Как меняются инструменты ИИ, кто строит - и как быстро
12 июня 2025 г.ИИ быстро преобразует разработку программного обеспечения. То, что началось с того, что простая помощь кода превратилась в гораздо больший сдвиг:Переопределение того, кто может создавать программное обеспечение, как быстро они могут запускать продукты и сколько идей они могут реалистично выполнитьПолем
Одна часть этого - то, что многие сейчас называютИИ код вибби- Новый стиль работы, в котором люди и ИИ сотрудничают непосредственно, чтобы писать, уточнить и отправлять код быстрее. Но дело не только в производительности. Это изменяет весь ландшафт здания продукта на ранней стадии.
Не так давно отправка работающего MVP потребовала экспертизы с полным стеком или небольшой командой с очень четкими ролями. Основатели Solo часто боролись под весом носить слишком много шляп. Теперь инструменты ИИ резко снижают это давление.
У вас есть фронтальные генераторы, какV0.devЭто может мгновенно каркас UIS. Инструменты, какКурсорВGitHub Copilot, и GPT-4O помогают написать логику, интеграции и тесты бэкэнд. Модели базы данных, API и даже документация могут быть сгенерированы в течение нескольких минут.
Вместо того, чтобы отскакиваться между несколькими вкладками, документацией и потоками Stackoverflow, сольные строители теперь остаются в своем редакторе, итерация в режиме реального времени сИИ как партнер по кодированиюПолем
Это больше не теоретическое - есть данные, чтобы поддержать их.
СогласноSTACKOVERFLOW 2024 Обзор76% всех респондентов используют или планируют использовать инструменты для искусственного интеллекта в своем процессе разработки в этом году, увеличившись по сравнению с прошлым годом (70%). В настоящее время многие другие разработчики также используют инструменты искусственного интеллекта (62% против 44%).Stackoverflowstackoverflow
Скорость - это только одна сторона уравнения. Большой сдвиг - это то, что позволяет эта скорость:Больше снимков в зданииПолем Когда вы можете построить MVP за считанные дни или недели, вы сможете проверить больше идей, запустить больше экспериментов и рисковать. Страх тратить месяцы на что -то, что может потерпеть неудачу, резко падает. Вы можете запустить, собирать обратную связь, быстро итерацию и двигаться вперед в зависимости от реального использования вместо бесконечного планирования.
Это также сглаживает игровое поле между людьми и командами. Сегодня небольшие команды 2-3 человек могут запускать продукты SAAS, которые обычно требуют полных компаний. Нетехнические основатели строят рабочие прототипы, прежде чем нанимать разработчиков. Агентства доставляют клиентские MVP в рекордное время. Разница между идеей и наличием продукта никогда не была тоньше.
Конечно, это не означает, что ИИ заменяет разработчиков. Во всяком случае, это меняет роль разработчика с написания каждой строки вручную к действующему в качестве дирижера: направление, уточнение, проверка и направление сгенерированного AI вывода. Архитектура, бизнес -логика и краевые случаи по -прежнему требуют реального опыта. ИИ обрабатывает объем; Человек все еще обрабатывает суждение.
Кроме того,Microsoft и LinkedIn 2024 г. Индекс работы тренда работыПоказывает, что компании активно определяют приоритеты навыков искусственного интеллекта при найме. Согласно отчету, 66% лидеров бизнеса заявили, что они откажутся от кандидатов, которым не хватает опыта ИИ, а 71% скорее будут нанимать менее опытного кандидата с сильными навыками ИИ, чем более старший кандидат без них.
Это не маленький сдвиг. Это полное переписывание того, как создается программное обеспечение, кто его строит, и как быстро команды могут перейти от идеи к реальности.
Сочетание скорости, более низких барьеров въезда, более быстрых петлей обратной связи и более доступной итерации означает, что совершенно новые группы людей-основателей, инди-хакеров, фрилансеров, микроагриментов-теперь создают продукты, которые обычно требуют гораздо больших команд и бюджетов.
И это только начало.
Оригинал