Как веб-данные меняют электронную коммерцию

27 октября 2022 г.

Розничные онлайн-предприятия все чаще полагаются на информацию, полученную из веб-данных, для разработки своих стратегий ценообразования, а также для определения наилучшего времени для запуска продуктов и услуг.

Недавний опрос, проведенный Bright Data и Vanson Bourne обнаружили, что около 87 % компаний, занимающихся электронной торговлей, за последние ) из них более чем на 10%, что на 25% больше, чем в прошлом году (2021 г.).

Что предприятия электронной коммерции могут делать с веб-данными?

В широком смысле веб-данные дают предприятиям электронной коммерции улучшенную видимость конкурентного онлайн-рынка. Этот набор информации дает представление обо всем: от текущих предложений по продажам до цен на продукты, позиций, отзывов потребителей и многого другого. Хотя приложения для этого жизненно важного ресурса бесчисленны, интернет-магазины обычно собирают общедоступные веб-данные по следующим основным причинам:

Сравнение цен

Используя веб-данные, розничные продавцы могут сравниться со своими конкурентами, сравнивая и отслеживая цены на идентичные продукты, напрямую конкурирующие с их собственным сайтом.

Это помогает ответить на такие вопросы, как: сколько берут их конкуренты? Будут ли у них распродажи или специальные предложения? Что насчет стоимости доставки? Есть ли закономерность в том, как они повышают и понижают цены?

Надежное знание ответов на эти вопросы имеет решающее значение для успеха в сегодняшней быстро меняющейся среде электронной коммерции, поэтому более трети (34%) предприятий электронной коммерции собирают веб-данные, чтобы сравнить цены конкурентов со своими собственными запасами. Некоторые даже автоматизируют весь этот процесс, чтобы обеспечить развертывание успешных моделей динамического ценообразования.

Позиционирование и инвентарь 

В дополнение к выявлению скрытых сведений о ценах веб-данные также предоставляют информацию о том, как интернет-магазины могут наилучшим образом позиционировать свои продукты для широкой публики.

Используя эту информацию, интернет-магазины могут работать над определением конкретных ключевых слов или сообщений, которые могут помочь поднять их продукты на более высокие позиции в поиске, что, по сути, поможет им принимать более разумные и стратегические маркетинговые решения, учась у лучших.

Некоторые предприятия электронной коммерции даже идут еще дальше, используя веб-данные для обнаружения новых возможностей мерчандайзинга и продуктов, отслеживая онлайн-запасы конкурентов.

Эта тактика особенно полезна для многонациональных компаний, стремящихся выйти на новый, неизвестный рынок, а также может помочь небольшим розничным торговцам определить новые продукты для продажи, которые в настоящее время пользуются спросом на популярных онлайн-рынках.

Стратегия поисковой системы

Многие предприятия электронной коммерции — около 58%, согласно исследованию Bright Data, — постоянно собирают веб-данные SERP (страницы результатов поисковой системы), которые фокусируются как на платных, так и на обычных результатах поиска по различным ключевым словам и запросам, введенным в поисковые системы.

Веб-данные SERP обычно используются цифровыми маркетологами для разработки стратегии отношения к бренду, управления онлайн-репутацией (ORM) и улучшения рейтинга ключевых слов для изменения их позиционирования, а также видимости в поисковых системах.

Это также позволяет компаниям отслеживать свою конкуренцию, выявлять скрытые тенденции, улучшать платную рекламу, выявлять пробелы в контенте и, что более важно, понимать, как их контент работает в разных регионах.

В целом, веб-данные SERP позволяют компаниям превзойти своих конкурентов на странице результатов поисковой системы, а также дают возможность немедленно предпринять корректирующие шаги в своих стратегиях, если потребуется дальнейшее улучшение.

Социальные настроения

Каждый день миллионы взаимодействий с потребителями происходят на торговых площадках, в социальных сетях и на различных форумах. Все чаще бренды электронной коммерции стремятся использовать эту информацию: исследование Bright Data показывает, что 66% брендов в настоящее время собирают общедоступные веб-данные из социальных сетей.

Этот конкретный набор данных помогает командам социальных сетей выявлять изменения в поведении потребителей, а также прогнозировать популярность продуктов и кампаний. Это также дает возможность корректировать стратегии в режиме реального времени, помогая компаниям публиковать соответствующий контент в социальных сетях в данный момент, поскольку то, что было актуально сегодня, может перестать быть актуальным завтра.

В целом, понимание того, что потребители говорят в Интернете, дает множество преимуществ. Это может быть так же просто, как узнать, что вы должны изменить формулировку в описании продукта, чтобы указать, что батареи не включены. Или это может быть столь же сложно, как обнаружение возможности для создания совершенно новой линейки продуктов.

Но когда дело доходит до тенденций, подпитываемых социальными сетями, те предприятия электронной коммерции, которые могут реагировать на рынок в режиме реального времени, получают существенное преимущество перед теми, кто этого не делает.

Стратегии сбора веб-данных: собственный сбор веб-данных и готовые наборы данных

Интернет-магазины все чаще обнаруживают, что они часто не могут справиться со сбором данных внутри компании. Исследование Bright Data показало, что более половины (55%) респондентов хотят совершить приобретение или найти внешних партнеров для поддержки своих усилий по сбору данных в Интернете — это на 25% больше, чем всего два года назад.

Вообще говоря, у предприятий электронной коммерции есть два варианта. Первый заключается в самостоятельном сборе данных в масштабе, и более половины (52%) респондентов опроса Bright Data говорят, что это их основная тактика сбора данных. В других местах 88% сообщают, что используют приложения или технологии для парсинга веб-страниц, чтобы помочь им, а не полагаются на ручной подход.

Такой массовый сбор веб-данных требует внутренней команды для очистки, структурирования и анализа данных, что может отнимать много времени и ресурсов. Тем не менее, этот подход позволяет получать самую последнюю информацию, которая имеет решающее значение, помогая предприятиям электронной коммерции принимать взвешенные решения в таких областях, как ценообразование.

Второй вариант, доступный интернет-магазинам, — это использование готовых наборов данных, популярность которых растет. Более трети (36%) предприятий электронной коммерции, опрошенных Bright Data, говорят, что это их основные источники веб-данных.

Наборы данных — это, по сути, большие наборы данных или информации, посвященные одному вопросу, собранные из одного или нескольких источников. Затем эти наборы структурируются в удобочитаемые таблицы или форматы, из которых можно легко извлечь ценную информацию.

Готовые наборы данных можно приобрести «с полки». в виде пакета — и часто включают в себя расширенную информацию для помощи в принятии стратегических решений. Это позволяет компаниям по-прежнему иметь возможность использовать данные, не вкладывая время и ресурсы, необходимые для их сбора.

Недостатком является то, что они обычно периодически обновляются, поэтому они не обеспечивают поминутной точности массового сбора веб-данных. Тем не менее, цена часто может быть более привлекательной.

Заключение

Почти каждая отрасль теперь полагается на информацию из веб-данных для поддержки принятия решений, и электронная коммерция не исключение. Поэтому неудивительно, что 91% предприятий электронной коммерции, опрошенных Bright Data rank web data collection as either 'crucial' or 'very important' to оба дня-т ежедневные операции и принятие стратегических решений.

Самые умные игроки максимально автоматизируют этот процесс, но также используют тактическую комбинацию массового сбора данных и целевых заранее подготовленных наборов данных, чтобы обеспечить себя необходимой широтой и глубиной информации для своих нужд.

---

Оригинал