ExPECA: Экспериментальная платформа для обеспечения надежности: Благодарности и ссылки

ExPECA: Экспериментальная платформа для обеспечения надежности: Благодарности и ссылки

27 февраля 2024 г.

:::информация Этот документ доступен на arxiv под лицензией CC 4.0.

Авторы:

(1) Сами Мостафави, ssmos, Королевский технологический институт KTH;

(2) Вишну Нараянан Мутедат, vnmo, Королевский технологический институт KTH;

(3) Стефан Роннгрен, стерон, Королевский технологический институт KTH;

(4) Нилабро Рой, §нрой, Королевский технологический институт KTH;

(5) Гурав Пратик Шарма, gpsharma, Королевский технологический институт KTH;

(6) Санвон Со, санвона, Королевский технологический институт KTH;

(7) Мануэль Ольгин Муньос, manual@olguinmunoz.xyz, Королевский технологический институт KTH;

(8) Джеймс Гросс, Джеймс Гросс, Королевский технологический институт KTH.

:::

Таблица ссылок

В. БЛАГОДАРНОСТЬ

Это исследование частично финансировалось (1) Центром компетенции VINNOVA по надежным периферийным вычислительным системам и приложениям (TECoSA) при Королевском технологическом институте KTH; и (2) Шведский фонд стратегических исследований (SSF) через номер гранта ITM17–0246.

ССЫЛКИ

[1] Д. Райчаудхури, И. Сескар, Г. Зуссман, Т. Коракис, Д. Килпер, Т. Чен, Дж. Колодзейски, М. Шерман, З. Костич, К. Гу, Х. Кришнасвами, С. Махешвари, П. Скримпонис и К. Гаттерман, Задача: КОСМОС: программируемый испытательный стенд городского масштаба для экспериментов с усовершенствованной беспроводной связью. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники, 2020 г.

[2] Дж. Ю, Т. Чен, К. Гаттерман, С. Чжу, Г. Зуссман, И. Сескар и Д. Килпер, «Космос: оптическая архитектура и прототипирование», на конференции и выставке оптоволоконных коммуникаций 2019 г. ( OFC), стр. 1–3, 2019 г.

[3] Дж. Брин, А. Баффмайр, Дж. Дюриг, К. Датт, Э. Эйде, М. Хиблер, Д. Джонсон, С. К. Касера, Э. Льюис, Д. Маас, А. Оранж, Н. Патвари, Д. Ридинг, Р. Риччи, Д. Шуриг, Л. Б. Столлер, Дж. Ван дер Мерве, К. Уэбб и Г. Вонг, «POWDER: Платформа для открытых беспроводных экспериментальных исследований на основе данных», в Proceedings of the 14th International. Семинар по испытательным стендам беспроводных сетей, экспериментальной оценке и характеристике (WiNTECH), сентябрь 2020 г.

[4] Х. Чжан, Ю. Гуань, А. Камаль, Д. Цяо, М. Чжэн, А. Арора, О. Бойраз, Б. Кокс, Т. Дэниелс, М. Дарр и др., «Ара: Концепция беспроводной жилой лаборатории для умных и подключенных к сети сельских сообществ», в материалах 15-го семинара ACM по испытательным стендам для беспроводных сетей, «Экспериментальная оценка и amp; Характеристика, стр. 9–16, 2022 г.

[5] К. Кихи, Дж. Андерсон, З. Чжэнь, П. Рито, П. Рут, Д. Станционе, М. Чевик, Дж. Коллеран, Х. С. Гунави, К. Хэммок, Дж. Мамбретти, А. Барнс, Ф. Хальбах, А. Роча и Дж. Стаббс, «Уроки, извлеченные из испытательного стенда Chameleon», в материалах ежегодной технической конференции USENIX 2020 года (USENIX ATC '20), Ассоциация USENIX, июль 2020 г.

[6] К. Кихи, Дж. Андерсон, М. Шерман, К. Хэммок, З. Чжэнь, Дж. Тиллотсон, Т. Барго, Л. Лонг, Т. Уль Ислам, С. Бабу, Х. Чжан и Ф. Хальбах, «Чи-в-коробке: снижение эксплуатационных затрат на исследовательские испытательные стенды», в книге «Практика и опыт в области передовых исследовательских вычислений», PEARC '22, (Нью-Йорк, Нью-Йорк, США), Ассоциация вычислительной техники, 2022 г. /п>

[7] С. Джордж, Т. Эйслер, Р. Айенгар, Х. Турки, З. Фенг, Дж. Ван, П. Пиллаи и М. Сатьянарайан, «Openrtist: сквозной бенчмаркинг для периферийных вычислений», IEEE Pervasive Computing, том. 19, нет. 4, стр. 10–18, 2020 г.

[8] Х.-М. Чжан, К.-Л. Хан, К. Ге, Д. Дин, Л. Дин, Д. Юэ и К. Пэн, «Сетевые системы управления: обзор тенденций и методов», IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 7, нет. 1, стр. 1–17, 2020 г.

[9] М. Ольгин Муньос, «Методология оценки производительности на основе эмуляции для периферийных вычислений и приложений, чувствительных к задержкам». Кандидатская диссертация, Королевский технологический институт KTH, 2023 г.

[10] М. Ольгин Муньос, Н. Рой и Дж. Гросс, «CLEAVE: масштабируемое и периферийное тестирование сетевых систем управления», в материалах 5-го международного семинара по периферийным системам, аналитике и сетям, EdgeSys '22, (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США), стр. 37–42, Ассоциация вычислительной техники, 2022 г.

[11] К. Ха, З. Чен, В. Ху, В. Рихтер, П. Пиллаи и М. Сатьянарайан, «На пути к носимой когнитивной помощи», в Proc. 12-й ежегодной международной конференции по мобильным системам, приложениям и услугам, стр. 68–81, Ассоциация вычислительной техники, 2014.

[12] Б. Лу, Ю. Ли, С. Ву и З. Ян, «Обзор последних достижений в области мониторинга состояния ветряных турбин и диагностики неисправностей», в IEEE Power Electronics and Machines in Wind Applications, стр. 1– 7, 2009.

[13] Т.-Х. О, Р. Джароенсри, К. Ким, М. Эльгариб, Ф. Дюран, В. Т. Фриман и В. Матусик, «Увеличение движения видео на основе обучения», в материалах Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV), стр. 633–648, 2018.

[14] К. Лю, А. Торралба, В. Т. Фриман, Ф. Дюран и Э. Х. Адельсон, «Увеличение движения», Транзакции ACM в графике (TOG), том. 24, нет. 3, стр. 519–526, 2005 г.

[15] Г.П. Шарма, Д. Патель, Дж. Сакс, М. Де Андраде, Дж. Фаркас, Дж. Харматос, Б. Варга, Х.-П. Бернхард, Р. Музаффар, М.К. Атик и др., «На пути к детерминированной коммуникации в сетях 6G: современное состояние, открытые проблемы и путь вперед», препринт arXiv arXiv:2304.01299, 2023.

[16] С. Мостафави, Г. П. Шарма и Дж. Гросс, «Прогнозирование вероятности задержки на основе данных для беспроводных сетей: фокус на хвостовых вероятностях», препринт arXiv arXiv:2307.10648, 2023.

[17] М. Скокай, Ф. Консерва, Н. С. Гранде, А. Орси, Д. Микели, Г. Гинамо, С. Биццарри и Р. Вердоне, «Прогнозируемая задержка на основе данных для 5g: теоретический и экспериментальный анализ с использованием сетевые измерения», препринт arXiv arXiv:2307.02329, 2023 г.

[18] В. Н. Мутедат, Дж. П. Чампати и Дж. Гросс, «Онлайн-алгоритмы для иерархического вывода в приложениях глубокого обучения на периферии», 2023 г.

[19] Г. Аль-Атат, А. Фреса, А. П. Бехера, В. Н. Мутедат, Дж. Гросс и Дж. П. Чампати, «Дело в пользу иерархического вывода глубокого обучения на границе сети», в материалах 1-го международного семинара по сетевым технологиям. AI Systems, NetAISys '23, (Нью-Йорк, США), Ассоциация вычислительной техники, 2023 г.

[20] Б. МакМахан, Э. Мур, Д. Рэймидж, С. Хэмпсон и Б.А.й. Аркас, «Эффективное коммуникативное обучение глубоких сетей на основе децентрализованных данных», в материалах 20-й Международной конференции по искусственному интеллекту и статистике, том. 54 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 1273–1282, PMLR, 20–22 апреля 2017 г.

[21] Х. Гао, А. Сюй и Х. Хуан, «О конвергенции коммуникационных эффективных локальных SGD для федеративного обучения», Труды конференции AAAI по искусственному интеллекту, том. 35, стр. 7510–7518, май 2021 г.

[22] Дж. Пераццоне, С. Ван, М. Джи и К. С. Чан, «Эффективное планирование устройств для федеративного обучения с использованием стохастической оптимизации», в IEEE INFOCOM 2022 — Конференция IEEE по компьютерным коммуникациям, стр. 1449–1458. 2022.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE