка, архитектура кодирования и общественное доверие. Другими словами, в отчете утверждается, что жесткий подход к регулированию ИИ вряд ли поможет устранить риски, и регуляторам необходим более целостный подход.

Документ 3: ИИ повышает ставки в политике обработки данных

В третьем документе отмечается, что данные на протяжении десятилетий были ресурсом как для частного, так и для государственного секторов. ИИ ускорил потенциальную выгоду, одновременно повысив риск.

Австралийцы тоже это знают. Как показывает исследование Комиссии, конфиденциальность, наряду с качеством и ценой, входит в тройку главных проблем австралийцев, когда дело касается данных (рис. B). Чтобы развеять эти опасения, Комиссия рекомендует национальную стратегию данных как предпочтительнее жесткого регулирования.

«После разработки все будущие правила и рекомендации, касающиеся использования данных и анализа данных, могут ссылаться на согласованные принципы национальной стратегии данных», — отмечается в отчете. «Таким образом, стратегия данных может обеспечить безопасную и последовательную основу для разработки и использования искусственного интеллекта и других технологий, требующих больших объемов данных».

Сотрудничество с правительством на картах

Общая направленность исследования заключается в том, что правительство должно стремиться стать активным участником формирования ИИ. Исследователи утверждают, что правительству следует не играть на разжигании страха в некоторых сферах в отношении ИИ, а использовать возможность активного участия в разработке передового ИИ.

Для отрасли это может означать увеличение возможностей для сотрудничества частного и государственного секторов. Некоторые потенциальные возможности включают в себя:

Инициативы по саморегулированию отрасли

Специалисты по данным и частный сектор могут добровольно принять этические принципы, передовой опыт и рекомендации по ответственной разработке и использованию ИИ, а также продемонстрировать свою приверженность социальным ценностям и надежности. Это может помочь снизить потребность во вмешательстве правительства и гарантировать, что австралийскому правительству будет рекомендован такой мягкий подход.

Совместная разработка политики в области ИИ с заинтересованными сторонами

Специалисты по данным и частный сектор могут активно участвовать в разработке политики и правил в области ИИ и делиться своим опытом, знаниями и отзывами с правительственными учреждениями. Это может помочь обеспечить, чтобы политика учитывала новейшие технологические разработки, отражала потребности и интересы различных заинтересованных сторон и обеспечивала баланс между инновациями и регулированием.

Консультативные советы по этике ИИ

Правительство может руководствоваться консультативными советами по этике ИИ, которые затем можно использовать в качестве основы для разработки любых нормативных актов. Эти советы могут действовать, чтобы информировать правительство о рисках и вреде, предлагать стратегии смягчения последствий и повышать осведомленность и участие общественности в вопросах этики ИИ.

Внедрение технологий искусственного интеллекта в государственном секторе

Создание решений ИИ, которые улучшат предоставление государственных услуг, эффективность и прозрачность, может привести к тому, что правительство будет лучше знакомо с возможностями и проблемами ИИ. Организациям, которые много работают с государственными учреждениями, следует рассмотреть возможность добавления аккредитаций, связанных с ИИ, чтобы помочь в тендерах и стратегической поддержке, которую компания затем может предоставить правительству.