Dreamforce 2023: Salesforce расширяет платформу искусственного интеллекта и облачной платформы данных Einstein

Dreamforce 2023: Salesforce расширяет платформу искусственного интеллекта и облачной платформы данных Einstein

13 сентября 2023 г.
Платформа Einstein 1 объединяет данные Salesforce CRM и генеративный искусственный интеллект. Кроме того, уровень доверия позволяет организациям контролировать свои собственные данные.

Salesforce объявила о ребрендинге своего облака данных Einstein 1 и новых возможностях помощника Einstein по генеративному искусственному интеллекту для CRM на конференции Dreamforce, состоявшейся в Сан-Франциско во вторник, 12 сентября.

Платформа метаданных Einstein 1 Data Cloud от Salesforce будет интегрирована в платформу Einstein 1. Гигант CRM также планирует расширить возможности генеративного помощника искусственного интеллекта Einstein GPT, выпущенного в марте под эгидой платформы Einstein 1.

Перейти к:

    Облако данных интегрируется с платформой Einstein 1 Salesforce представляет помощника по генеративному искусственному интеллекту Einstein Copilot Уровень доверия Einstein решает проблемы безопасности Когда будут доступны Einstein Copilot, Einstein Copilot Studio и Einstein Trust Layer?

Облако данных интегрируется с платформой Einstein 1

Einstein 1 — это «перезапуск нашей платформы Salesforce для создания надежной платформы искусственного интеллекта для наших компаний-клиентов», — сказал Патрик Стоукс, исполнительный вице-президент по продуктовому и отраслевому маркетингу Salesforce, на пресс-брифинге перед Dreamforce (рис. A). Платформа Einstein 1 содержит все собственные данные клиентов Salesforce, что позволяет генеративным возможностям искусственного интеллекта учиться на основе этих данных и генерировать новый контент.

Рисунок А

Диаграмма совместимости Эйнштейна 1. Изображение: Salesforce

Einstein 1 объединяет данные в одну запись о клиенте, которую можно использовать на всей платформе Salesforce, включая Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud и Commerce Cloud.

Помогаем компаниям использовать данные, которые у них уже есть

Объединение различных облачных продуктов Salesforce под названием Einstein 1 помогает компаниям находить применение уже собранным данным, сказал Муралидхар Кришнапрасад, исполнительный вице-президент по разработке Salesforce Marketing Cloud, в интервью TechRepublic.

«Мы рассматриваем данные CRM и AI как цикл», — сказал Кришнапрасад. «Ваша CRM (и) ваше взаимодействие с клиентами будет лучше, если вы будете использовать больше искусственного интеллекта, особенно генеративного искусственного интеллекта. У вас может быть персонализированный опыт, но этот ИИ хорош только в том случае, если у вас есть правильные данные».

«Мы рассматриваем это как цикл, в котором CRM генерирует много данных, а у вас есть другие корпоративные данные. Вы смешиваете это, используете ИИ для создания правильных персонализированных вещей и (и) возвращаете это в свое взаимодействие», — сказал он.

В пресс-релизе Паркер Харрис, соучредитель и технический директор Salesforce, рассказал о том, как данные и искусственный интеллект могут работать вместе.

«Почти 25 лет назад мы стали пионерами в области метаданных, позволяющих беспрепятственно связывать данные между приложениями. Это соединительная ткань, которая питает инновации», — сказал Харрис. «Теперь, благодаря Data Cloud и Einstein AI, встроенным в платформу Einstein 1, компании могут легко создавать приложения и рабочие процессы на базе искусственного интеллекта, которые повышают производительность, сокращают затраты и обеспечивают потрясающее качество обслуживания клиентов».

Salesforce представляет помощника по генеративному искусственному интеллекту Einstein Copilot

Salesforce присоединяется к тенденции AI-помощников с Einstein Copilot, чат-ботом на естественном языке, который будет встроен в каждое приложение Salesforce. Einstein Copilot может помочь работникам продаж, обслуживания или торговли писать электронные письма, готовиться к встречам, обрабатывать звонки клиентов или использовать нужные информационные панели Tableau; для этого он использует данные организации о своих клиентах, хранящиеся в облаке данных Salesforce.

«На самом деле речь идет о переходе от навигации по навигации, чтобы получить информацию, которую вы ищете… к просто возможности запросить ее на естественном языке», — сказала Клара Ши, генеральный директор Salesforce AI, во время пресс-брифинга.

«Платформа Эйнштейна» уже опирается на 10-летние инновации, основанные на возможностях прогнозирования, сказал Стоукс.

«Мы хотели попробовать сделать это и посмотреть, насколько хорошо это будет работать и какие данные нам нужно будет подключить к подсказке, чтобы обеспечить полезную генерацию [генеративного контента]», — сказал Стоукс.

Copilot родился из этой линии, но он отличается тем, что может отвечать на естественном языке и в разговорном стиле и находится на информационных панелях Sales Cloud и Service Cloud. Einstein Copilot может интерпретировать данные из Tableau, помогать торговому персоналу в заключении сделок, обобщать контент, превращать инструкции на естественном языке в код на языке программирования Apex и писать электронную почту.

Einstein Copilot будет доступен каждому пользователю Salesforce в любом облаке, расширяя возможности Einstein GPT.

Einstein Copilot Studio позволяет организациям настраивать контент генеративного ИИ

Порталом администрирования Einstein Copilot будет Einstein Copilot Studio, с помощью которого организации смогут настраивать чат-бота в соответствии со своими конкретными подсказками, навыками и моделями искусственного интеллекта (рис. B).

Рисунок Б

Написание подсказки в Einstein Copilot Studio. Изображение: Salesforce

Einstein Copilot Studio состоит из трех основных наборов инструментов: Prompt Builder, Skills Builder и Model Builder. Эти инструменты помогут клиентам Salesforce адаптировать свои коммуникации с помощью искусственного интеллекта к потребностям и голосу своего бренда.

    Prompt Builder добавляет настройки и может тестировать версии A/B перед их передачей команде обслуживания. В Skills Builder администраторы компании могут контролировать и определять, к каким рабочим процессам второй пилот должен иметь доступ. Компании, у которых уже есть рабочие процессы для клиентов в Salesforce, смогут выбрать их в Skills Builder. Model Builder позволяет компаниям либо использовать собственную модель искусственного интеллекта (от Anthropic, Cohere, Databricks, Vertex AI или OpenAI от Google Cloud), либо использовать одну из собственных моделей большого языка Salesforce. В любом случае выбранные модели можно обучить в облаке данных.

Уровень доверия Einstein решает проблемы безопасности

Salesforce объявила во время пресс-брифинга, что Einstein Copilot и Copilot Studio будут работать совместно с Einstein Trust Layer, собственной архитектурой искусственного интеллекта Salesforce, предназначенной для обеспечения безопасности конфиденциальной информации. Впервые о слое доверия Эйнштейна было объявлено в июне.

Уровень доверия Эйнштейна гарантирует, что данные о клиентах не используются для обучения большой языковой модели. Он предотвращает токсичность, маскирует личную информацию и создает проверяемый след данных о том, что делает Einstein Copilot.

СМОТРИТЕ: Рекомендации Salesforce по уменьшению предвзятости ИИ (TechRepublic)

Уровень доверия включает в себя информацию о том, действительно ли электронные письма, созданные ИИ, помогают бизнесу совершенствоваться. Например, если сотрудники отдела продаж или обслуживания склонны просить ИИ сгенерировать контент, но затем тщательно его редактировать или не использовать, то уровень доверия — это то место, где администраторы могут получить доступ к этой информации и точно настроить ИИ в зависимости от того, как работает Einstein Copilot. используется в реальном мире.

«Мы постоянно экспериментируем с точки зрения того, какие модели использовать для конкретной работы, какие версии использовать, а также (как) оптимизировать затраты», — сказал Кришнапрасад. Например, важно показывать администраторам, когда ИИ не используется, чтобы они могли изменить настройки температуры или внести другие изменения, чтобы сделать результат более привлекательным.

Кришнапрасад отметил, что компаниям, желающим заняться генеративным искусственным интеллектом, следует спросить, есть ли у них уже необходимые данные. Данные имеют ключевое значение, поскольку они позволяют генеративному ИИ персонализировать ответы.

Кришнапрасад сказал, что потенциальные покупатели генеративного ИИ должны спросить:

    «Где мне разместить свой генеративный ИИ?» «Какую часть этих данных я должен раскрыть?» «Какой фирменный голос мне нужен для этого?»

Руководители компаний, желающие использовать генеративный искусственный интеллект, должны экспериментировать и оптимизировать, что им позволяет делать уровень доверия, добавил Кришнапрасад.

«Посмотрите на отзывы, потому что то, что вы считаете правильным, может не совпадать с тем, что считают правильным ваши потребители», — сказал он.

Когда будут доступны Einstein Copilot, Einstein Copilot Studio и Einstein Trust Layer?

По данным Salesforce, этой осенью в качестве пилотных тестов выйдут Einstein Copilot, Copilot Studio и Trust Layer. Точная дата доступности пока не объявлена.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE