Совместная работа с данными: проблемы и приложения в бизнесе
23 июня 2023 г.:::информация Отказ от ответственности. Следующее содержимое было создано мной с помощью системы на основе искусственного интеллекта для увеличения усилий. Сначала я написал подробный план. Затем я попросил ChatGPT помочь мне перейти от схемы к черновику, предложение за предложением. Я редактировал каждый абзац, чтобы чувствовать, что статья поддерживает мой собственный поток идей и язык, который я хотел передать.
:::
Совместная работа с данными относится к практике обмена и объединения данных из различных источников для получения ценной информации, содействия инновациям и принятия обоснованных решений. Однако создание и обслуживание инфраструктуры совместной работы с данными внутри компании может оказаться сложной задачей.
На самом деле, в большинстве случаев ни одна компания не может построить и эксплуатировать такую цифровую инфраструктуру для себя и своих деловых партнеров; уровень обмена данными не может принадлежать какой-либо одной компании, а скорее должен быть нейтральным сторонним местоположением. Это требует значительных инвестиций в технологии, опыт и методы управления данными, а также решение проблем конфиденциальности, безопасности и совместимости данных. Кроме того, компании часто сталкиваются с риском работы в изолированных хранилищах данных, что ограничивает их возможности в полной мере использовать потенциал данных.
Применяя совместную работу с данными, предприятия могут раскрыть потенциал коллективного понимания, преодолеть разрозненность и укрепить сотрудничество с партнерами, клиентами и заинтересованными сторонами. Это позволяет им открывать новые возможности, улучшать процесс принятия решений, ускорять внедрение инноваций и, в конечном счете, получать конкурентное преимущество в цифровой среде. Поскольку объем данных продолжает расти, совместная работа с данными станет ключевым фактором в формировании будущего бизнеса, позволяя организациям процветать в эпоху взаимосвязанности, стратегий, основанных на данных, и трансформационного роста.
Давайте подробнее рассмотрим некоторые примеры использования в конкретных отраслях.
- Финансовые услуги. Стартапы и учреждения могут извлечь существенную выгоду из совместной работы с данными. Участвуя в совместных усилиях и обмениваясь данными, эти учреждения могут расширить свои возможности по оценке кредитоспособности, выявлению мошеннических действий и предоставлению специализированных финансовых продуктов и услуг своим клиентам. Сотрудничество с внешними источниками, такими как кредитные бюро и регулирующие органы, еще больше укрепляет их деятельность.
- Розничная торговля и электронная коммерция. Сотрудничество розничной торговли с платформами электронной коммерции, платформами социальных сетей и программами лояльности клиентов позволяет получить полное представление о поведении и предпочтениях клиентов. Это позволяет проводить целевые маркетинговые кампании, персонализировать рекомендации в режиме реального времени и эффективно планировать запасы.
- Реклама. Сотрудничество между рекламодателями, издателями и поставщиками данных позволяет обмениваться информацией об аудитории, обеспечивая более точный таргетинг рекламы и персонализированные кампании. Совместная работа с данными повышает эффективность рекламных кампаний, что приводит к повышению рентабельности инвестиций и привлечению клиентов.
- Телекоммуникации. Телекоммуникационные компании владеют огромными объемами данных, и совместная работа с данными позволяет им монетизировать этот ценный актив. Делясь анонимными и агрегированными данными со сторонними организациями (рекламодателями, исследователями рынка, инициативами «умного города» и т. д.), телекоммуникационные компании могут получать потоки доходов за счет лицензирования данных, партнерских отношений, основанных на анализе данных, и моделей «данные как услуга».< /li>
Понятно, что здесь есть огромный рыночный потенциал. Однако создание эффективных платформ для совместной работы с данными для вашего собственного бизнеса является сложной задачей, если не невозможной. Для обеспечения совместимости, функциональной совместимости данных и безопасной передачи данных требуется тщательное планирование, надежная цифровая инфраструктура и соблюдение надежных методов управления данными. Кроме того, установление доверия между заинтересованными сторонами для обмена конфиденциальными данными может быть сложной задачей, поскольку конфиденциальность и безопасность данных имеют первостепенное значение. В целом, создание эффективных платформ для совместной работы с данными требует постоянных инноваций, технического опыта и глубокого понимания потребностей клиентов.
В последнее время много говорилось о том, что Amazon и другие компании продвигаются в область, известную как чистые комнаты данных. Чистая комната данных — это безопасная среда с защитой конфиденциальности, в которой две или более сторон могут обмениваться конфиденциальными корпоративными данными, включая данные клиентов, для различных совместных маркетинговых мероприятий, анализа продуктов, продаж и других вариантов использования.
Заголовки об этой новой технологии быстро множатся, и на то есть веские причины. Многие компании очень осторожны, когда речь идет о любом потенциальном нарушении конфиденциальности клиентов, особенно в строгих юрисдикциях, таких как ЕС (GDPR), где к защите личных данных нельзя относиться легкомысленно. Открытие этих данных для внешних сторон часто рассматривается как ненужный риск, поэтому, когда такая компания, как Amazon, предлагает именно это решение, компании вполне оправданно взволнованы.
Единственная проблема с чистыми комнатами данных заключается в том, что они в основном ориентированы на анализ исторических данных. Это упускает из виду огромное количество важной информации, которая имеет решающее значение для многих бизнес-операций: оперативные данные в режиме реального времени. По эта треть всех данных, используемых предприятиями в 2025 году, будут передаваться в режиме реального времени. Это особенно важно в свете зарождающихся критических тенденций прямо сейчас: обнаружение мошенничества, соблюдение нормативных требований и гиперперсонализация.
Будущее совместной работы с данными в режиме реального времени имеет огромный потенциал, поскольку компании все больше осознают ее ценность для внедрения инноваций, эффективности и конкурентных преимуществ. С развитием технологий и распространением взаимосвязанных устройств совместная работа с данными в режиме реального времени станет скорее нормой, чем исключением. Более того, потребители начинают ожидать быстрого решения, если не принятия решений в режиме реального времени, по таким вещам, как BNPL и страховые предложения.
Организации будут беспрепятственно обмениваться и интегрировать данные между различными платформами и заинтересованными сторонами, обеспечивая мгновенное понимание, принятие обоснованных решений и повышение качества обслуживания клиентов. Бесчисленные отрасли будут использовать совместную работу с данными в режиме реального времени для предоставления персонализированных продуктов и услуг, оптимизации операций и открытия новых возможностей для бизнеса. Будущее совместной работы с данными в режиме реального времени — это взаимосвязанная экосистема организаций, управляемых данными, которая прокладывает путь к более эффективной, гибкой бизнес-среде для совместной работы.
:::информация Главное изображение для этой статьи было создано генератором изображений HackerNoon AI Image Generator с помощью подсказки «бизнес-данные».
:::
н
Оригинал