От Pixelated к Perfect: сравнение 7 ИИ-апскейлеров

22 августа 2023 г.

Вы когда-нибудь тратили часы на создание идеального изображения, сгенерированного искусственным интеллектом, только чтобы разочароваться в глючных артефактах, размытых текстурах и странно искаженных лицах? Разочаровывает, когда низкое разрешение портит удивительное творение ИИ.

Но что, если бы вы могли превратить этот пиксельный беспорядок в четкий ультрареалистичный шедевр? С помощью подходящего инструмента для масштабирования изображения с помощью ИИ вы можете превратить свой искусственный интеллект из неудачного изображения в изображение профессионального уровня.

В этом руководстве мы рассмотрим лучшие модели ИИ для повышения разрешения изображения, удаления артефактов и спасения ваших творений ИИ. Вы узнаете о сильных и слабых сторонах ведущих программ масштабирования, таких как ESRGAN, SRResCGAN, Swin2SR, Latent SR, GFPGAN и Codeformer.

Благодаря способности увеличивать размеры изображений для печати, повышать резкость деталей и исправлять странные лица, созданные ИИ, апскейлеры являются важными инструментами для любого художника или дизайнера ИИ. Читайте дальше, чтобы повысить качество изображения и поднять искусство искусственного интеллекта на новый уровень!

Зачем масштабировать изображения, созданные искусственным интеллектом?

Прежде чем мы углубимся в модели, давайте обсудим, почему вам нужно увеличить масштаб изображений, созданных ИИ:

* Пригодность для печати. Изображения AI с низким разрешением при печати выглядят пикселизированными или размытыми. Масштабирование позволяет получать высококачественные физические отпечатки. * Удаление артефактов — ИИ-изображения< /a> часто возникают странные глюки, искажения и артефакты. Масштабирование устраняет проблемы и создает более естественные изображения. * Увеличение резкости. Лица, текстуры, фон и другие мелкие детали становятся размытыми на изображениях с искусственным интеллектом. Апскейлеры реконструируют и улучшают эти детали. * Презентация. Для веб-сайтов, рекламы, художественных выставок и т. д. вам потребуются изображения профессионального качества с искусственным интеллектом. Апскейлеры помогут вам в этом.

С помощью апскейлера вы можете спасти свои потрясающие творения ИИ из цифровой мусорной корзины и заставить их сиять. Теперь давайте рассмотрим лучшие модели для любого проекта по улучшению изображения.

ESRGAN: реалистичное масштабирование текстур

Одним из самых популярных средств масштабирования изображений с помощью ИИ является ESRGAN, что означает Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network. Этот апскейлер, разработанный Xinntao, использует архитектуру GAN для увеличения разрешения изображения при создании реалистичных деталей.

Обзор

ESRGAN предназначен для увеличения изображений в 4 раза по сравнению с исходным размером. Основное внимание уделяется воссозданию убедительных текстур и деталей в увеличенном изображении. Архитектура GAN позволяет ESRGAN галлюцинировать реалистичные мелкие детали, которых нет в исходном источнике с низким разрешением.

Сильные стороны

• Создает чрезвычайно реалистичные и четкие текстуры, такие как мех, вода, камень и т. д.
• Можно улучшить детализацию лучше, чем другие методы масштабирования.
• Значительно повышает качество изображения и разрешение.

Слабые стороны

• Иногда детали могут показаться неестественными или преувеличенными.
• Проблемы с корректным масштабированием лиц.
• Медленнее, чем у некоторых других апскейлеров.

Лучше всего использовать

Благодаря своим возможностям детализации ESRGAN отлично справляется с масштабированием природных сцен, пейзажей, животных и других изображений с высокой текстурой. Это также отлично подходит для придания более реалистичного вида компьютерной графике (CG).

Таким образом, ESRGAN должен стать вашим помощником для создания убедительно реалистичных деталей и текстур при масштабировании вашего искусства искусственного интеллекта.

SRResCGAN: интеллектуальное масштабирование при низком разрешении

Если ваше искусство ИИ создано из очень источники разрешения, SRResCGAN может быть спасителем, в котором вы нуждаетесь.

Обзор

SRResCGAN – это модель масштабирования, поддерживаемая Раумером и использующая комбинацию сверточных нейронных сетей и генеративно-состязательных сетей. Он специализируется на съемке изображений с чрезвычайно низким разрешением, например 64 x 64 пикселей, и увеличении их масштаба в 4 раза до изображений высокой четкости 256 x 256 пикселей.

Сильные стороны

• Может преобразовывать даже изображения с разрешением 64 x 64 пикселя в четкость HD.
• Интеллектуально создает детали, потерянные в источнике с низким разрешением.
• Результаты на удивление хорошие, учитывая входные ограничения.

Слабые стороны

• Медленнее, чем модели-трансформеры, такие как Swin2SR.
• Менее гибкие, чем у универсальных апскейлеров.

Лучше всего использовать

Если вы создаете или захватываете изображения AI с очень низким разрешением и вам необходимо значительно их масштабировать, SRResCGAN специально создан для этого. Он может восстановить удивительно хорошее качество из пиксельного беспорядка.

Когда вам нужно спасение ИИ для источников со сверхнизким разрешением, SRResCGAN разумно заполнит детали, которые не могут быть достигнуты другими методами.

Swin2SR: гибкое и эффективное масштабирование

Если вам нужен универсальный и быстрый инструмент для масштабирования изображений с искусственным интеллектом, Swin2SR — лучший кандидат на эту роль. Swin2SR использует архитектуру на основе трансформатора для масштабирования изображений различного разрешения. Эта модель, разработанная MV-Lab, отличается эффективностью, гибкостью и производительностью.

Сильные стороны

• Быстро масштабирует изображения благодаря эффективной архитектуре преобразования.
• Гибкая модель может обрабатывать различные коэффициенты масштабирования и типы изображений.
• Выдает очень четкое и естественное качество изображения.

Слабые стороны

• Результаты не такие реалистичные, как у методов на основе GAN.
• Проблема с мелкими деталями, такими как текстуры и лица.

Лучше всего использовать

Скорость и гибкость Swin2SR делают его отличным универсальным решением для масштабирования. Это идеальное решение, когда вам нужно быстро повысить масштаб пакета изображений AI без тонкой настройки. Swin2SR — отличный вариант для приложений, где скорость имеет решающее значение и вам требуется стабильно достойное качество масштабирования для всех типов изображений.

Двигаясь дальше, наша следующая модель отлично воссоздает мелкие детали...

Скрытый SR: восстановление утерянных деталей

Если вы хотите, чтобы средство масштабирования сосредоточилось на воссоздании мелких деталей, которые теряются в изображениях AI с низким разрешением, Latent SR специально разработан для этой задачи.

Скрытый SR использует диффузионную модель, способную масштабировать изображения в 4 раза. Он был разработан командой ИИ NightmareAI для улучшения деталей лиц, текстур и фона, которые размыты или отсутствуют в источнике.

Сильные стороны

• Отлично восстанавливает утраченные детали в низком разрешении.
• Создает реалистичные текстуры, лица и мелкие элементы изображения.
• Чистое, естественное улучшение изображения

Слабые стороны

• Медленнее, чем Swin2SR и другие модели-трансформеры.
• Доступность модели может быть ограничена

Лучше всего использовать

Скрытое SR действительно полезно, когда вам нужно воссоздать детализированные черты лица, убедительные текстуры и другие сложные детали, которые не полностью пережили процесс создания изображений с низким разрешением. Если вам нужен апскейлер, ориентированный на реалистичное улучшение и завершение потерянных деталей в изображениях AI, Latent SR — лучший выбор.

GFPGAN: совершенствование лиц, созданных искусственным интеллектом

GFPGAN — это средство масштабирования, специально разработанное для исправления искаженных и странных лиц, созданных моделями создания изображений с помощью искусственного интеллекта. Этот апскейлер, ориентированный на лица, использует генеративно-состязательные сети для восстановления и улучшения лиц в изображениях ИИ. GFPGAN был разработан Xinntao для решения распространенных проблем с искажением лица, которые не могут исправить обычные апскейлеры.

Сильные стороны

• Специализированная коррекция лица дает потрясающие результаты.
• Восстанавливает странные лица ИИ, чтобы они выглядели естественно и реалистично.
• Обрабатывает лица лучше любого универсального средства масштабирования изображений.

Слабые стороны

• Работает только с лицами, но не с другим изображением.
• Медленнее, чем архитектуры-трансформеры, такие как Swin2SR

Лучше всего использовать

Если вы работаете с созданными искусственным интеллектом портретами, персонажами или любыми изображениями, содержащими лица, GFPGAN специально создан для того, чтобы сделать эти лица идеальными. Он сглаживает артефакты, улучшает функции и оживляет лица, созданные искусственным интеллектом.

Для безупречного восстановления лица с помощью ИИ GFPGAN не имеет себе равных по возможностям и производительности.

Real-ESRGAN: раздвигая границы

Если вы хотите по-настоящему раскрыть визуальный потенциал изображений с искусственным интеллектом, Real-ESRGAN представляет современное состояние дел. Эта улучшенная версия ESRGAN, разработанная Nightmare AI, объединяет несколько моделей масштабирования в одну для оптимизации производительности. Он основан на возможностях ESRGAN с добавленной коррекцией лица и регулируемым масштабированием.

Сильные стороны

• Качество и реалистичность изображения следующего уровня.
• Хорошо сохраняет исходное содержимое изображения.
• Коррекция лица и плавное управление масштабированием.

Слабые стороны

• Медленнее, чем Swin2SR и другие преобразователи
• Все еще не идеально для некоторых мелких деталей.

Ключевые отличия

По сравнению с ESRGAN Real-ESRGAN обеспечивает заметно более высокий уровень реализма, детализации и качества. Это также дает больше контроля над процессом апскейлинга. В отличие от Codeformer и GFPGAN, Real-ESRGAN обрабатывает весь контент изображений с исключительной реалистичностью, а не только лица. А по сравнению с Swin2SR, Real-ESRGAN обеспечивает значительно более высокое качество изображения, несмотря на то, что он медленнее.

Когда использовать

Real-ESRGAN не имеет себе равных в обеспечении максимального качества и реалистичности изображения, коррекции лиц и точной настройке процесса повышения масштаба. Это лучший вариант, когда вам нужно увеличить качество изображения AI за пределами возможностей других средств масштабирования. Честно говоря, это мой любимый апскейлер, и он очень хорошо подходит почти для всех случаев использования сверхвысокого разрешения.

Codeformer: современное восстановление лица

Наш последний инструмент масштабирования, Codeformer, представляет собой передовую технологию восстановления лица с помощью ИИ как для сфотографированных, так и для компьютерных изображений. Codeformer был разработан с использованием сверточной нейронной сети, специализирующейся на задачах преобразования изображения в изображение. Он обеспечивает самые современные результаты в улучшении и восстановлении лиц.

Сильные стороны

• Исключительно восстанавливает старые, поврежденные и некачественные фотографии
• Повышает реалистичность лиц, созданных искусственным интеллектом.
• Передовые возможности для всех приложений для восстановления лица

Слабые стороны

• Особенно на лицах.
• Медленнее, чем архитектуры-трансформеры, такие как Swin2SR

Лучше всего использовать

Любой проект, связанный с восстановлением человеческих лиц — ретуширование фотографий, улучшение портретов с помощью ИИ и т. д. — получит огромную пользу от возможностей Codeformer. Он не имеет себе равных по вдохновению новой жизни в образы людей.

За продвижение лиц, созданных искусственным интеллектом, из зловещей долины в новые границы реализма и утонченности, Codeformer — передовой инструмент для масштабирования для этой задачи.

Сравнение моделей апскейлера... какая из них лучше?

В таблице приведены основные сведения о каждой модели апскейлера. Как вы можете заметить, у каждой модели есть свои плюсы и минусы, которые делают ее пригодной для одних приложений и хуже для других. В зависимости от вашей задачи со сверхвысоким разрешением у вас может быть несколько вариантов на выбор или один из них может доминировать.

| Модель | Среднее время работы | Стоимость за прогон | Плюсы | Минусы | |----|----|----|----|----| | ЭСРГАН | 9 сек | 0,005 долл. США | Реалистичные текстуры, четкие детали | Нереалистичные эффекты, несовершенные лица | | СРресКГАН | 60 сек | $0,012 | Обрабатывает сверхнизкое разрешение, реконструирует детали | Узкий фокус, медленнее | | Swin2SR | 28 сек | 0,015 долл. США | Быстро, гибко, эффективно | Низкий реализм, проблемы с деталями | | Скрытый СР | - | - | Восстанавливает потерянные детали, реалистичные текстуры | Медленно, ограниченная доступность | | ГФГАН | 8 сек | 0,004 долл. США | Непревзойденное улучшение лица | Только для лиц, медленнее | | кодформер | 10 сек | 0,006 долл. США | Ультрасовременная реставрация лица | Сосредоточено на лицах, медленнее | | Реал-ЕСРГАН | 8 сек | 0,004 долл. США | Новый уровень реалистичности и качества изображения | Медленнее трансформаторов |

Используйте эту таблицу как удобный справочник при выборе подходящего масштабатора для ваших нужд!

Вывод: модели со сверхвысоким разрешением выводят ваше искусство искусственного интеллекта на новый уровень

После изучения основных моделей масштабирования изображений с помощью ИИ стало ясно, что существует множество замечательных возможностей для улучшения ваших творений ИИ. Главное — выбрать правильный апскейлер для ваших конкретных нужд:

* Для текстур выберите ESRGAN * Для работы в сверхнизком разрешении SRResCGAN специально создан для этой задачи. * Если вам нужна скорость и гибкость, используйте Swin2SR * Для восстановления утерянных деталей отлично подходит Latent SR. * Для совершенствования лиц GFPGAN и Codeformer не имеют себе равных. * А для максимального повышения качества в широком спектре приложений Real-ESRGAN является самым современным

Комбинация этих моделей позволяет решить любые проблемы с качеством изображения и вывести искусство искусственного интеллекта на новый уровень.

Так что не соглашайтесь на глючные, размытые и пиксельные результаты! Благодаря возможностям масштабирования ИИ вы можете превратить свои генеративные изображения из дефектных в феноменальные.

Раскройте истинный потенциал своего творчества с помощью этих основных инструментов искусственного интеллекта для восстановления, улучшения и масштабирования ваших уникальных изображений, созданных искусственным интеллектом. Нет предела совершенству, когда вы можете превратить необработанное искусство ИИ в профессиональные шедевры, достойные выставки и показа всему миру.

Я надеюсь, что вы используете это руководство, чтобы осветить путь к качественному изображению следующего уровня и никогда больше не позволять низкому разрешению испортить ваши удивительные творения ИИ!

---

Также опубликовано здесь.

---

Оригинал