Gartner: Gen AI находится в «впаде разочарования», однако расходы, как ожидается, увеличатся до 2028 года

Глобальные расходы на генеративный ИИ будут расти в 2025 году, но, согласно недавнему отчету Gartner, выдающемуся вице -президента John Lovolock, будет меньше «амбициозных проектов».

Генеративные расходы на ИИ достигнут 644 миллиарда долларов в 2025 году. Это скачок на 76,4% по сравнению с числами 2024 года.

В цикле шумихи Гартнера, который примерно прослеживает рост, падение и нормализацию новых технологий, генеративный ИИ теперь оказывается впадающим в впадину разочарования. Компании, возможно, достигли пределов своего эксперимента с ИИ, и они могут быть разочарованы результатами. Gartner ожидает, что ИИ останется на этом этапе до 2026 года, после чего появятся варианты трансформационного использования, чтобы продвинуть генеративный ИИ на стадию производительности.

Генеративные расходы искусственного интеллекта ожидаются, по крайней мере, до 2028 года

После периода застоя в впадине разочарования, единственное место, где можно пойти. Gartner ожидает значительного роста генеративных расходов искусственного интеллекта в течение следующих пяти лет, несмотря на текущую апатию. В частности, ожидается, что в секторе услуг будет расти генеративное принятие продукта искусственного интеллекта, причем составные годовые темпы роста (CAGRS) составит 132,5% для генеративных приложений искусственного интеллекта и 131,8% для генеративных услуг управляемых ИИ.

Основные моменты исследования Gartner на расходы на ИТ, связанные с генеративным ИИ, и в противном случае с 2023 по 2028 год включают в себя:

438 434 млн. Долл. США в виде генеративного ИИ на смартфонах к 2026 году 183 018 миллионов долларов на A-оптимизированных серверах к 2026 году 146 259 миллионов долларов на ПК AI к 2026 году CAGR 171,6% для генеративного ИИ на смартфонах к 2028 году CAGR 139,9% для A-оптимизированного IAAS к 2028 году

Другие варианты использования см. Относительно низкий CAGR, такие как A-оптимизированные серверы (34%), генеративные приложения AI в программном обеспечении (64,7%) и генеративная инфраструктура AI (69,2%). Однако, как предсказывал Гартнер, эти варианты использования все равно будут продолжать расти популярностью как минимум до 2028 года.

Также могут быть деньги в том, что Gartner называет Genai Technology Consulting, который имеет 111,8% CAGR. Genai Technology Consulting-это обучение компаний, как оптимизировать бизнес-стратегии, связанные с ИИ, и использовать ИИ для их выгоды, а не консультироваться с генеративной моделью ИИ, чтобы придумать идеи.

См.: Эта генеративная настраиваемая политика AI от TechRepublic Premium

Генеративный ИИ в оборудовании не обязательно соответствует потребительскому спросу

Многие горячие генеративные доказательства концепции AI с 2023 года потерпели неудачу, снижая уверенность в технологии. Например, компания Humane, которая создала жужжащий AI Pin, выключен после того, как не удастся преобразовать способ взаимодействия с устройствами. Microsoft Copilot столкнулся с негативной реакцией от потребителей, которые нашли свою безопасность слабым или его присутствие просто жутким.

Gartner прогнозирует, что клиенты будут продолжать отмечать недовольство генеративной функцией искусственного интеллекта, добавленной к существующим продуктам. Компании могут попытаться исправить то, что не сломано, добавив генеративный ИИ к устройствам, которые мы используем каждый день.

См.: OpenAI предложил разработчикам опрос обратной связи, чтобы предоставить комментарии о предстоящей модели AI с открытым весом.

Рынок Genai определяется смартфоном, ПК и другими производителями потребительских устройств, включая генеративный ИИ в качестве дефолта на своих устройствах. Как отметил Лавлок, количество покупок ПК или смартфонов с поддержкой AI с AI-включенными.

Цикл Hype Gartner напоминает нам, что большинство новых технологий переживают штормовый период, поскольку компании и потребители решают, что действительно приносит пользу их жизни и бизнесу. Гартнер отметил, что генеративные компании ИИ продолжают вкладывать миллиарды в улучшение своих моделей ИИ. Этот «парадокс», как назвал его Лавлок, можно ожидать, что он сохранит свое тонкое равновесие до 2026 года.

Genai ставит под сомнение предприятиям необходимо решить

Для бизнес -лидеров, 2025 и 2026 годы представит много вариантов генеративного ИИ.

Должны ли вы использовать его для основной функции вашего бизнеса? Для задач, которые должны быть выполнены, но чувствуете себя утомительными препятствиями перед реальной работой? Для социальных аспектов, таких как составление быстрых электронных писем или суммирование слабых сообщений, когда вы возвращаетесь из отпуска? Или вы работаете в творческой области, где использование ИИ требует строгих границ и политик, чтобы не разбавить качество работы или открыть потенциальные юридические проблемы?

Основываясь на отчете Gartner, мы думаем, что 2025 и 2026 год станут ключевыми годами для ответа на эти вопросы.