Dell предлагает 5 рекомендаций по ускорению инноваций в области ИИ

По мнению руководителей Dell Technologies, австралийские ИТ-руководители могут ускорить внедрение ИИ, приблизив вычислительные мощности к корпоративным данным и внедрив открытую модульную инфраструктуру, поддерживающую быстрые изменения.

Выступая на форуме Dell Technologies Forum в Сиднее, Австралия, в сентябре, главный технический директор Джон Роуз предложил местной технологической отрасли несколько рекомендаций, которые помогут компаниям быстрее и эффективнее внедрять технологии ИИ. Но он предупредил, что ИТ-руководители не могут сидеть в стороне, поскольку большинство рабочих нагрузок в конечном итоге будут включать ИИ.

Правило 1: Корпоративные данные — ваше отличие

Анджела Фокс, старший вице-президент и управляющий директор Dell Technologies в Австралии и Новой Зеландии, представила исследование Dell Technologies Innovation Catalyst Research за 2024 год, в ходе которого в последние месяцы 2023 года было опрошено 6600 лиц, принимающих решения в сфере ИТ и бизнеса по всему миру. Фокс сообщила, что локальные данные показали, что:

79% местных руководителей ИТ и бизнеса согласны с тем, что данные являются их отличительной чертой, и что их стратегия генеративного ИИ должна развиваться для использования и защиты этих данных. Почти 72% опрошенных местных руководителей ИТ считают, что их данные и интеллектуальная собственность слишком ценны, чтобы размещать их в инструментах GenAI, которые допускают доступ третьих лиц. Стремление защитить основную интеллектуальную собственность является причиной того, что 75% лиц, принимающих решения в области ИТ в Австралии и Новой Зеландии, предпочитают локальные или гибридные вычислительные модели. Только 34% организаций сообщили, что могут превращать свои данные в аналитику в реальном времени для поддержки инноваций и бизнес-усилий.

СМОТРЕТЬ: Австралия вводит обязательные ограждения для искусственного интеллекта

Комментируя результаты исследования, Роуз сказал, что именно данные делают возможной дифференциацию ИИ.

«Реальность такова, что каждый чат-бот в мире, каждая крупная языковая модель в мире — это побочный продукт нейронной сети, обучаемой с помощью данных», — пояснил он. «И эти данные формируют ее возможности, ее функциональность и ее уникальную дифференциацию».

Правило 2: Используйте вычислительную мощность для обработки данных

Розе отметил, что предприятия должны интегрировать данные с вычислительной мощностью для достижения результатов ИИ. Однако он также утверждал, что лучше поддаться «гравитации данных» и привнести вычислительную мощность в данные, а не перемещать корпоративные данные в доступные вычислительные ресурсы.

«Данные очень трудно перемещать», — сказал Роуз. «Они существуют там, где они полезны. Вычисления можно размещать где угодно… не просто по умолчанию переносите свои данные туда, где доступны вычисления. Задайте вопрос: «Можете ли вы перенести вычисления туда, где находятся данные?» Вот почему существуют компьютеры с искусственным интеллектом, вот почему существуют периферии. Это создает для вас набор опций».

СМОТРЕТЬ: Рынок центров обработки данных Азиатско-Тихоокеанского региона сталкивается с новым смелым миром ИИ

По словам Розе, компьютеры с искусственным интеллектом могут снизить вычислительную нагрузку в центрах обработки данных.

«Если 80% вычислений происходит на вашем ПК, то 80% вычислений не происходит в вашем центре обработки данных», — пояснил он. «Вам не нужен такой большой центр обработки данных. Вы оказываете меньшее воздействие на окружающую среду. У вас более гибкая среда».

Правило 3: Подготовьте свою инфраструктуру к рабочим нагрузкам ИИ

По прогнозам Розе, в конечном итоге большая часть ИТ-инфраструктуры предприятия должна будет поддерживать рабочие нагрузки ИИ. Он сказал, что это требует от ИТ-руководителей планирования и подготовки к этому сдвигу — помимо небольших инвестиций в технологии, которые они, вероятно, используют для ИИ сегодня.

«Конечным состоянием для всех нас в какой-то момент будет то, что большая часть нашей ИТ-инфраструктуры будет обслуживать результаты ИИ — это неизбежно, исходя из того, что происходит», — сказал Роуз. «Это означает, что вам нужно подумать о том, насколько большой станет ваша инфраструктура ИИ со временем, и подготовиться к этому».

Правило 4: Поддерживайте открытую модульную архитектуру

По словам Розе, сохранение открытой модульной архитектуры поможет предприятиям адаптироваться к быстрым изменениям в технологиях ИИ и избежать зависимости от устаревших или негибких архитектур.

«Я главный технический директор очень крупной технологической компании, но если вы зададите мне простой вопрос: «Какой именно будет технология в области ИИ через два года?»… я не смогу на него ответить», — сказал он. «Понятия не имею. У меня есть теория на этот счет, но я не знаю, потому что темпы изменений настолько быстры, что я не могу их предсказать».

Новая инфраструктура GPU, алгоритмическая инфраструктура или изобретения могут быстро появиться, что потребует от предприятий адаптации. Например, Розе сказал, что партнер Dell NVIDIA «делает великие дела». Но появляются и другие GPU, и сама NVIDIA создает новые архитектуры для будущих рабочих нагрузок ИИ.

«Самая большая ошибка, которую вы можете совершить сегодня, — это сделать ставку и привязаться к закрытой, фирменной, одномерной системе ИИ, которая не является гибкой», — предупредил он. «Она не открыта, она не расширяема. Потому что нет ничего, что соответствовало бы тому, что нужно сделать, даже через год».

Правило 5: Примите открытую экосистему ИИ

Организациям необходимо будет придерживаться открытой экосистемы. Розе сказал, что ни один поставщик не может предоставить весь результат ИИ, поскольку «ИИ — это совокупность множества технологий, интеллектуальных возможностей и услуг», которые предприятиям необходимо будет объединить друг с другом для достижения успеха.

Розе добавил, что «целый парад генеральных директоров» крупных технологических компаний объявили о партнерстве и сотрудничестве с Dell — компанией, которая построила «очень большую открытую экосистему». Таким образом, клиентам Dell не придется самостоятельно выбирать лучшие модели ИИ, вычисления и инфраструктуру.

Руководители австралийских ИТ-технологий не должны оставаться в стороне от ИИ

Fox отметил, что 81% руководителей в регионе ожидают, что ИИ значительно изменит их отрасль. Однако в то же время 53% сочли сложным идти в ногу с темпами изменений. «Есть огромный оптимизм, но также и осознание того, что у них много дел», — сказал Fox.

Чтобы приспособиться к этим изменениям, Фокс предложил ИТ-руководителям:

Сотрудничество с заинтересованными сторонами в бизнесе: ИИ должен быть связан с бизнес-стратегией, поэтому ИТ-руководителям и предприятиям необходимо сотрудничать, чтобы расставить приоритеты в инициативах в области ИИ; Делл предположил, что ИТ-руководители найдут надежных партнеров в компаниях, которые в настоящее время испытывают давление со стороны издержек и ищут повышения производительности за счет ИИ или стремятся улучшить качество обслуживания клиентов.

Управление данными и их использование: чтобы преуспеть с помощью ИИ, руководители ИТ должны преодолеть ключевые проблемы управления данными, включая защиту конфиденциальных данных, обеспечение точности данных, повышение надежности в различных источниках и интеграцию данных из различных систем, приложений и форматов. Они могут добиться этого, стандартизировав данные в легкодоступный общий формат и развернув ИИ там, где находятся данные, максимизируя его влияние.

Применяйте подход, ориентированный на людей: 85% респондентов опроса считают, что производительность человека достигнет новых высот благодаря расширению человеческих возможностей с помощью ИИ. Но компаниям необходимо сосредоточиться на развитии гибкости обучения, беглости ИИ и творческого мышления, чтобы в полной мере использовать ИИ. Они также должны развивать культуру обучения и экспериментирования.

СМОТРИТЕ: Как австралийские лидеры в сфере технологий видят и принимают изменения

Розе также предупредил местных ИТ-руководителей не рисковать отставанием в области ИИ.

«В цикле ИИ не будет стабильной точки, где все нормализовано и стандартизировано», — сказал Роуз. «Единственный вариант, который у нас есть, если вы не хотите отставать, если вы хотите иметь конкурентное преимущество, — это найти способ ускорить свою деятельность в пространстве ИИ, научиться использовать его быстрее и лучше и быстрее оказывать влияние».