Gartner: австралийские ИТ-руководители должны внедрять ИИ в своем собственном темпе

Представители Gartner призывают ИТ-руководителей в Австралии не ввязываться в гонку поставщиков технологий, чтобы быстро разрабатывать, развертывать и продавать решения на основе ИИ. Вместо этого компаниям следует тщательно продумать либо «постоянный», либо «ускоренный» подход к внедрению ИИ — в зависимости от конкретных преимуществ, которые они хотят получить от технологии.

Выступая на ИТ-симпозиуме/Xpo Gartner в Австралии 9 сентября, два выдающихся аналитика Gartner Мэри Месальо и Кристиан Стенструп объяснили, что поставщики технологий «выкладываются по полной» на разработку решений на основе ИИ, в то время как почти половина ИТ-директоров с трудом получают отдачу от своих инвестиций в ИИ.

Аналитики Gartner рекомендовали австралийским организациям сосредоточиться на собственной гонке за внедрение ИИ к 2025 году. Но для этого потребуется использовать разные подходы к технологии в различных ИТ- и бизнес-функциях.

В чем разница между постепенным и ускоренным подходом к ИИ?

Аналитики Gartner определили организацию, устойчивую к ИИ, как такую, которая:

Работает в отрасли, которую не затрагивает ИИ. Имеет скромные амбиции в отношении технологий ИИ. Имеет 10 или менее активных инициатив в области ИИ.

Напротив, те, кто внедряет ИИ ускоренными темпами, обычно:

Присутствовать в отраслях, которые подвергаются изменениям из-за ИИ. Стремиться стать организациями, ориентированными на ИИ. Иметь более 10 активных инициатив в области ИИ.

Преимущества ИИ: начните с производительности и переходите к получению дохода

Рост производительности считается основным фокусом для организаций, внедряющих ИИ более устойчивыми темпами. Однако аналитики Gartner предупреждают, что рост производительности от ИИ распределяется неравномерно: большая часть приписывается сотрудникам в зависимости от сложности их работы и уровня их опыта.

«Что облегчает достижение производительности ИИ, так это соответствие сложности работы и опыта работы», — пояснил Месальо. «Правило заключается в том, что вы получаете большую производительность ИИ, когда сопоставляете низкую сложность и низкий опыт или высокую сложность с высоким опытом».

Компании, внедряющие ИИ ускоренными темпами, также стремятся получить тот же базовый прирост производительности от ИИ. Однако, по словам Стенструпа, этот тип организаций часто ищет большего от технологии, например, лучшую доходность активов, большую скорость, новый доход, улучшенный клиентский опыт и снижение потерь.

От доказательства концепции к доказательству ценности

В то время как организациям, внедряющим ИИ стабильными темпами, может потребоваться лишь более тщательно изучить свои расходы на ИИ, тем, кто выбирает ускоренный путь, рекомендуется внедрить мониторинг расходов в режиме реального времени — аналогичный подход, который многие используют для отслеживания расходов на облачные технологии.

Месальо отметил, что проекты в области ИИ также должны с самого начала учитывать затраты и ценность.

«Когда вы проводите проверку концепции, не просто проверяйте, работает ли технология и нравится ли она сотрудникам, — пояснила она. — Используйте проверку концепции, чтобы также понять, как будут масштабироваться ваши расходы».

Создайте стек ИИ, чтобы справиться с расширением инструментов и данных ИИ

Произошел взрывной рост функций и инструментов ИИ в системах планирования ресурсов предприятия, системах управления взаимоотношениями с клиентами и других внешних и внутренних технических инструментах. Это означает, что компаниям необходимо будет создать возможности для управления ими и организационными данными согласованно.

По прогнозам Gartner, к 2026 году более 80% поставщиков программного обеспечения будут внедрять возможности генеративного ИИ.

Gartner предлагает организациям создать «технологический сэндвич» для управления как ИИ и данными, обрабатываемыми централизованно внутри организации, так и ИИ и данными, встроенными в другое программное обеспечение, или «принеси свой собственный ИИ», который независимо внедряется различными отделами компании.

Доверие к ИИ: внедрение безопасного и надежного ИИ во всей организации

По данным Gartner, последователи постепенного и ускоренного внедрения ИИ должны формировать доверие к нему, но разными способами.

Организации, устойчивые к ИИ

Организации, устойчивые к ИИ, могут больше полагаться на человеческое управление, политику и управление изменениями для обеспечения безопасности и надежности ИИ. Например, такие меры, как создание ответственной команды ИИ для безопасности ИИ и создание сообщества практиков для обмена опытом, могут быть эффективными для управления меньшим количеством инициатив ИИ.

Организации, ускоренные с помощью ИИ

Gartner утверждает, что тем, кто быстрее внедряет ИИ, потребуется более автоматизированный, технологически ориентированный подход к обеспечению надежности ИИ, выходящий за рамки простого использования процессов человеческого управления. Это означает использование «технологий доверия», которые могут программно применять политики ИИ и управлять рисками ИИ в режиме реального времени.

СМОТРЕТЬ: Австралия предлагает ввести обязательные ограждения для ИИ

ИИ и сотрудники: поддерживайте поведение сотрудников по мере внедрения ИИ

Поскольку правительство Австралии предлагает ввести обязательные ограждения для ИИ, аналитики Gartner заявили, что недостаточно предприятий учитывают эмоциональное воздействие, которое внедрение ИИ оказывает на сотрудников. Они заявили, что это может заставить их чувствовать угрозу со стороны ИИ, быть привязанными к технологии или завидовать своим коллегам, которые используют ИИ.

«Ваша программа управления изменениями, вероятно, не рассчитана на учет всего спектра возможных эмоциональных реакций на ИИ», — сказал Месальо. «Это гораздо больше, чем тестирование UX. Только 20% ИТ-директоров говорят, что их предприятия сосредоточены на смягчении потенциальных негативных последствий для благополучия сотрудников».

Эти чувства могут обостриться по мере того, как организации, использующие ИИ-ускорители, внедряют агентский ИИ или ИИ-агентов, способных принимать решения от имени людей.

«Мы не можем переоценить, насколько важно будет управлять поведенческими результатами с той же строгостью, с которой вы управляете результатами в сфере технологий и бизнеса», — сказала она.

Какие аспекты ИИ должны учитывать организации в 2025 году?

Gartner объяснил аудитории, что им не нужно внедрять ИИ «все сразу». Месальо рекомендовал тем, кто планирует внедрять ИИ в стабильном темпе, следующее:

Стремитесь к производительности сотрудников как к главному преимуществу ИИ. Убедитесь, что они понимают детали своего счета за ИИ. Опирайтесь на поставщиков технологий для создания своего стека технологий ИИ вместо того, чтобы создавать его внутри компании. Продолжайте использовать политики ИИ в качестве основного механизма доверия для поведенческих результатов. Опирайтесь на методы управления изменениями — но адаптируйте их для среды ИИ.

Организации, использующие ИИ-ускорители, должны начинать с тех же целей, а также:

Ищите выгоды, выходящие за рамки производительности, например, улучшение общественных результатов или увеличение доходов. Разверните мониторинг затрат в реальном времени, аналогичный методам, которые некоторые используют для отслеживания расходов на облачные вычисления. Создайте собственный стек технологий ИИ, который соответствует результатам, к которым стремится предприятие. Внедрите технологии доверия для автоматизации политик ИИ и обеспечения разработки ответственного ИИ; Экспериментируйте с агентным ИИ.

Gartner также рекомендует организациям избегать разочарования в ИИ.

«Все говорят о шумихе на пике цикла шумихи, но мало кто понимает, что на дне цикла шумихи есть и негативная шумиха», — сказал Стенструп. «Когда вы в пропасть, не поддавайтесь ей. Если вы будете сосредоточены на ценности бизнеса и будете двигаться в своем собственном темпе, вы сможете обслуживать пики и спады ИИ».