Как ИИ-агенты произведут революцию на австралийском рабочем месте к 2025 году

По мнению поставщика технологий интеллектуальной автоматизации UiPath, развитие агентного ИИ может помочь Австралии решить проблему низкого роста производительности труда и одновременно преодолеть эпидемию профессионального выгорания в стране.

Рост производительности труда в Австралии в среднем составил всего 1,2% в течение 2010-х годов. Однако федеральный казначей Австралии Джим Чалмерс отметил, что Федеральное казначейство понизило свои долгосрочные прогнозы производительности с 1,5% до 1,2%. Он сказал, что «нет более важной структурной проблемы», которую нужно было бы исправить в экономике.

Выгорание может быть фактором, влияющим на производительность труда. Опрос 1000 штатных офисных работников, проведенный рекрутером Робертом Халфом, показал, что 80% австралийцев испытывали определенную степень выгорания в 2024 году. Эти результаты подтверждаются индексом тенденций в сфере труда Microsoft за 2022 год, который показал, что 62% австралийских работников выгорели, что выше среднего мирового показателя в 48%.

Елена Галстян, местный руководитель решений и клиентского консультирования UiPath, рассказала TechRepublic, что использование ИИ и автоматизации может помочь организациям добиться повышения производительности. Это также может помочь людям снизить выгорание, обеспечивая больше баланса за счет технологической поддержки ручных задач.

Агентный ИИ сможет принимать решения и выполнять действия

Агентный ИИ рассматривается как следующий шаг в автоматизации. IBM объединяет планирование, память, использование инструментов и автономные действия для выполнения различных задач на рабочем месте. IBM видит будущее с армиями агентов, которые могут взаимодействовать с людьми и выполнять автономные действия.

Галстян сказал, что агентный ИИ, названный Gartner одним из 10 главных трендов этого года, позволяет автоматизации расшириться до задач принятия решений. Агенты ИИ больше не будут полагаться на людей для определения шагов решения проблем. Они могут рассуждать независимо и взаимодействовать с инструментами, такими как роботизированные системы автоматизации, для выполнения действий.

Агенты ИИ готовы выполнять больше когнитивных шагов

Ранее технологии автоматизации процессов использовались для облегчения нагрузки работников, выполняющих основанные на правилах задачи, такие как извлечение и ввод данных. Галстян отметил, как процесс разрешения споров по счетам-фактурам позволил автоматизировать выполнение некоторых задач, чтобы сократить время.

«Все, что связано с чтением и обработкой счета-фактуры и вводом его в системы, все, что связано с быстрым ответом или вводом результата в окончательные финансовые системы; все эти типы вещей являются классическими навыками автоматизации», — пояснил Галстян.

Однако, поскольку эти агенты станут более продвинутыми в ближайшие годы, они смогут обрабатывать больше когнитивных шагов в процессе. Они будут определять соответствующие резолюции независимо, привлекая людей только для эскалаций, разъяснений или когда определенные критерии требуют человеческого надзора.

СМОТРИТЕ: Как генеративный ИИ становится источником «дорогостоящих ошибок» для покупателей корпоративных технологий

«Время, которое потребуется человеку-агенту для разрешения споров по счетам, будет значительно меньше, чем при традиционной автоматизации», — сказал Галстян.

«С агентами мы отказываемся от этой кривой надежности в пользу агентства; мы даем им возможность действовать независимо и принимать динамические решения. Агенты ИИ хороши для сценариев недетерминированного типа... где я могу давать одни и те же входные данные, но есть несколько способов решения проблемы».

Агенты ИИ найдут применение во многих отраслях промышленности Австралии

Галстян отметил, что UiPath наблюдает определенный интерес на австралийском рынке к технологиям агентного ИИ.

«Есть так много областей, где его можно применить», — сказал Галстян.

«Это как последняя миля трансформации ИИ; где бы обработка ни была направлена ​​на оптимизацию процесса, потребовалось бы гораздо больше, я полагаю, человеческого вмешательства. Это те виды процессов, которые теперь доступны для автоматизации».

Какие отрасли промышленности получат выгоду от ИИ?

По данным UiPath, технологии агентного ИИ могут принести пользу нескольким отраслям.

Производство: Галстиан отметил, что в Австралии объемы использования производственных мощностей будут «довольно большими», что упростит управление традиционно сложными задачами по планированию цепочек поставок и логистики.

Розничная торговля: Агентский ИИ может вывести возможности австралийского сектора розничной торговли по маркетингу и продажам «на шаг вперед» за счет организации более персонализированных инициатив по продажам и маркетингу.

Профессиональные услуги: живые и виртуальные агенты могут работать вместе в сфере профессиональных услуг, помогая при выполнении таких задач, как анализ финансовых отчетов.

Здравоохранение: Галстиан видит множество вариантов использования агентов ИИ в австралийском здравоохранении, например, для анализа результатов медицинских исследований или оказания помощи в ведении пациентов.

SEE: Оправдывают ли периферийные вычисления свои ожидания на австралийском рынке?

Работники и организации получат выгоду от агентов ИИ

Глобальный опрос UiPath по работникам умственного труда, опубликованный ранее в этом году, в котором приняли участие австралийские респонденты, показал, что глобальная рабочая сила испытывает выгорание. Почти треть (32%) сотрудников во всем мире заявили, что они «чувствуют себя крайне» или «очень» выгоревшими, по сравнению с 29% в 2023 году.

«В опросе приняла участие очень большая группа австралийских организаций», — сказал Галстян. «Статистика показала, что у сотрудников было очень много нагрузки и выгорания. Большим подтверждением этого было то, что австралийские работники искали, как ИИ и автоматизация могли бы помочь им снять часть этого стресса».

Более половины (55%) опрошенных UiPath по всему миру указали, что снижение рабочей нагрузки было бы полезным, в то время как более трети (37%) хотели бы иметь больше времени и пропускной способности для выполнения своих задач. Похоже, что возможности для агентов ИИ по оказанию помощи работникам с выполнением задач открыты, если это облегчит им жизнь.

Галстян рекомендует австралийским организациям, стремящимся к повышению производительности, сосредоточиться на тех областях, где они уже видят потенциал для автоматизации.

«Мы ищем области бизнеса, в которых вы интуитивно чувствуете, где кроются проблемы с точки зрения неэффективности», — сказала она.

«Мы ищем, где мы можем сократить работу, не добавляющую ценности, возможности для ошибок или время цикла, и где, если бы мы разумно подходили к тому, как мы выполняем операции, мы могли бы увеличить масштаб и скорость того, что вы пытаетесь сделать, не увеличивая при этом затраты».