Как отражения очков могут утечь на экран во время видеозвонков
7 августа 2025 г.Таблица ссылок
Аннотация и I. Введение
II Модель и фон
Iii. Веб -камера заглядывает через очки
IV Познаваемость и факторы размышлений
V. Cyberspace Textula Target Lebrameibility
VI Признание веб -сайта
VII. Дискуссия
VIII. Связанная работа
IX. Заключение, подтверждение и ссылки
Приложение A: Информация о оборудовании
Приложение B: модель угла просмотра
Приложение C: Поведение платформы видеоконференций
Приложение D: Анализ искажений
Приложение E: Веб -текстовые цели
II Модель и фон
А. Модель угрозы
В этой работе мы изучаем атаку с видом на веб -камеру во время онлайн -видеоконференций, где противник и жертва являются участниками. Мы предполагаем, что устройство, которое жертва использует для присоединения к видео конференции, состоит из экрана дисплея и либо встроенной, либо внешней веб-камеры, которая установлена на верхней части экрана, как в большинстве случаев, и жертвы носят очки с отражением, превышающей 0, то есть, по крайней мере, часть света, исходящей экраном монитора, могут отражаться от стеклов. Мы не применяем ограничения на устройствах, используемых противником. Когда противник запускает атаку, мы предполагаем, что жертва обращается к экрану и веб-камере так, как на экране экранированный свет имеет однорефлексный оптический путь в веб-камеру через внешнюю поверхность линзы очков. Мы не предполагаем, что противник имеет какой -либо контроль или информация на устройстве жертвы.
Мы предполагаем, что видеопоток с подъемом жертвы включен во время атаки, и противник может приобрести видеопоток жертвы. Противник может достичь этого, либо непосредственно перехватывая данные видеопотока вниз, либо записав видео жертвы с использованием платформы для видеоконференций или даже сторонних служб записи экрана. Поскольку атака для обзора веб-камеры не требует активного взаимодействия между жертвой и противником, противнику не нужно пытаться атаку в режиме реального времени, но может хранить видеозапись и проанализировать видео в автономном режиме.
Б. очки
Наиболее распространенными типами очков, которые люди носят в настройке видеоконференций, являются очки, отпускаемые по рецепту [40], и очки блокировки синего света (BLB) [11], [50]. BLB -очки могут иметь либо рецепты с BLB Cotating, либо быть непрессадным (плоским). Отражательная способность и кривизна стеклянных линз являются двумя наиболее важными характеристиками в процессе отражения оптических эманаций экрана.
Отражательная способностьПолем Отражательная способность поверхности линзы - это отношение между отраженной энергией света и общей энергией, которая падает на поверхность [5]. Отражательная способность зависит от длины волны. Чем выше отражательная способность, тем больше света может быть отражено и захвачен веб -камерой
КривизнаПолем Кривизна поверхности линзы представляет, насколько она отклоняется от плоскости. Концепции кривизны, радиуса и фокусного расстояния линзы глаз используются взаимозаменяемо в разных случаях и связаны с::Кривизна = 1/радиус = 2/фокусировкаПолем Меньшая кривизна приводит к отражению большего размера. Как внешние, так и внутренние поверхности линзы могут отражать, но внешняя поверхность часто имеет меньшую кривизну и, таким образом, создает более качественные отражения (Приложение A). Эта статья относится к кривизной линзе линзы/радиуса/фокусного расстояния как на внешней поверхности, если не указано иное.
C. Система визуализации цифровой камеры
Цифровые камеры имеют чувствительные единицы, равномерно распределенные на плоскости датчика, каждая из которых представляет собой устройство, связанное с зарядом (CCD) или комплементарная схема-оксида-оксид-семинардандор (CMOS), которая преобразует энергию фотонов, которые он получает в течение определенного периода времени, т. Е. Время воздействия, в усиливаемый электрический сигнал. Затем каждый сенсорный блок соответствует «пикселю» в цифровом домене. Качество цифрового изображения к человеческому восприятию в основном определяется разрешением пикселей, представлением цвета, количеством полученного света, который представляет наш интерес, и различным шумом визуализации. 2 параметры визуализации, которые тесно связаны с атаками для мочания веб -камеры, описаны ниже.
Время контакта.Теоретически, чем дольше время экспозиции, тем больше фотонов попадет датчикам визуализации, и, следовательно, потенциально может быть запечатлен более светом интереса. Изображения с более длительным временем экспозиции, как правило, будут ярче. Недостатком более длительного времени экспозиции является размытие движения при отягчающих обстоятельствах при визуализации движущегося объекта.
Значение ISO.Значение ISO представляет собой коэффициент усиления электрических сигналов, вызванных фотоном. В более темных условиях пользователь часто может сделать изображения ярче, увеличивая значение ISO. Недостатком наличия более высокого ISO является одновременное усиление различных звуков визуализации.
D. Представления размера текста
Важно выбрать правильные представления размера текста как в цифровых, так и в физических областях, поскольку размер самых маленьких узнаваемых текстов является ключевой метрикой для ограничений мощности веб -камеры. Когда тексты являются цифровыми, то есть в программном обеспечении жертвы, таком как браузеры и в изображении веб -камеры, полученном противником, мы используем размер точки и размер пикселей, чтобы представить размер текста соответственно. В физическом домене, то есть, когда тексты отображаются на экранах пользователей в качестве физических объектов, мы используем высоту крышки шрифтов и физический блок MM, чтобы представлять размер, поскольку он инвариант на разных компьютерных дисплеях и обеспечивает количественный анализ угроз. Высота крышки - это равномерная высота заглавных букв, когда указаны стиль и размер шрифта, и, таким образом, обычно используется в качестве удобного представления размера физического текста и основания для других параметров шрифта [22], [23].
Авторы:
(1) Ян Лонг, Электротехника и компьютерные науки, Университет Мичигана, Энн Арбор, США (yanlong@umich.edu);
(2) Чэнь Ян, Колледж электротехники, Университет Чжэцзян, Ханчжоу, Китай (yanchen@zju.edu.cn);
(3) Шилин Сяо, Колледж электротехники, Университет Чжэцзян, Ханчжоу, Китай (xshilin@zju.edu.cn);
(4) Шиван Прасад, Электротехника и компьютерная наука, Мичиганский университет, Энн Арбор, США (shprasad@umich.edu);
(5) Вениюан Сюй, Колледж электротехники, Университет Чжэцзян, Ханчжоу, Китай (wyxu@zju.edu.cn);
(6) Кевин Фу, электротехника и компьютерные науки, Мичиганский университет, Энн Арбор, США (kenfu@umich.edu).
Эта статья есть
Оригинал