Генеративные медиа: почему создание аудио и видео — это следующий большой технологический скачок

5 ноября 2022 г.

Генеративные медиа уже являются одним из самых значительных изменений в Интернете за последние десятилетия, и это только начало. За последние шесть месяцев стартапы в области генеративного ИИ вызвали значительный ажиотаж и активное участие инвесторов.

То, что было невозможно всего пять лет назад, недавнее распространение высококачественных, быстрых и дешевых моделей искусственного интеллекта теперь создает исключительные возможности для бизнеса, СМИ и искусства. Механизмы генеративных технологий используют инструменты глубокого обучения для создания всего: от аудио, стихов и видео до 3D-дизайна продуктов и программного кода.

И лучшая часть? Они не защищены авторским правом и не являются плагиатом. Во многих случаях генерация видео с помощью ИИ неотличима от традиционных медиафайлов.

Индекс искусственного интеллекта Стэнфордского университета за 2021 год заявил, что генеративные медиа в некоторых случаях достигли такого высокого уровня, что людям трудно отличить синтетические медиа от несинтетических.

Понятно, что в технологической индустрии существует огромное волнение по поводу новых возможностей искусственного интеллекта. Недавно генеративный технологический стартап Stability AI привлек финансирование для достижения оценки в 1 млрд долларов. Платформа Stable Diffusion использовалась для создания синтетического видео с помощью ">эффекты, конкурирующие с голливудской компьютерной графикой.

Это не единственная компания, которая находится на волне энтузиазма в отношении генеративных технологий. Несколько других ИИ-платформ, таких как Jasper и Anthropic. достигли оценки в сотни миллионов долларов.

Хотя основное внимание уделяется генеративному ИИ, это только половина дела. Реальные возможности этой новой технологии заключаются в ее кажущихся бесконечными приложениях, что оказывает огромное влияние на потенциал предприятий во многих отраслях.

Здесь мы обсудим некоторые области применения и преимущества этой замечательной технологии.

Минимизация затрат и повышение эффективности

В небольшом примере использования генеративные технологии снижали эксплуатационные расходы до 20 %, а время разработки продукта — до 50 %. Автоматически создавая проекты с помощью программного обеспечения для генеративного проектирования, дизайнеры могут создавать продукты с помощью 3D-печати и модели САПР с беспрецедентной эффективностью.

В индустрии программного обеспечения код, сгенерированный ИИ, может значительно сократить трудозатраты. В некоторых случаях он даже превзошел по производительности обычные команды разработчиков программного обеспечения, управляемые людьми.

Ранее упомянутый стартап Jasper использует ИИ для создания письменного контента, ориентируясь на компании, которые в противном случае наняли бы копирайтеров и авторов блогов для заполнения своих блогов и социальных сетей. К тому времени, как вы это читаете, автора, возможно, уже заменила машина!

Создание видео для медиа

Некоторые аспекты генеративных медиа уже давно используются в таких областях, как восстановление и обработка изображений. Например, пользователи Photoshop могут быть знакомы с возможностью программы автоматически заполнять область изображения путем выборки пикселей вокруг нее.

Хотя это оказалось полезным для тех, кто хочет удалить ненужную часть фона фотографии, генеративные медиа готовы выйти далеко за рамки создания изображений с возможностью создания видео.

Механизмы ИИ могут превращать текстовые подсказки в изображения, а популярные модели, такие как DALL-E, позволяют пользователям создавать иллюстрации из простого предложения. Иллюстраторы и аниматоры могут создавать сцены с помощью искусственного интеллекта, экономя время на производстве компьютерной графики. Другие приложения включают автоматическую цензуру конфиденциальных медиафайлов или преобразование спутниковых фотографий в графические карты.

Видео более низкого качества также можно увеличить в разрешении и частоте кадров, что является решением для приложений в кино и на телевидении.

Генеративные медиа для продаж

Генеративные технологии могут значительно повлиять на продажи как в B2C, так и в B2B. Предполагается, что к 2025 г. -impact-sales-through-2027">30 % внешнего контента для обмена сообщениями __ от крупных организаций будет создаваться с использованием генеративных технологий.

Генеративный ИИ можно использовать для создания текста, изображений, видеосценариев и даже содержания диалогов чат-ботов, что может повысить эффективность продаж компании.

Кроме того, его можно оптимизировать в соответствии с конкретными потребностями организации. Например, существующий веб-контент может быть оптимизирован для поисковой оптимизации, а маркетинговые материалы могут автоматически обновляться в соответствии с изменениями в корпоративной стратегии или глобальном контексте.

Создание аудио

Генеративный ИИ имеет множество применений в мире музыки и звукозаписи. В недавнем документальном фильме «Дневники Энди Уорхола» режиссеры использовали генеративные технологии воссоздать голос покойного артиста. Имея доступ всего к 3 минутам его речи, генеративный ИИ позволил им убедительно воспроизвести его голос, прочитав более 30 страниц текста.

Кроме того, генеративный ИИ позволяет людям создавать новую музыку, сочиненную и «исполняемую» компьютерами, позволяя продюсерам изменять существующие записи. Если они захотят изменить тон голоса певца, добавить эмоций в строчку или даже изменить лирику, генеративное аудио позволит им это сделать.

Приложения для здравоохранения

Одним из наиболее заметных гуманистических преимуществ генеративного ИИ является его использование. в здравоохранении. Генеративно-состязательная сеть (GAN) использует ИИ для раннего обнаружения опухолей головного мозга и открытия новых лекарств. Изображения компьютерной томографии, созданные с помощью GAN, позволили врачам разработать более эффективные планы лечения пациентов, а генеративный антивирусный дизайн использовался в исследованиях по разработке вакцин против COVID-19.

Генеративный ИИ также используется для отслеживания поездок пациентов, защиты конфиденциальности и обнаружения других заболеваний.

Преодоление нехватки рабочей силы для бизнеса

Подбор и найм персонала никогда не бывает легкой задачей для многих организаций, и в последнее время компании столкнулись с еще большей проблемой нехватки рабочей силы. Исследование показывает, что 88 % Финансовые директора считают привлечение талантов и удержание сотрудников своей главной задачей.

Генеративный ИИ может решить эту проблему, взяв на себя задачи, обычно выполняемые сотрудниками-людьми. К ним часто относятся механические или рутинные задачи, которые до недавнего времени требовали практического внимания. Издательские и коммуникационные функции в организации теперь могут выполняться в более широком масштабе с использованием одних и тех же сотрудников.

Означает ли это, что генеративные технологии негативно повлияют на гарантии занятости? Скорее всего нет. Эксперты предполагают, что генеративные технологии лучше всего работают вместе с людьми, а не в их исключение.

Как ваша компания может отреагировать?

Если вы являетесь основателем или руководителем технологической компании, вероятно, в вашей организации уже есть потенциальные варианты использования генеративных технологий. Поскольку это быстро развивающееся пространство, действуйте сейчас, чтобы использовать имеющиеся возможности для роста.

Будь то изменение существующих практик для использования генеративных технологий, создание новых функций, ориентированных на ИИ, или создание нового бизнеса, полностью ориентированного на развивающиеся рынки, у тех, кто действует решительно, есть огромный потенциал.

н

---

Оригинал