Разработчик Google Cloud использует ИИ для вычисления 100 триллионов цифр числа Пи
вычисления techradar.com Новости

Разработчик Google Cloud использует ИИ для вычисления 100 триллионов цифр числа Пи

14 июня 2022 г.

Долгий и разнообразный срок службы математического значка числа пи был увеличен еще больше благодаря Google Cloud.

Советник разработчиков Google Эмма Харука Ивао успешно рассчитала число пи до 100 триллионов цифр с помощью облака компании. платформы.

Что еще более поразительно, так это то, что Ивао уже второй раз за три года бьет рекорд.

Почему это важно?

Математики усердно вычисляли число пи до его пределов со времен Древнего Египта, Греции и Вавилона.

Google открыто признал, что вам, возможно, не нужно «вычислять триллионы десятичных знаков числа пи», но сказал, что «обширные вычисления демонстрируют, как гибкая инфраструктура Google Cloud позволяет командам по всему миру раздвигать границы научных экспериментов».

Хотя вычисления, связанные с числом пи, появляются во всем, от теории относительности до инженерных задач и GPS-карт, эти типы экстремальных вычислений обычно используются учеными-компьютерщиками в качестве инструмента сравнительного анализа, чтобы доказать и оценить мощность своего оборудования.

Как они это сделали?

Google Cloud заявляет, что использовал общедоступную службу Compute Engine для расчета записи.

технический гигант объяснил свой улучшенный результат по сравнению с последней попыткой в ​​2019 году улучшением сети и хранилища.

Проект смог достичь исходящей пропускной способности 100 Гбит/с, что является огромным улучшением по сравнению с доступной исходящей пропускной способностью 16 Гбит/с. когда в 2019 году они вычислили 31,4 триллиона цифр.

В проекте использовался новый сетевой драйвер Виртуальная сетевая карта Google (gVNIC), которая интегрирована со стеком виртуальной сети Google Andromeda

Google также приписала успех проекта в значительной степени улучшенному хранилищу, заявив, что, поскольку "набор данных не умещается в основную память, скорость системы хранения была узким местом вычислений».

Для этой работы они решили использовать Balanced Persistent Disc, новый тип постоянного диска. isk, который, по словам Google, обеспечивает скорость чтения и записи до 1200 МБ/с и 15–80 000 операций ввода-вывода в секунду.

ПОДРОБНЕЕ:

> Google Cloud запускает команду Web3
> Google Cloud использует AMD для переноса конфиденциальных вычислений на виртуальные машины

> Google Cloud запускает собственную версию PostgreSQL

Те, кому интересно узнать больше о мельчайших подробностях проекта, могут посетить  GitHub, чтобы найти код, который использовал Google.

Google также проведет вебинар в прямом эфире 15 июня, чтобы рассказать больше о процессе и результатах экспериментов, и вы можете посетить здесь , чтобы присоединиться.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE