Тенденции роста в сфере высоких технологий и розничной торговли

Что такое «рост» и почему вам нужно сосредоточиться на нем и его новых тенденциях, даже если вы не являетесь специалистом по росту?

Область «роста» относится к междисциплинарным исследованиям и практикам стимулирования роста организаций, предприятий и стартапов. Эта область охватывает различные аспекты бизнеса и управления, включая маркетинг, разработку продуктов, продажи, взаимодействие с клиентами и анализ данных. Эксперты по росту помочь организациям определить новые возможности для роста, оптимизировать свои процессы и операции, а также увеличить свои доходы и долю рынка.Эта область опирается на опыт и знания из различных областей, включая экономику, психологию, маркетинг и технологии, чтобы обеспечить комплексный подход для стимулирования роста в быстро меняющейся бизнес-среде.

В быстро развивающемся бизнес-пространстве для компаний, стремящихся к росту и успеху, крайне важно оставаться на шаг впереди. Поскольку технологии продолжают развиваться и разрушать традиционные бизнес-модели, как никогда важно быть в курсе последних тенденций роста. В этой статье будут рассмотрены некоторые из наиболее многообещающих и инновационных тенденций и дано представление о том, как компании могут извлечь выгоду из этих возможностей для достижения успеха. п

Тенденция роста 1: искусственный интеллект и машинное обучение

Почему искусственный интеллект так перспективен

ИИ все чаще используется в процессе роста для автоматизации различных задач и принятия более эффективных решений на основе данных. По данным PwC, к 2030 году искусственный интеллект обеспечит рост ВВП местных экономик на 26 %.

В некоторых случаях ИИ становится сутью продукта компании; в других — один из инструментов, помогающих стимулировать рост.

Примеры стартапов на основе ИИ

1. Replika: компания, которая предоставляет персональные чат-боты на базе ИИ для отдельных лиц, позволяя им вести персонализированные разговоры и строить эмоциональные связи с чат-ботом. Он использует искусственный интеллект (в том числе GPT-3) для генерации ответов для чат-ботов, похожих на человеческие, что улучшает общее взаимодействие с пользователем.

2. X.ai: компания предоставляет личных помощников на основе искусственного интеллекта, которые помогают людям планировать встречи. С помощью алгоритмов машинного обучения они обрабатывают переписку по электронной почте, понимают естественный язык и автоматизируют процесс планирования, благодаря чему люди могут проще и быстрее находить взаимовыгодное время для встреч.

3. BenevolentAI: компания, которая использует ИИ, чтобы помочь исследователям-фармацевтам открывать новые методы лечения болезней. Анализируя огромное количество научных данных и знаний, он может выявлять потенциальные кандидаты на новые лекарства и повышать эффективность процесса поиска лекарств.

4. Cogito. Компания использует искусственный интеллект, чтобы помочь операторам колл-центра улучшить взаимодействие с клиентами. Его алгоритмы машинного обучения анализируют эмоции и поведение как агентов, так и клиентов во время телефонных звонков и обеспечивают обратную связь в режиме реального времени и обучают агентов, чтобы помочь им улучшить качество обслуживания клиентов.

Но самое интересное в ИИ то, что технология не только сама становится ключевой фишкой, но и усиливает весь остальной потенциал роста компании — вы увидите, что мы продолжим упоминать ее и в других трендах.

Тенденция роста 2: платформы клиентских данных

Что такое CDP и что использовалось раньше?

Платформа данных клиентов (CDP) – это технология, позволяющая предприятиям централизовать, консолидировать и управлять данными своих клиентов в режиме реального времени. Он обеспечивает единое унифицированное представление данных о клиентах, которые могут поступать из различных источников, включая взаимодействие с веб-сайтом, автоматизацию маркетинга, системы CRM и многое другое. Используя эти данные, компании могут создавать более персонализированный и удобный клиентский сервис, повышать вовлеченность и лояльность клиентов, а также стимулировать рост.

* Мировой рынок программного обеспечения для платформ клиентских данных вырастет на 19,5% в год с 1,3 млрд долларов в 2020 году до 3,2 млрд долларов в 2025 году. (Доля рынка IDC Worldwide Customer Data Platform, 2020 г.: бегство к собственным данным продолжается, и CDP выигрывают, 2020 г.), источник: https://cdp.com/articles /basics/cdp-отраслевая статистика/

CDP считаются инновацией в области роста и привлечения клиентов, поскольку они позволяют компаниям управлять данными своих клиентов и использовать их таким образом, который ранее был невозможен. До появления платформ данных о клиентах (CDP) предприятия обычно использовали множество отдельных систем и технологий для управления данными о клиентах. Сюда входят системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) для управления взаимодействием с клиентами, инструменты автоматизации маркетинга для управления кампаниями и сообщениями по электронной почте, а также инструменты аналитики для анализа поведения клиентов и отслеживания показателей эффективности. Однако эти системы часто работали разрозненно и не обеспечивали единого представления данных о клиентах, что мешало компаниям получить полное представление о своих клиентах и ​​создать персонализированный опыт. п

Чтобы преодолеть эти ограничения, компании часто использовали ручные процессы для консолидации и интеграции данных о клиентах из разных систем, что отнимало много времени, было подвержено ошибкам и часто приводило к неполной или устаревшей информации. Из-за этого компаниям было сложно принимать решения на основе данных и предоставлять персонализированный опыт, который мог бы стимулировать рост. Появление CDP решило эти проблемы, предоставив единое унифицированное представление данных о клиентах, которое можно использовать для принятия более эффективных решений и обеспечения успеха бизнеса.

Примеры компаний, использующих CDP для роста

1. North Face. The North Face, ведущий розничный продавец одежды и снаряжения для активного отдыха, использовал CDP для повышения эффективности маркетинга и обеспечения роста. Интегрируя данные о клиентах из нескольких источников, The North Face смогла получить представление о поведении и предпочтениях клиентов и использовать эту информацию для создания целевых маркетинговых кампаний, которые стимулируют продажи и вовлеченность.

2. Spotify. CDP используется в Spotify, популярном сервисе потоковой передачи музыки, для улучшения взаимодействия с клиентами и ускорения роста. Объединение данных о клиентах из различных источников позволило Spotify создать более персонализированный пользовательский интерфейс, увеличить удержание клиентов и значительно расширить свой бизнес.

Примеры CDP

1. Сегмент. Стартап, предоставляющий платформу клиентских данных (CDP), которая помогает предприятиям собирать, объединять и управлять данными о клиентах из разных каналов. Используя платформу Segment, компании могут создать единое представление данных о своих клиентах, которое можно использовать для создания целевых маркетинговых кампаний, улучшения взаимодействия с клиентом и стимулирования роста.

2. Tealium: еще один стартап, который предоставляет CDP, чтобы помочь предприятиям управлять данными своих клиентов и использовать их. Компания предлагает набор инструментов и услуг, включая сбор данных, управление и активацию, чтобы помочь компаниям добиться успеха и улучшить взаимодействие с клиентами.

3. Lytics. Стартап CDP, предоставляющий комплексное решение для управления и активации данных клиентов. Платформа собирает, объединяет и управляет данными о клиентах из различных источников и предоставляет компаниям инструменты для активации этих данных для персонализации, автоматизации маркетинга и роста.

Тенденция роста 3: персонализация

Почему так важна персонализация

Персонализация становится все более важным фактором роста бизнеса, поскольку сегодня клиенты ожидают персонализированного взаимодействия, соответствующего их интересам и предпочтениям. Персонализация позволяет компаниям создавать более значимые и релевантные взаимодействия со своими клиентами, что может привести к повышению вовлеченности, лояльности клиентов и пожизненной ценности. Этот метод находится на подъеме, и все больше и больше стартапов используют данные и технологии для этих целей.

Примеры продуктов на основе персонализации

1. Stitch Fix. Stitch Fix – это служба подписки на индивидуальный стиль и одежду. Используя данные и алгоритмы для предоставления клиентам персонализированных рекомендаций, Stitch Fix смогла стимулировать рост и создать базу постоянных клиентов.

2. Warby Parker. Компания, выпускающая рецептурные очки, использует персонализацию для повышения качества обслуживания клиентов. Клиенты могут виртуально примерить оправы, что позволяет компании предоставлять более персонализированный и удобный подход к покупкам, что способствовало росту и сделало Warby Parker лидером в индустрии очков.

4. Glossier. Glossier – компания по производству косметики и средств по уходу за кожей, которая использует персонализацию для развития своего бизнеса. Благодаря персонализированным рекомендациям по продуктам и опыту для клиентов Glossier создала сильную идентичность бренда и расширила свою клиентскую базу.

ИИ в персонализации

n Одним из примеров является использование машинного обучения компанией Netflix для персонализации рекомендаций по контенту.

Вот как это работает:

1. Netflix собирает данные о своих подписчиках, включая историю просмотров, рейтинги и предпочтения.

2. Система искусственного интеллекта компании использует эти данные для создания персонализированного опыта для каждого подписчика, рекомендуя контент, который, по ее мнению, им понравится, исходя из его индивидуальных предпочтений.

3. Система искусственного интеллекта постоянно корректирует свои рекомендации на основе успеха предыдущих рекомендаций, извлекая уроки из каждого взаимодействия, чтобы улучшить будущие.

Такой персонализированный подход к рекомендациям контента стал ключевым фактором роста Netflix, помогая удерживать подписчиков и привлекать новых. Предоставляя персонализированный опыт, Netflix смогла выделиться среди конкурентов и создать базу лояльных клиентов.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что искусственный интеллект, CDP и персонализация становятся все более и более популярными тенденциями роста в деловом мире. ИИ облегчает компаниям принятие разумных решений на основе данных, которые ведут к росту и эффективности. CDP дают компаниям полную картину данных своих клиентов и позволяют им персонализировать взаимодействие, что приводит к повышению вовлеченности и лояльности клиентов. А когда дело доходит до роста, ключевое значение имеет персонализация. Предоставляя клиентам то, что они хотят, компании могут укреплять отношения и в конечном итоге стимулировать долгосрочный рост.

Воспользовавшись этими тенденциями роста, компании могут опережать события и добиваться успеха в современном быстро меняющемся и постоянно меняющемся деловом мире. Эти тенденции никуда не денутся, и компании, которые инвестируют в ИИ, CDP и персонализацию, смогут воспользоваться будущими возможностями и проблемами для достижения устойчивого успеха.