Google Cloud анонсировала первую линейку виртуальных машин (ВМ) на базе ARM.

Новый Чипы Tau T2A дополнят существующую линейку виртуальных машин Google Tau, которые были запущены в Июнь 2021 г.

Компания Google сообщает, что новые чипы подойдут для масштабируемых рабочих нагрузок, включая веб-серверы, контейнерные микросервисы, обработка журналов данных, транскодирование мультимедиа и приложения Java.

Сколько они стоят?

Виртуальная машина с 32 виртуальными процессорами и 128 ГБ ОЗУ будет стоить 1,232 доллара США в час при использовании по требованию в us-central1, и весь новый ассортимент, по-видимому, оптимизирован по соотношению цена/производительность для облачных приложений.

За ваши инвестиции вы получите до 48 виртуальных ЦП на виртуальную машину и 4 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП, а также сетевую пропускную способность 32 Гбит/с и ряд вариантов сетевого хранилища 

Google заявляет, что новые виртуальные машины T2A поддерживают самые популярные операционные системы Linux, включая RHEL, CentOS, Ubuntu и Rocky Linux.

Кроме того, виртуальные машины T2A поддерживают контейнеры Google. -оптимизированная ОС для Google Compute.

Google несколько опаздывает, когда дело доходит до развертывания виртуальных машин, поддерживающих ARM.

И Amazon Web Services (AWS) через свои процессоры AWS Graviton, и Microsoft Azure уже развернуты виртуальные машины Arm.

Где я могу зарегистрироваться?

В настоящее время виртуальные машины T2A доступны только для предварительного просмотра в нескольких избранных регионах Google Cloud, включая Айову, Нидерланды и Сингапур, но, по данным Google, они станут общедоступными в ближайшие месяцы.

Кому чтобы начать работу, перейдите в Google Cloud Console и выберите T2A для своих виртуальных машин.

Если вам нужен более полный обзор того, что предлагается или сколько это стоит, прежде чем брать на себя обязательства, ознакомьтесь с руководствами, которые Google собрал воедино здесь и здесь.

"Наши исследования по поиску лекарств в Гарварде включают в себя несколько ресурсоемких рабочих нагрузок, которые выполняются в SLURM с использованием VirtualFlow1, – – сказал Кристоф Горгулла, научный сотрудник Гарвардского университета. – Возможность запускать наши рабочие нагрузки на десятках тысяч виртуальных машин параллельно критически важно для оптимизации времени вычислений".

"Мы перенесли нашу рабочую нагрузку на новое семейство виртуальных машин T2A от Google и запустили и запустили с минимальными усилиями".

Он добавил: "Улучшенный Цена-качество T2A поможет нам исследовать больше соединений и, следовательно, найти более многообещающие кандидаты в лекарства».