Генеративный ИИ: будущее маркетинга и его последствия для бизнеса

29 апреля 2023 г.

Генеративный ИИ – это тип машинного обучения, который включает создание нового контента или данных на основе набора входных параметров. Это отличается от традиционного машинного обучения, которое обычно используется для классификации или прогнозирования результатов на основе существующих данных.

Алгоритмы генеративного ИИ можно использовать для создания самого разнообразного контента, включая текст, изображения и видео. Например, генеративную модель ИИ можно обучить набору описаний продуктов, а затем использовать для создания новых уникальных описаний для каждого отдельного продукта в каталоге.

Потенциальное влияние генеративного ИИ на сферу маркетинга значительно. Автоматизируя процесс создания контента, генеративный ИИ может помочь компаниям создавать более персонализированный и увлекательный контент в любом масштабе. Это может улучшить взаимодействие с клиентами, повысить лояльность к бренду и, в конечном итоге, увеличить доход.

Кроме того, генеративный ИИ можно использовать для оптимизации различных аспектов маркетингового процесса, таких как таргетинг рекламы и оптимизация кампании. Например, генеративную модель ИИ можно обучить на данных клиентов, чтобы определить наиболее эффективные рекламные сообщения для разных сегментов целевой аудитории.

В целом, генеративный ИИ может революционизировать подход компаний к маркетингу, позволяя им создавать более эффективный персонализированный контент и оптимизировать свои маркетинговые усилия новыми и инновационными способами. В контексте Web3 генеративный ИИ также может помочь компаниям создавать уникальные NFT, виртуальные миры и цифровые возможности, персонализированные для каждого клиента.

Применение генеративного ИИ в маркетинге: как машинное обучение меняет будущее маркетинга и рекламы

Создание контента

Создание контента — важный аспект маркетинга, но он может занимать много времени и ресурсов. Генеративный ИИ может помочь компаниям быстро и легко создавать уникальный и привлекательный контент. Например, генеративную модель ИИ можно обучить набору принципов бренда, а затем использовать для создания новых дизайнов маркетинговых материалов, таких как графика для социальных сетей, шаблоны электронной почты и даже целые веб-сайты. Это не только экономит время и ресурсы, но и позволяет компаниям создавать более персонализированный контент, который находит отклик у их целевой аудитории.

Взаимодействие с сообществом

Вовлечение сообщества — еще один важный аспект маркетинга, особенно в эпоху социальных сетей. Генеративный ИИ можно использовать для создания интерактивного опыта, который привлекает клиентов и побуждает их делиться контентом со своими друзьями и подписчиками. Например, генеративную модель ИИ можно использовать для создания персонализированной викторины, которая помогает клиентам находить продукты, соответствующие их интересам и предпочтениям. Затем тест можно будет опубликовать в социальных сетях, что поможет повысить узнаваемость бренда и привлечь трафик на веб-сайт компании.

Таргетинг на клиентов

Таргетинг на клиентов – ключевой элемент любой успешной маркетинговой стратегии. Генеративный ИИ можно использовать для анализа данных о клиентах и ​​выявления закономерностей и тенденций, которые могут способствовать более эффективному таргетингу. Например, генеративную модель ИИ можно обучить на данных о клиентах, чтобы определить наиболее эффективные способы обмена сообщениями для разных сегментов целевой аудитории. Это может помочь компаниям создавать более персонализированные и целенаправленные объявления, которые с большей вероятностью найдут отклик у клиентов.

Персонализация

Персонализация приобретает все большее значение в маркетинге, поскольку клиенты ожидают более индивидуального и персонализированного взаимодействия. Генеративный ИИ можно использовать для создания персонализированного контента и опыта, адаптированного к каждому отдельному клиенту. Например, генеративную модель ИИ можно использовать для создания персонализированных рекомендаций по продуктам на основе прошлой истории покупок клиента и поведения в Интернете. Это не только повышает качество обслуживания клиентов, но и помогает компаниям повышать лояльность и удержание клиентов.

В целом, эти генеративные платформы искусственного интеллекта могут помочь компаниям сэкономить время и ресурсы, создавая при этом более персонализированные, привлекательные и эффективные маркетинговые стратегии. Используя возможности машинного обучения, компании могут идти в ногу со временем и добиваться успеха в условиях растущей конкуренции на рынке.

Генеративный ИИ в WEB3

Генеративный ИИ может произвести революцию в маркетинге в контексте Web3, позволяя компаниям создавать уникальный, персонализированный контент и возможности, которые находят отклик у конечных пользователей и сообщества разработчиков. В частности, генеративный ИИ может помочь компаниям использовать возможности NFT и токенов для создания привлекательных и ценных цифровых активов, а также способствовать вовлечению сообщества, целевому маркетингу и повышению узнаваемости бренда в социальных сетях и других онлайн-каналах.

Генеративный ИИ может помочь в маркетинге в Web3, создавая уникальные и ценные NFT и токены. Например, платформу на основе ИИ можно использовать для создания уникальных цифровых произведений искусства или предметов коллекционирования, которые можно продавать как NFT на рынках блокчейнов. Это не только помогает компаниям монетизировать свой контент и интеллектуальную собственность, но и создает ощущение исключительности и редкости, что может повысить воспринимаемую ценность NFT. Кроме того, генеративный ИИ можно использовать для создания токенов, представляющих цифровые активы, например игровые предметы или виртуальную недвижимость, которые можно покупать, продавать и обменивать в экосистемах Web3.

Генеративный ИИ также можно использовать для содействия вовлечению сообщества и целевого маркетинга в социальных сетях и других онлайн-каналах. Например, предприятия могут использовать чат-ботов на базе ИИ для создания персонализированных и увлекательных бесед с клиентами на таких платформах, как Twitter и Discord. Это может помочь компаниям наладить отношения со своей аудиторией, повысить лояльность к бренду и получить ценные отзывы и идеи. Кроме того, генеративный ИИ можно использовать для создания пользовательских мемов и другого контента в социальных сетях, который находит отклик у определенных сообществ в рамках экосистемы Web3, помогая компаниям повысить свою узнаваемость и зарекомендовать себя как лидеры мнений в соответствующих нишах.

Генеративные подсказки ИИ

В контексте генеративного ИИ подсказки — это входные данные или подсказки, которые предоставляются модели для управления созданием выходных данных. Эти подсказки могут принимать различные формы, такие как текст, изображения или даже звук, и используются для направления творческого вывода системы ИИ на определенную тему, стиль или жанр.

Подсказки важны для генеративного ИИ, поскольку они помогают направить выходные данные модели в нужном направлении, что особенно полезно в сценариях, когда системе ИИ необходимо генерировать определенные типы контента или придерживаться определенных ограничений. Например, подсказки можно использовать для создания реалистично звучащего текста, имитирующего стиль письма определенного автора, или для создания изображений, соответствующих определенному художественному стилю или жанру.

Вот десять подсказок, как генерировать релевантные идеи контента для маркетологов:

1. Составьте список из 10 основных тенденций в маркетинге на 2023 год и приведите примеры компаний, которые успешно используют каждую из них.
2. Составьте список из 25 креативных маркетинговых кампаний, которые стали вирусными за последний год, и определите ключевые факторы, способствовавшие их успеху.
3. Создайте набор основанных на данных данных о целевой аудитории для конкретной отрасли или продукта и предоставьте рекомендации о том, как адаптировать маркетинговые сообщения и тактику для этой аудитории.
4. Создайте список из 50 идей для публикации в социальных сетях для определенного бренда или отрасли и предоставьте рекомендации по оптимизации каждой публикации для максимального вовлечения.
5. Создайте набор настраиваемых шаблонов целевых страниц для конкретной отрасли или продукта и предоставьте советы по оптимизации каждой страницы для привлечения потенциальных клиентов и конверсии.
6. Создайте набор маркетинговых шаблонов электронной почты для определенной отрасли или продукта и предоставьте рекомендации по оптимизации каждого шаблона с точки зрения открываемости, рейтинга кликов и конверсий.
7. Создайте список из 20 идей для маркетинговых кампаний с участием влиятельных лиц для конкретной отрасли или продукта и предоставьте рекомендации по выявлению потенциальных влиятельных лиц и взаимодействию с ними.
8. Создайте набор шаблонов инфографики для определенной отрасли или продукта и предоставьте рекомендации о том, как создавать убедительные визуальные эффекты и идеи на основе данных.
9. Создайте набор тематических исследований клиентов для конкретной отрасли или продукта и предоставьте рекомендации по их структурированию и продвижению для достижения максимального эффекта.
10. Создайте набор идей для видеомаркетинга для определенной отрасли или продукта и предоставьте рекомендации по созданию увлекательного видеоконтента, который найдет отклик у целевой аудитории.

В целом, генеративный ИИ может открыть новые возможности и потоки доходов для предприятий, работающих в экосистеме Web3. Используя возможности машинного обучения, компании могут создавать уникальные и ценные цифровые активы, способствовать вовлечению сообщества и целевому маркетингу, а также опережать конкурентов на все более конкурентном и динамичном рынке.

Чего не может генеративный ИИ. По крайней мере, пока.

Каким бы мощным ни был генеративный ИИ, есть одна вещь, которую он не может заменить: старые добрые сети в реальной жизни. Конечно, чат-боты и виртуальные мероприятия на базе искусственного интеллекта могут помочь компаниям общаться с клиентами и партнерами новыми и инновационными способами, но ничто не заменит силу крепкого рукопожатия и беседы лицом к лицу.

Тем не менее, кто знает, что готовит будущее? Возможно, когда-нибудь мы сможем появляться на мероприятиях в виде голографии или отправлять аватары с искусственным интеллектом, чтобы они представляли нас на встречах в реальной жизни. Но до тех пор важно помнить, что связи в реальном мире по-прежнему чрезвычайно важны и что никакое количество контента, созданного искусственным интеллектом, не может заменить силу подлинного человеческого общения.

Так что идите туда, знакомьтесь с людьми и заводите настоящие связи! И кто знает, может быть, когда-нибудь вы сможете отправить аватар с искусственным интеллектом, чтобы он занял ваше место на сетевом мероприятии, на которое вы просто не можете попасть. А пока продолжайте обмениваться рукопожатиями, визитками и налаживать отношения в реальной жизни, которые так важны для успеха в мире маркетинга (и не только).

Одри Несбитт

---

Оригинал