Google выходит на рынок легкого искусственного интеллекта вместе с Gemma

Google выпустила Gemma, семейство моделей искусственного интеллекта, основанное на тех же исследованиях, что и Gemini. Разработчики пока не могут получить доступ к движку Google Gemini, но то, что технологический гигант выпустил 21 февраля, представляет собой уменьшенную модель с открытым исходным кодом, с которой исследователи и разработчики могут экспериментировать.

Хотя генеративный ИИ сейчас в моде, организациям может быть сложно понять, как его применить и доказать окупаемость инвестиций; модели с открытым исходным кодом позволяют им экспериментировать и находить варианты практического использования.

Меньшие модели искусственного интеллекта, подобные этой, не обладают такой же производительностью, как более крупные модели, такие как Gemini или GPT-4, но они достаточно гибки, чтобы позволить организациям создавать собственных ботов для клиентов или сотрудников. В частности, тот факт, что Gemma может работать на рабочей станции, показывает продолжающуюся тенденцию производителей генеративного искусственного интеллекта предоставлять организациям возможности использования функций, подобных ChatGPT, без большой рабочей нагрузки.

ПОСМОТРЕТЬ: Новейшая модель Sora от OpenAI создает впечатляющие фотореалистичные видеоролики, которые до сих пор часто выглядят нереальными. (Техреспублик)

Что такое Джемма Google?

Google Gemma — это семейство генеративных моделей искусственного интеллекта, которые можно использовать для создания чат-ботов или инструментов, которые могут обобщать контент. Модели Google Gemma могут работать на ноутбуке разработчика, рабочей станции или через Google Cloud. Доступны два размера: 2 миллиарда или 7 миллиардов параметров.

Разработчикам Google предоставляет различные инструменты для развертывания Gemma, включая цепочки инструментов для вывода и контролируемой тонкой настройки в JAX, PyTorch и TensorFlow.

На данный момент Джемма работает только на английском языке.

Как мне получить доступ к Google Джемме?

Доступ к Google Gemma можно получить через Colab, Hugging Face, Kaggle, Google Kubernetes Engine и Vertex AI, а также NeMo от NVIDIA.

Доступ к Google Gemma можно получить бесплатно для исследований и разработок в Kaggle, а также через уровень бесплатного пользования для ноутбуков Colab. Впервые пользователи Google Cloud могут получить кредиты в размере 300 долларов США в счет Gemma. Исследователям, подавшим заявку, доступны кредиты Google Cloud на сумму до 500 000 долларов США. В других случаях цены и доступность могут зависеть от конкретных подписок и потребностей вашей организации.

Поскольку Google Gemma имеет открытый исходный код, коммерческое использование разрешено при условии, что такое использование соответствует Условиям обслуживания. Google также выпустила набор инструментов для ответственного генеративного искусственного интеллекта, с помощью которого разработчики могут предоставлять рекомендации по своим проектам в области искусственного интеллекта.

«Приятно видеть, что Google усиливает свою приверженность искусственному интеллекту с открытым исходным кодом, и мы рады полностью поддержать запуск с комплексной интеграцией в Hugging Face», — сказал технический руководитель Hugging Face Филип Шмид, руководитель платформы и сообщества Омар Сансевьеро и Machine. Инженер по обучению Педро Куэнка в своем блоге.

Как работает Google Джемма?

Как и другие модели генеративного искусственного интеллекта, Gemma — это программное обеспечение, которое может реагировать на подсказки на естественном языке, а не на обычные языки программирования или команды. Google Gemma прошла обучение на общедоступной информации, отфильтровав личную информацию и «конфиденциальные» материалы.

Google работал с NVIDIA над оптимизацией Gemma для продуктов NVIDIA, в частности, предлагая ускорение с помощью NVIDIA TensorRT-LLM, библиотеки для вывода больших языковых моделей. Gemma можно настроить в NVIDIA AI Enterprise.

Каковы основные конкуренты Google Gemma?

Gemma конкурирует с небольшими генеративными моделями ИИ, такими как большие языковые модели Meta с открытым исходным кодом, в частности Llama 2; Модель 7B от Mistral AI, DecilLM от Deci и Phi-2 от Microsoft, а также аналогичные небольшие модели генеративного ИИ, предназначенные для работы на собственном оборудовании организации.

Hugging Face отметила, что Gemma превосходит многие другие небольшие модели ИИ в своей таблице лидеров, которая оценивает предварительно обученные модели по основным фактическим вопросам, здравому смыслу и надежности. Только Llama 2 70B, модель, включенная в качестве эталонного теста, получила более высокий балл, чем Gemma 7B. Gemma 2B, с другой стороны, показала себя относительно плохо по сравнению с другими небольшими открытыми моделями ИИ.

Полномасштабная модель искусственного интеллекта Google Gemini выпускается в версиях с параметрами 1,8B и 3,25B и предназначена для работы на телефонах Android.