techrepublic

Как Microsoft может превратить Bing Chat в вашего личного помощника с искусственным интеллектом

6 мая 2023 г.

Комментарий: проанализировав большое количество недавнего контента разработчиков Microsoft, эксперт Саймон Биссон говорит, что есть большая подсказка о том, как будет работать Bing Chat.

Если есть что-то, что нужно знать о Microsoft, так это то, что Microsoft — это платформенная компания. Он существует для того, чтобы предоставлять инструменты и услуги, на которые может опираться каждый, от операционных систем и инструментов разработчика до наборов и услуг для повышения производительности и глобального облака. Так что не стоит удивляться, когда в объявлении из Редмонда говорится о «переходе от продукта к платформе».

Последнее такое объявление было о новой службе чата на базе Bing GPT. Внедрение поиска с искусственным интеллектом позволило Bing предоставить диалоговую среду поиска, основанную на его индексе Bing и технологиях генерации и суммирования текста GPT-4 OpenAI.

Вместо того, чтобы работать со списком страниц и контента, на ваши запросы отвечает краткая текстовая сводка с соответствующими ссылками, и вы можете использовать инструменты чата Bing для уточнения своих ответов. Это подход, который вернул Bing к одной из его первоначальных маркетинговых целей: помогать вам принимать решения так же, как и искать контент.

ПОСМОТРЕТЬ: Создайте политику этики искусственного интеллекта в своем бизнесе, используя этот шаблон от TechRepublic Premium.

Недавно в ChatGPT были добавлены плагины, которые расширяют его до более специализированных сервисов; в рамках эволюционного подхода Microsoft к добавлению ИИ в Bing скоро будет делать то же самое. Но остается один вопрос: как это будет работать? К счастью, есть большая подсказка в виде одного из многих проектов Microsoft с открытым исходным кодом.

Перейти к:

Семантическое ядро: как Microsoft расширяет GPT Предоставление семантической памяти GPT Предоставление навыков чата Bing

Семантическое ядро: как Microsoft расширяет GPT

Microsoft разрабатывает набор инструментов для работы со своими службами Azure OpenAI GPT под названием Semantic Kernel. Он предназначен для доставки пользовательских приложений на основе GPT, которые выходят за рамки начального обучающего набора, добавляя в модель собственные встраивания. В то же время вы можете обернуть эти новые семантические функции традиционным кодом для развития навыков ИИ, таких как уточнение входных данных, управление подсказками, а также фильтрация и форматирование выходных данных.

Хотя детали модели подключаемого модуля искусственного интеллекта Bing не будут опубликованы до конференции разработчиков Microsoft BUILD в конце мая, она, вероятно, будет основана на модели навыков искусственного интеллекта семантического ядра.

Разработанный для работы с интерфейсом прикладного программирования OpenAI и вокруг него, он предоставляет разработчикам инструменты, необходимые для управления контекстом между подсказками, добавления собственных источников данных для обеспечения настройки и связывания входных и выходных данных с кодом, который может помочь уточнить и форматировать выходные данные, как а также связать их с другими сервисами.

Создание потребительского ИИ-продукта с помощью Bing имело большой смысл. Когда вы углубляетесь в базовые технологии, сервисы искусственного интеллекта GPT и поисковая система Bing используют преимущества относительно малоизученной технологии: векторных баз данных. Это дает преобразователям GPT то, что известно как «семантическая память», помогая ему находить связи между подсказками и его генеративным ИИ.

База данных векторов хранит контент в пространстве, которое может иметь столько измерений, сколько и сложность ваших данных. Вместо того, чтобы хранить ваши данные в таблице, процесс, известный как «встраивание», сопоставляет их с векторами, которые имеют длину и направление в пространстве вашей базы данных. Это позволяет легко находить похожий контент, будь то текст или изображение; все, что нужно сделать вашему коду, — это найти вектор того же размера и того же направления, что и ваш первоначальный запрос. Это быстро и добавляет уверенности в поиск.

Предоставление семантической памяти GPT

GPT использует векторы для расширения подсказки, создавая текст, похожий на введенный вами текст. Bing использует их для группировки информации, чтобы ускорить поиск нужной информации путем поиска веб-страниц, похожих друг на друга. Когда вы добавляете встроенный источник данных в службу чата GPT, вы предоставляете ему информацию, которую он может использовать для ответа на ваши запросы, которые затем могут быть доставлены в виде текста.

Одним из преимуществ использования вложений вместе с данными Bing является то, что вы можете использовать их для добавления в службу собственного длинного текста, например, для работы с документами внутри вашей организации. Предоставляя векторное встраивание ключевых документов как часть запроса, вы можете, например, использовать поиск и чат для создания часто используемых документов, содержащих данные из поиска и даже из других подключаемых модулей Bing, которые вы, возможно, добавили в свою среду. .

Предоставление навыков чата Bing

Вы можете увидеть признаки работы чего-то похожего на общедоступное семантическое ядро в последнем выпуске Bing, поскольку оно добавляет функции, которые принимают сгенерированные и обработанные GPT данные и превращают их в графики и таблицы, помогая визуализировать результаты. Предоставляя подсказки GPT, которые возвращают список значений, код постобработки может быстро преобразовать свой текстовый вывод в графику.

Поскольку Bing — это поисковая система общего назначения, добавление новых навыков, связанных с более специализированными источниками данных, позволит вам выполнять более специализированный поиск (например, работать с репозиторием медицинских документов). А поскольку навыки позволят вам подключать результаты Bing к внешним службам, вы можете легко представить набор взаимодействий в чате, которые сначала помогут вам найти ресторан для особого случая, а затем забронируют выбранное место — и все это, не выходя из поиска.

Благодаря предоставлению платформы для частных и общедоступных взаимодействий с GPT-4 и добавлению поддержки сохранения между сеансами в результате должна получиться структура, которая намного более естественна, чем традиционные поисковые приложения.

Благодаря подключаемым модулям для расширения этой модели на другие источники данных и другие сервисы можно создать управляемую естественным языком вычислительную среду, которую Microsoft обещает уже более десяти лет. И, сделав его платформой, Microsoft гарантирует, что он останется открытой средой, в которой вы можете создавать необходимые вам инструменты и не зависеть от инструментов, которые Microsoft предоставляет вам.

Microsoft использует свой бренд Copilot для всех своих помощников на основе ИИ, от инструментов GitHub на основе GPT до новых функций как в Microsoft 365, так и в Power Platform. Будем надеяться, что GPT будет продолжать расширять GPT таким же образом на всех своих многочисленных платформах, поэтому мы сможем использовать наши подключаемые модули не только для Bing, используя те же модели программирования, чтобы преодолеть разрыв между традиционным кодом и генеративными подсказками ИИ и семантическая память.

Оригинал

Как Microsoft может превратить Bing Chat в вашего личного помощника с искусственным интеллектом

Семантическое ядро: как Microsoft расширяет GPT

Recent Post

Сага из чипсов США-Китай: Huawei готовит Ascend 920 Chip, чтобы заменить ограниченную Nvidia H20

В центре внимания AI в этот день Земли: «ИИ в корне несовместим с экологической устойчивостью»

8 бесплатных курсов по развитию карьеры от LinkedIn - предложение заканчивается 7 мая

Новые модели ИИ Openai O3 и O4-Mini теперь могут «думать с изображениями»

Американские чиновники утверждают, что приложение DeepSeek AI «предназначено для шпионить за американцами»

Categories