Google Cloud запускает платформу медицинской визуализации на базе искусственного интеллекта

Google Cloud запускает платформу медицинской визуализации на базе искусственного интеллекта

5 октября 2022 г.

Google Cloud анонсировала новый инструмент для обработки медицинских изображений на базе искусственного интеллекта, который призван снизить нагрузку на медицинский персонал и уже доступен для опробования.

Медицинские работники уже давно используют визуализацию, чтобы помочь себе. диагностировать пациентов с различными заболеваниями, но требуется специальная подготовка, и этот процесс может занять много времени. Тем не менее, это важная часть процесса диагностики: по данным Google, на изображения приходится около 90 % всех медицинских данных.

Компания надеется, что ее новый Google Cloud Medical Imaging Suite сможет распознавать большую часть заболеваний, чтобы медицинский персонал мог высвободить больше времени для лечения пациентов. Так называемый Medical Imaging Suite также окажется полезным в странах, где специально обученный персонал невелик.

Google Cloud Medical Imaging Suite

На веб-странице Google Cloud Medical Imaging Suite объясняется, как интеграция Nvidia и Monai помогает в таких областях, как аннотации ИИ, которые в противном случае обычно требовали бы от медицинского персонала ручной маркировки изображений, чтобы научить систему распознавать заболевания.

BigQuery и Looker также представлены на новой платформе, которая, по словам Google, позволит пользователям «просматривать и искать петабайты данных изображений для выполнения расширенной аналитики и создания обучающих наборов данных с нулевыми операционными затратами», а доступ к Vertex AI также включен. чтобы помочь организациям создавать конвейеры ИИ и создавать масштабируемые модели машинного обучения без необходимости обширного кодирования. На самом деле, Google утверждает, что для пользовательского моделирования требуется на 80 % меньше строк кода.

Что касается безопасности, лучшими службами управления облачными хранилищами


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE