Как коралловый протокол доказал, что небольшие модели могут превзойти систему искусственного интеллекта Big Tech

Всегда ли больше лучше в ИИ? Коралловый протокол бросает вызов этой идее

Почему мы все еще преследуем более крупные и большие модели в искусственном интеллекте? Это вопросПротокол коралловнамереваться ответить. В тесте на производительность с использованием контроля GAIA Система Coral превзошла Microsoft, поддерживаемая Magnetic-UI, на 34 процента. Не создавая более крупную модель, а путем организации нескольких меньших - то, что компания называет горизонтальным масштабированием.

Результат является проблемой для давней нормы развития ИИ: добавление большего количества параметров, чтобы выжать лучшие результаты. Подход Коралла сосредоточен не на размерах, а скорее на функции, координации и сотрудничестве между небольшими специализированными агентами.

Что такое эталон GAIA и почему это имеет значение?

АGAIA BECTAMMARKявляется одним из самых строгих испытаний в искусственном интеллекте. Он оценивает модели ИИ на основе их способности решать сложные реальные проблемы, которые потребуют квалифицированных человеческих усилий. Блоки включает в себя450 нетривиальных задачтакой как:

• Исследования и синтез
• Анализ данных
• Планирование и решение проблем
• Ответ генерация
• Визуальная интерпретация и видео

В отличие от тестов, таких как MMLU или GSM8K, которые тестировали запоминающие знания или логические головоломки, GAIA предназначена для моделирования помощи ИИ общего назначения. Это делает его более полезным показателем для оценки реальной полезности агентов на основе LLM.

Когда Корал возглавил диаграммы GAIA для мини-моделей, это подтвердило альтернативную школу мышления. Вместо того, чтобы построить одну большую модель, коралл сложил несколько меньших агентов в скоординированной системе, чтобы достичь большего с меньшим количеством.

Что такое коралловый протокол?

Коралловый протокол-это инфраструктура с открытым исходным кодом, которая обеспечивает интеллектуальное сотрудничество между небольшими специализированными агентами ИИ. Вместо того, чтобы масштабировать одну большую модель, CORAL распределяет интеллект по нескольким небольшим моделям, используя многоагентную координационную систему. Это делает ИИ более эффективным, более адаптируемым и ниже по стоимости.

Он предназначен для поддержки того, что он называетИнтернет агентов, где разработчики могут развернуть агентов искусственного интеллекта, которые работают вместе в режиме реального времени, используя децентрализованную архитектуру Coral.

Внутри агентской системы Коралла: как она на самом деле работает

В основе системы Коралла лежит ееМногоагентная структура, который использует децентрализованный, открытый протокол для оркестровных задач. Вместо централизации интеллекта в монолитном LLM, настройка Coral напоминает совместную сетку. Каждому агенту присваивается конкретная функция, например, ответить, критика, планирование, просмотр или обработка изображений и общается с другими агентами, использующимиMCP Коралла (протокол многоагентного коммуникации)Полем

Эта конструкция позволяет кораллу развернуть целенаправленную интеллектуальную, задача задачи, между агентами. Агенты работают параллельно, увеличивая скорость и специализацию, не требуя большего количества параметров в любой отдельной модели.

Архитектура вдохновлена существующими рамками, такими какВерблюд Сова, но Коралл продвигает эту идею, путем децентрализации координации и интеграции взаимодействия в качестве основной функции.

«Это доказательство того, что горизонтальное масштабирование не просто возможно - это практично», - сказалCaelum Forder, Технический директор кораллового протокола. «Интернет агентов теперь является рабочей реальностью».

Почему это важно для будущего ИИ (и ставка Nvidia на небольшие модели)

Победа Коралла не просто встряхивает бензоры лидеров. Это усиливает более широкий отраслевой сдвиг:Тезис Nvidia о том, что небольшие модели - это будущееПолем Недавний технический документ NVIDIA утверждал, что крупные модели попадают в уменьшение доходности, а путь вперед лежит в организации меньших, более быстрых и более специализированных моделей.

Результат Coral's Gaia Benchmark вызывает практическое вес за эту теорию. Коралловая команда не просто оптимизировала производительность - они продемонстрировали, что дажеОткрытые мини-моделиМожет превзойти корпоративную инфраструктуру ИИ, когда система хорошо разработана.

Это открывает дверь для разработчиков ИИ, работающих с ограниченными ресурсами. При подходе Coral не нужна последняя модель параметров 70B+ или графические процессоры в миллиард долларов для создания высокофункциональных приложений искусственного интеллекта.

Microsoft, Magnetic-UI и гонка по созданию агентской инфраструктуры

Магнитный UIСистема, поддерживаемая Microsoft, ранее была одной из ведущих платформ, созданных для демонстрации расширенного взаимодействия пользователя-AI с помощью больших моделей. Его подход в значительной степени наклонился к вертикальному масштабированию, более крупным моделям, большему количеству параметров, большей вычислительной сложности.

Преимущество на 34 процента в Коралле поднимает вопросы об устойчивости и эффективности этого подхода. Если меньшие агенты могут сделать работу лучше, дешевле и быстрее - зачем постоянно строить?

Разработчики Коралла позиционируют свой протокол как открытую инфраструктуру для «Интернета агентов». Последствия являются серьезными: системы ИИ могут стать децентрализованными, под руководством разработчиков и легкомысленно-снижение затрат и расширение доступа за пределы стенных садов Big Tech.

Почему это определяющий момент в дебатах по масштабированию ИИ

Результат Coral Protocol - это не только победа Microsoft на тесте. Это оИзменение повествования масштабированияв ИИ вообще. В течение многих лет доминирующей идеей была: чем больше модель, тем лучше результаты. Эта вера создала высокий барьер для въезда и консолидированной власти ИИ в нескольких централизованных игроках.

Этот эталонный результат GAIA, в сочетании с исследованиями NVIDIA и появлением открытых координационных протоколов, таких как Coral, указывает на будущее, гдеИИ масштабируется по распределению, а не только объемуПолем

Если разработчики с открытым исходным кодом могут подключиться к протоколу Coral, развернуть специализированных агентов и превосходить самые крупные имена в отрасли-мы вступаем в новую фазу эволюции ИИ.

Ключ - совместимость и связь между интеллектуальными агентами. Не только большие мозги, но и умные системы.

** Как разработчики могут использовать коралловый протокол сегодня

\ Если вы агент разработчик, вы можете »Корализ«Ваши агенты, использующие инфраструктуру Coral. Это означает подключение к их открытому протоколу для:

• Многоагентная оркестровка

• Безопасная связь с использованием MCP

• Децентрализованное доверие и платежи

• Архитектура на основе графика для обнаружения и маршрутизации агентов

Если вы создаете приложение, вы можете использовать инфраструктуру Coral для запуска легких распределенных систем ИИ, не полагаясь на дорогие LLMS.

Документация:https://docs.coralprotocol.org/coraldoc/introduction/whatiscoralprotocol

Последние мысли

Агентные системы ИИ быстро развиваются, и победа Коралла в Гайе является ранним сигналом того, что должно произойти. Это показывает, что мини-модели, когда они хорошо координированы, способны превзойти гигантов. Это также предполагает, чтоИнфраструктура искусственного интеллекта вскоре расставит приоритет взаимосвязи и оркестровки по размеру необработанногоПолем

Экосистема с открытым исходным кодом должна принять к сведению. Архитектура Коралла может служить планом для децентрализации доступа к искусственному интеллекту, обеспечивая возможности независимых разработчиков и в конечном итоге формировать инфраструктуру для безопасного AGI.

Не забудьте любить и поделиться историей!