Edge Ai становится умнее: видео Phip Powers 4K в беспилотниках и автомобилях
9 июня 2025 г.NTT обнародовал первый в мире чип по выводу искусственного интеллекта с низким энергопотреблением, способным обрабатывать видео 4K в режиме реального времени для автономных транспортных средств и беспилотников наблюдения.
Системы наблюдения и автономные транспортные средства попадают в стену, в прямом и переносном смысле. Это особенно верно в отношении принятия решений в реальном времени в условиях, ограниченной властью и пропускной способностью. Сегодняшние автономные решения ИИ в значительной степени зависят от энергоемких графических процессоров и облачной подключения, что часто приводит к борьбе за обработку сверхвысокого видео на грани. На конференции по обновлению 2025 года японский телекоммуникационный гигант
Чип способен сделать вывод видео в режиме 4K в реальном времени в чуть менее 20 Вт, чтобы обеспечить эффективную производительность без энергетического бремени, типичного для решений на основе графических процессоров.
«С нашим новым чипом вывода искусственного интеллекта мы позволяем автономным системам видеть дальше, реагировать быстрее и работать независимо. Это критический шаг к более безопасному, более устойчивому развертыванию ИИ в реальном мире», - сказал мне Казу Гоми, президент и генеральный директор NTT Research. «В настоящее время мы тестируем чип на беспилотниках для приложений наблюдения, но в будущем он также может быть интегрирован в автономные транспортные средства, где вывод в режиме реального времени с низким энергопотреблением имеет решающее значение.
Запустив передовые модели обнаружения объектов, такие как Yolov3 непосредственно на устройстве, чип устраняет необходимость сжатия видео или облачной обработки. Это приводит к повышению как в эффективности, так и в эксплуатационной независимости. Например, это может позволить беспилотникам идентифицировать людей или инфраструктуру из юридического потолка полета Японии в 150 метров - в пять раз выше, чем позволяют текущие решения.
«Высокий уровень вывода на The Edge является разрушительной силой и потенциально истинным изменением игры для ряда промышленных и коммерческих вариантов использования», - сказал мне Карлос Морено Альварес, старший облачный архитектор на платформе Cloud Infrastructure Escala24x7. «Его воздействие заключается в том, чтобы вместо этого лечить данные, которые традиционно обрабатываются центрально обработанным на грани, что дает более действенную информацию для секторов, которые полагаются на аналитику почти в реальном времени и управляют огромными объемами данных».
Гонка за умнее, устойчивое ИИ на краю
Последствия AI Chip выходят далеко за рамки технологических демонстраций и могут изменить способ использования ИИ для вариантов использования на поле, от интеллектуального наблюдения до проверки мостов и трубопроводов в режиме реального времени в отдаленных районах. В зонах стихийных бедствий, где счисления секунд и источники энергии мало, беспилотник, оснащенный чипом NTT, может помочь выявить выживших, отслеживать экологические угрозы или оценить структурные повреждения, не полагаясь на соединение с высокой пропускной способностью или истощая драгоценные сроки батареи.
«Достижения в области технологии Edge, особенно в модельной дистилляции-позволяют более мелким моделям работать сравнительно с более крупными, что делает их жизнеспособными для работы практически в любом месте, даже на устройствах потребительского уровня»,-сказал мне JD Raimondi, руководитель отдела Data Science на платформе ИТ-услуг. «Возможность для моделей ИИ работать в автономном режиме делает их особенно ценными в сценариях, где быстрые локальные решения имеют решающее значение. Хотя модели Edge AI еще не достаточно надежны, чтобы полностью автоматизировать задачи с высокими ставками, они могут помочь быстро реагировать на возникающие ситуации».
Чип NTT использует внутренний механизм вывода AI, чтобы значительно повысить вычислительную эффективность. Его ключевыми отличиями являются проприетарные методы машинного обучения, такие как межфрейм-корреляция и динамическое управление битом, которые улучшают компьютерное зрение и обработку изображений при сохранении высоких уровней точности.
Гоми также подчеркнула, сказав: «Инфраструктура ИИ растет настолько массивной и энергоемкого, что рискует стать неустойчивой. С нашим новым чипом по выводу искусственного интеллекта, NTT Research помогает сократить этот пробел. Обеспечивая обработку видео в реальном времени прямо на грани, мы прокладываем путь к более быстрым, более эффективным AI, в то время как облегчая оба брушки на оба и облачные данные.
Тем не менее, NTT не одиноки в гонке для развертывания чипов ИИ для наблюдения и автономных приложений для транспортных средств. XPENG, ведущий китайский производитель EV, разработал свой автономный водительский чип,
ИИ, фотоника и будущее сетевого взаимодействия
NTT планирует коммерциализировать чип в течение 2025 финансового года через свою дочернюю компанию NTT Innovative Devices Corporation. Но этот чип - только один кусок более широкого видения. Он также изучается как часть инновационной оптической и беспроводной сети (IOWN) NTT, инфраструктуры данных следующего поколения, которая использует фотонику для повышения скорости и энергоэффективности.
«Традиционные графические процессоры часто простаивают почти в 50% случаев, при этом процессоры и узкие места памяти задержкой передачи», - отметил Гоми. «Фотония может преодолеть эту неэффективность. С помощью оптических цепей аналогового стиля мы могли бы в конечном итоге заменить графические процессоры в некоторых сценариях и облегчить давление на центры обработки данных».
Он также подчеркнул, что рост мощного края ИИ не устраняет необходимость в человеческом надзоре. «Прежде чем ИИ или AGI смогут заменить квалифицированное принятие решений на уровне человека, он должен быть обучен и проверен с необычайной заботой»,-сказал он. «Технология может зайти только так далеко. Человеческое суждение остается необходимым, особенно когда безопасность находится на линии».
По мере развития автономных систем Гоми считает, что разговор должен расширяться за пределы возможностей, чтобы включить ответственность. Кто ответственен, когда ИИ совершает ошибку? Как мы укрепляем доверие к системам, которые работают за пределами нашего непосредственного контроля? Подход NTT к этим проблемам включает в себя сотрудничество в разных дисциплинах, начиная от шифрования и безопасного обмена данными с данными NTT до изучения фотоники как долгосрочного решения мощности сегодняшнего центра обработки данных и задержек.
С помощью чипа ИИ NTT не просто обеспечивает более умное наблюдение или более безопасное вождение, компания демонстрирует, что интеллект на краю может быть как мощной, так и принципиальной.
Оригинал