Образцы искажений и анализ размера веб -текста в атаках для мочщиков веб -камеры

Образцы искажений и анализ размера веб -текста в атаках для мочщиков веб -камеры

7 августа 2025 г.

Аннотация и I. Введение

II Модель и фон

Iii. Веб -камера заглядывает через очки

IV Познаваемость и факторы размышлений

V. Cyberspace Textula Target Lebrameibility

VI Признание веб -сайта

VII. Дискуссия

VIII. Связанная работа

IX. Заключение, подтверждение и ссылки

Приложение A: Информация о оборудовании

Приложение B: модель угла просмотра

Приложение C: Поведение платформы видеоконференций

Приложение D: Анализ искажений

Приложение E: Веб -текстовые цели

Приложение D Анализ искажений

TABLE IIITEXT SIZES OF WEB CONTENTS

В отличие от предыдущих работ [25], [26], размытие движения и размытые и не фокусировки, которые теоретически равномерны в пределах одного кадра, не являются ограничивающими факторами номер один в модели угрозы для обзора в веб-камере из-за относительно более короткого времени воздействия и более близкого, более постоянного расстояния с камеры. Вместо этого доминируют искажения с внутрикадровой и межфровой дисперсией, что предполагает, что качество изображения не может быть легко улучшено с помощью деконволюции PSF, как в [25], и необходимы новые методы улучшения изображений.

Приложение E Веб -текстовое

Конвенции по дизайну веб -текста.Несмотря на то, что размеры шрифтов CSS по умолчанию определяются поставщиками веб -браузеров отдельно, мы обнаруживаем, что многие из них следуют рекомендации W3C [14], где размеры шрифтов H1, H2, H3 составляют 2, 1,5, 1,17 EM соответственно. Чтобы кратко объяснить, размер текста X EM означает, что размер x раз превышает текущий размер шрифта тела веб -страницы [20], который обычно совпадает с размером шрифта элементов абзаца (P). Тем не менее, мы отмечаем, что не хватает стандартов веб -дизайна, и у дизайнеров есть большая степень свободы выбора собственного текстового дизайна. Иногда предпочтительнее больших шрифтов, чтобы сделать сайты больше

Fig. 15. Different strengths of Gaussian filtering applied on three pairs of glasses. The reflected texts and their CWSSIM scores in each case are shown. Different glasses require different strengths of filters to reduce the reflection. We thus advocate an individual reflection testing procedure to determine protection scheme and settings.

стильный и привлекательный. В этом разделе мы, таким образом, исследуем как обычные, так и более стильные размеры веб -текста.

Размеры текста.Мы суммируем размеры текста, исследуемые в таблице III, где значения высоты крышки измеряются с помощью ноутбука Acer, ОС по умолчанию и настройки браузера.

G1 и G2: первая группа представляет медиана HTML P, H1, H2, H3 Тексты 1000 веб -сайтов. [48] сообщает, что средний размер элементов P составляет около 12 Pt и H1, H2, H3 размеры близко к 2, 1,5, 1,17 EM, рекомендуемым [14]. Таким образом, мы используем эти размеры точек для 1 и указываем соответствующие высоты крышки в таблице III. Вторая группа представляет собой крупнейшие тексты HTML P, H1, H2, H3 1000 веб -сайтов в [48] с теми же рекомендуемыми соотношениями EM для заголовков. [48] обнаруживает, что около 4% из 1000 веб -сайтов используют размер P до 21 пт. Это приводит к размерам H1, H2, H3 25, 32 и 45 PT соответственно.

G3: Третья группа представляет тексты веб-сайтов 117 веб-сайтов. Мы вручную осмотрели все 427 веб -сайтов, архивных на SiteInspire [10]. Причиной ручного анализа, а не соскабливания, является то, что много крупных текстов на веб-сайтах встроены в виде изображений вместо HTML-элементов текста, чтобы создать более гибкие стили шрифтов. Затем мы выбрали 117 из них на основе следующих критериев: (1) Веб -страница все еще активна. (2) Крупнейшие статические тексты, которые позволяют противнику идентифицировать веб -сайт через поиск Google, имеют высоту крышки не менее 10 мм при отображении на ноутбуке Acer. Мы показываем различные квантиль самых больших высот физической крышки на 117 веб -сайтах и преобразованные размеры точек в таблице III. Мы обнаруживаем, что большинство веб -сайтов в G3 связаны с искусством, дизайном и киноиндустрой, которые любят представлять свои стильные навыки дизайна, но, к сожалению, облегчают атаку в Интернете. Около 1/3 веб -сайтов - это веб -сайты дизайнеров или студий, которые могут упускать из виду информатику/безопасность. Кроме того, 72 из 117 веб -сайтов ранжируются на Alexa от 38 до 8 851 402 с 5 веб -сайтами из лучших 10 000.

Fig. 16. A spectrum of Alexa top 100 websites that are found to be the easiest (upper) and hardest (lower) to recognize in our evaluation of website recognition under webcam peeking attacks. Screenshots of each website are rotated by 90 degrees and concatenated horizontally. Correlations scores between the rank of website recognition easiness and website pixel values’ average and standard deviation are -0.33 and 0.45 respectively, suggesting darker websites with high-contrast graphical contents are easier to recognize.

Fig. 17. (a) The comparison between reconstructed images when the video is recorded locally on the victim device and over Zoom with different network upload bandwidths. (b) Changes of reflection recognizability with different text-background color contrast. (c) Changes of reflection recognizability with different background colors (reflectance). We tested gray-scale colors with the same RGB values, which have relatively uniform reflectance on the visible light spectrum. (d) Changes of reflection recognizability under different environmental light intensities. (e) Changes in reflection recognizability with different screen brightness.

Авторы:

(1) Ян Лонг, Электротехника и компьютерные науки, Университет Мичигана, Энн Арбор, США (yanlong@umich.edu);

(2) Чэнь Ян, Колледж электротехники, Университет Чжэцзян, Ханчжоу, Китай (yanchen@zju.edu.cn);

(3) Шилин Сяо, Колледж электротехники, Университет Чжэцзян, Ханчжоу, Китай (xshilin@zju.edu.cn);

(4) Шиван Прасад, Электротехника и компьютерная наука, Мичиганский университет, Энн Арбор, США (shprasad@umich.edu);

(5) Вениюан Сюй, Колледж электротехники, Университет Чжэцзян, Ханчжоу, Китай (wyxu@zju.edu.cn);

(6) Кевин Фу, электротехника и компьютерные науки, Мичиганский университет, Энн Арбор, США (kenfu@umich.edu).


Эта статья естьДоступно на Arxivпод атрибуцией-некоммерческими Noderivs 4.0 Международная лицензия.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE