Отрежьте свой счет за GPU пополам этим прогнозирующим API

25 июля 2025 г.

Проблема

В эпоху генеративного ИИ и крупных языковых моделей (LLMS) доступ к GPU Compute - это новое масло. Цены на графический процессор являются нестабильными, непрозрачными и разбросаны по фрагментированному рынку облачных поставщиков. Для команд развертывающих трубопроводы вывода в масштабе, эти колебания стоимости не просто неприятность - это финансовый и оперативный риск.

Например, давайте посмотрим на точечные цены наP5.48xlarge(8 x nvidia h100s) на AWS за последние 6 месяцев:

Стокгольм (ЕС-Север-1)в настоящее время работает H100 примерно1,1 долл. США за графин в частогда какЛондон (ЕС-Уэст-2)платит почти3,7 долл. США за графин в часПолем Если Brexit не попал в Великобританию достаточно сильно, AWS заряжается почти в 3 раза за управление H100 в Великобритании! Более высокая стоимость в Лондоне также указывает на то, что ресурсы графических процессоров более плотнее в Лондоне, чем в Стокгольме, и, таким образом, предоставление 8 H100 будет более сложным как для точечных, так и для «по требованию».

Это не изолировано до H100, но также влияет на более дешевое оборудование графического процессора, какG4dn.xlargeэкземпляр, один графический процессор NVIDIA T4:

Что стоит около0,07 долл. США за графин в часвMe-South-1 (Бахрейн)тогда какСингапур (AP-Southeast-1)платят0,28 долл. США за графин в часдля той же услуги. В Gordianlabs мы часто видим разницу в стоимости 2-4x по сравнению с центром обработки данных от одного поставщика.

Ценообразование в области облачных графических процессоров является движущейся целью. В зависимости от поставщика, региона и типа экземпляра, цены на экземпляры могут качаться2x - 5x в течение нескольких днейПолем По требованию и зарезервированные цены также различаются, с ограниченной прозрачностью в спросе, предложении или основных тенденциях.

Это приводит к:

• Стоимость переполняетсяна тренировочных пробегах
• Отсроченные развертыванияИз -за спотовых прерываний экземпляра
• Пропущенные сбереженияИз плохого регионального отбора

Большинство команд реагируют на расходы на графин после факта - когда прибывает законопроект. Gordianlabs.ai переворачивает эту модель, прогнозируя затратыдоВы раскручиваете один экземпляр.

Решение

Gordianlabs используетВедущие мировые экспертыи больше, чем55 -метровые точки данныхданных о облачных ценах для прогнозирования будущих ценообразования на графические процессора от 1 до 3 месяцев.

Мы обслуживаем эти прогнозы в простом API, который может быть связан с существующей инфраструктурой. Оставьте нам электронное письмо - hello@gordianlabs.ai, если вы хотите сэкономить более 50% в своем бюджете GPU.

---

Оригинал