Как ИИ меняет методы обучения преподавателей

5 апреля 2023 г.

Поскольку технологии продолжают играть решающую роль в развитии почти каждой области, неудивительно, что в списке есть образование. Педагоги по всему миру начинают внедрять искусственный интеллект (ИИ) в класс почти на каждом уровне обучения. Он формирует то, как мы учимся и преподаем, делая процесс обучения более увлекательным, персонализированным и эффективным. Сообщаю, что моя материнская компания BYJU'S – крупнейшая в мире компания, занимающаяся технологиями в области образования, и предоставляет увлекательные и персонализированные программы обучения более чем 150 миллионам учащихся по всему миру.

Инвестиции в образовательные технологии во всем мире достигли нового максимума в 16,1 млрд долларов в 2020 году, при этом решения для образовательных технологий на основе ИИ входят в число основных объектов инвестиций, согласно отчету HolonIQ. Инвесторы отметили интерес к решениям для образовательных технологий на основе ИИ, которые могут помочь персонализировать обучение, автоматизировать административные задачи и повысить успеваемость учащихся.

Однако влияние распространяется не только на крупный бизнес. Поскольку учителя работают со средней загрузкой, несмотря на растущую нехватку учителей, от 20 до 40 процентов текущих часов работы учителей (или почти 13 часов в неделю) можно было бы автоматизировать или оптимизировать с помощью технологий, по данным McKinsey & Компания. Это означает, что у студентов остается больше времени на поддержку обучения и меньше времени на бумажную работу.

Хотя список преимуществ ИИ в образовании длинный, вот три преимущества с примерами того, как ИИ меняет методы преподавания в классе.

Индивидуальное обучение

Индивидуальное обучение уже давно является основополагающей частью образования. Мощь искусственного интеллекта делает создание и адаптацию учебного процесса к конкретным потребностям учащихся еще более доступными. Данные, собранные преподавателями, могут быть загружены на платформы с искусственным интеллектом, чтобы помочь определить требования учащегося к обучению, такие как темп обучения, предпочтения, сильные и слабые стороны. Учителя могут разрабатывать планы уроков и находить ресурсы.

Платформы на базе ИИ могут предоставить учащимся персонализированную обратную связь, помогая им определить области для развития. Платформа на базе искусственного интеллекта может оценивать успеваемость отдельного учащегося по заданию или тесту и предоставлять обратную связь в режиме реального времени, чтобы лучше определять области, на которых им, возможно, потребуется больше сосредоточиться на учебе. Это также помогает лучше общаться с преподавателями или родителями, чтобы определить другие факторы, влияющие на их учебу.

Используя машинное обучение и искусственный интеллект, приложение BYJU глубоко погружается в учебные потребности каждого отдельного учащегося. Изменение того, что предлагается, и обновление рекомендаций является неотъемлемой частью настройки процесса обучения. Основываясь на том, что преподают в школах в определенный момент, BYJU’S создает модули для конкретных концепций и тем, чтобы учащиеся не чувствовали себя ограниченными во время обучения. Таким образом, в зависимости от того, насколько хорошо учащийся может понять концепцию или как он продвигается по предмету, рекомендации будут меняться до тех пор, пока ребенок не сможет применить концепцию и понять результат.

Расширенные возможности обучения

Технологии уже изменили процесс обучения учащихся благодаря веселым обучающим играм. Например, учащиеся могут научиться кодировать, создавая или модифицируя свои видеоигры на таких платформах, как Tynker, чтобы сделать обучение более интерактивным и интересным.

Благодаря силе ИИ эти и без того увлекательные учебные процессы могут стать более персонализированными за счет рекомендации дополнительных ресурсов в зависимости от увлечений и стиля обучения учащегося. Если учащийся интересуется астрономией, платформа на базе ИИ может предложить другие ресурсы, например статьи, видеоролики или интерактивные модели, чтобы поддерживать их мотивацию и вовлеченность.

Еще одним значительным преимуществом искусственного интеллекта в образовательных технологиях является его способность обеспечить более захватывающий процесс обучения. Различные типы технологий в сочетании с искусственным интеллектом могут создавать интерактивные симуляции, которые позволяют учащимся испытать реальные ситуации, такие как виртуальная экскурсия на историческое место или эксперимент в научной лаборатории. Этот иммерсивный учебный процесс может помочь учащимся понять сложные концепции и сделать обучение более запоминающимся.

Статистика на основе данных

Используя данные, преподаватели могут получить ценную информацию об учебном поведении учащихся. Платформы на основе искусственного интеллекта могут предоставить учителям больше возможностей для оценки успеваемости, учебных привычек и интересов учащихся, чтобы обеспечить наилучшие впечатления от обучения. Эта персонализированная стратегия может помочь учащимся преодолеть трудности в обучении.

Платформы с возможностями ИИ также могут собирать данные об эффективности различных методов и приемов обучения. Изучая информацию, полученную от разных учащихся, учителя могут выявлять тенденции и закономерности в своих классах и принимать основанные на данных решения о своих методах обучения. Эта основанная на данных стратегия обучения позволяет учителям адаптировать планы уроков к уникальным потребностям учащихся, улучшая результаты обучения и успеваемость.

Примеры использования ИИ в классе

Хотя в классе с учащимися нет робота, ИИ можно использовать в различных инструментах и ​​программном обеспечении, которое учителя уже используют для создания новых возможностей для обучения и роста. Вот некоторые примеры:

Адаптивные платформы обучения. Эти инструменты на основе искусственного интеллекта оценивают уровень обучения учащихся и настраивают классы в соответствии с их потребностями. Некоторые примеры: Dreambox, Knewton и Carnegie Learning.

Интеллектуальные системы обучения. Эти инструменты используют искусственный интеллект, чтобы дать учащимся индивидуальную обратную связь и указания, когда они решают задачи и изучают новый материал. Некоторые примеры: Carnegie Learning, ALEKS и Knewton.

Виртуальные помощники по обучению. Эти помощники на базе искусственного интеллекта быстро отвечают на вопросы учащихся, предоставляя им мгновенную помощь и обратную связь. Примеры таких инструментов включают IBM Watson Assistant и Adaface.

Чат-боты. Такие чат-боты, как ChatGPT, могут оказывать поддержку за пределами класса, например отвечать на вопросы о домашних заданиях, давать отзывы о произношении и грамматике и даже быть запрограммированы на помощь учащимся в изучении нового языка. р>

Обработка естественного языка (NLP). NLP используется для изучения и понимания человеческого языка, поддерживая разработку чат-ботов, голосовых помощников и других пользовательских интерфейсов на базе ИИ, которые могут общаться со студентами на естественном языке. Некоторыми примерами инструментов на основе НЛП являются Duolingo, Grammarly и LanguageTool.

Распознавание речи. Технологии распознавания речи помогают оценить произношение и беглость речи учащихся, предоставляя им рекомендации по улучшению. Некоторые примеры включают изучение языка с помощью Netflix, Rosetta Stone и Google Speech Recognition.

Прогнозная аналитика. Эти инструменты на базе искусственного интеллекта помогают учителям вмешиваться и помогать учащимся по мере необходимости, анализируя данные учащихся и прогнозируя успеваемость. Некоторыми примерами инструментов предиктивной аналитики являются Edmentum, BrightBytes и Skyward.

Анализ настроений. Инструменты анализа настроений изучают тон комментариев учащихся, чтобы определить, насколько они удовлетворены тем или иным индивидуальным опытом обучения. Некоторыми примерами инструментов анализа настроений являются IBM Watson, RapidMiner и Alteryx.

Аналитика обучения. Эти инструменты анализируют данные из различных источников, чтобы получить представление о моделях обучения, предпочтениях и поведении учащихся. Некоторыми примерами обучающих аналитических инструментов являются Blackboard, Brightspace и Canvas.

Создание и обучение с помощью ИИ

Обучение учащихся значительно улучшилось благодаря ИИ, но они также могут узнать, как работает эта технология. В наши дни все становится «умнее», от смарт-телевизоров до смарт-автомобилей, поэтому у учащихся больше шансов учиться умнее, изучая новые интересы или пути будущей карьеры.

Об авторе

Ломит Патель — директор по развитию Tynker. многолетний опыт помогает стартапам превратиться в успешный бизнес.

н

Ломит ранее играл решающую роль в масштабировании роста стартапов, в том числе Roku (IPO), TrustedID (приобретен Equifax), Texture (приобретен Apple) и IMVU (игровое приложение №2 по прибыльности).< /p>

н

Ломит — оратор, писатель и консультант. За свою карьеру он получил множество похвал и наград, в том числе был признан журналом Liftoff героем мобильных устройств. Книга Ломита Lean AI — лучшая часть Эрика Риса - продажа серии "Бережливый стартап".

н

---

Оригинал