Победа над накоплением данных: раскрытие истинного потенциала данных для организаций
3 января 2024 г.Накопление данных представляет собой серьезную проблему для организаций, стремящихся использовать данные для инноваций и роста. В этой статье представлены действенные стратегии решения проблемы накопления данных и раскрытия истинного потенциала данных.
Представьте себе: вы управляете малым бизнесом, и ваша команда по управлению данными изо всех сил пытается справиться с постоянно растущим объемом данных. Вы тратите сотни, если не миллионы долларов каждый год на хранение и обработку данных, и это создает дополнительную нагрузку на Ваш бюджет. Это не просто финансовое бремя; это также экологический вопрос. Хранение и обработка данных приводит к большим выбросам углекислого газа.
Хуже того, вы фактически не получаете никакой пользы от всех этих данных. Вы тонете в море информации и изо всех сил пытаетесь найти действенные идеи, которые помогут вам принимать более правильные решения. Это потому, что вы накапливаете данные, собирая все, что можете, независимо от того, действительно ли это полезно. Ничего страшного, вы не одиноки!
Пришло время освободиться от этого менталитета накопления данных. Вместо того, чтобы собирать все и надеяться на лучшее, вам нужно сосредоточиться на сборе данных, которые действительно помогут вам достичь ваших бизнес-целей. Это сэкономит вам деньги, уменьшит воздействие на окружающую среду и облегчит получение информации, необходимой для достижения успеха.
Вот несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы начать освобождаться от накопления данных:
* Определите свои потребности в данных. Какая информация вам действительно нужна для принятия решений? Каковы ваши ключевые показатели эффективности? * Собирайте только те данные, которые вам нужны. Не собирайте данные только потому, что можете. Собирайте только те данные, которые соответствуют вашим бизнес-целям. * Очистите и сохраните свои данные. Грязные данные могут привести к неверным решениям. Убедитесь, что ваши данные точны, полны и актуальны. * Используйте управление данными, чтобы обеспечить ответственное использование данных. Установите правила относительно того, кто может получить доступ к данным и как их можно использовать.
Следуя этим советам, вы сможете освободиться от накопления данных и начать использовать их в своих интересах. Вы сэкономите деньги, уменьшите воздействие на окружающую среду и примете более правильные решения, которые помогут вам развивать свой бизнес.
Как опытный эксперт по данным, я своими глазами видел, с какими трудностями сталкиваются организации при раскрытии ценность своих данных. Хотя появление сетей данных и других достижений является захватывающим, многие организации становятся жертвами перегрузки данными и их неправильного использования, что ограничивает их способность получать полезную информацию и достигать устойчивого роста и конкурентных преимуществ. Согласно опросу The Small Business Trends «Состояние данных малого бизнеса в 2023 году: затраты, проблемы и возможности», опубликованному в январе 2023 года, средний малый стартап тратит около 247 200 долларов в год на управление данными и сопутствующие услуги, включая данные. Решая проблемы накопления и неправильного использования данных, организации могут превратить свои данные в стратегический актив, который стимулирует принятие обоснованных решений и способствует устойчивому росту.
Использование возможностей данных для стимулирования инноваций и роста, не поддаваясь ловушкам накопления и неправильного использования данных. Хотя перспективы получения информации на основе данных заманчивы, многие организации становятся жертвами заблуждения, что больше данных означает лучшее принятие решений. Такое бесконтрольное накопление данных часто приводит к их перегрузке, что мешает организациям выявлять полезные идеи и извлекать истинную ценность из своих информационных ресурсов.
Экологические издержки данных
Помимо операционных и финансовых затрат, связанных с накоплением данных, растет также растущая обеспокоенность по поводу воздействия хранения и обработки данных на окружающую среду. Центры обработки данных отвечают за значительную часть мирового потребления электроэнергии, и ожидается, что в ближайшие годы это число будет расти. Воздействие данных на окружающую среду не ограничивается потреблением энергии; сюда также входит потребление воды, образование электронных отходов и использование токсичных материалов.
Тирания количества данных
Менталитет накопления данных, подпитываемый развитием аналитики данных и верой в то, что «чем больше, тем лучше», привел к накоплению хранилищ данных, переполнению хранилищ данных и бесконечному потоку уведомлений о данных. Эта неустанная погоня за объемом данных возложила значительную нагрузку на команды, которым поручен сбор, обработка и анализ такого огромного объема информации.
Накопление данных может привести к ряду проблем. Во-первых, он может создавать хранилища данных, где данные хранятся в изолированных репозиториях и к ним невозможно легко получить доступ или проанализировать их. Из-за этого организациям может быть сложно получить целостное представление о своих данных и выявить идеи, которые могут способствовать росту бизнеса.
Во-вторых, накопление данных может привести к проблемам с качеством данных. Поскольку данные собираются из нескольких источников, они могут стать неточными, неполными или противоречивыми. Это может затруднить доверие к данным и их использование для принятия решений.
В-третьих, накопление данных может быть дорогостоящим. Организациям необходимо инвестировать в инфраструктуру и инструменты для хранения больших объемов данных и управления ими. Это может оказаться значительными затратами, особенно для малого бизнеса.
Заблуждение накопителя данных
На протяжении многих лет я был свидетелем разочарования команд, сталкивающихся с перегрузкой данных. Они тонут в информации, но изо всех сил пытаются найти значимые идеи, которые могут оказать реальное влияние. Собранные ими данные часто бывают низкого качества, неполные или не соответствуют их конкретным потребностям.
Во многих случаях менталитет накопления данных возникает из-за непонимания ценности данных. Организации могут не в полной мере оценить потенциальную информацию, которую можно извлечь из их данных, что приводит к тенденции собирать все больше и больше данных в надежде найти что-то ценное.
Опасности неограниченного доступа к данным
Децентрализованный характер управления данными, часто называемая сеткой данных, часто ошибочно интерпретируется как приглашение к безумному сбору данных. Этот ошибочный подход предполагает, что каждый способен извлечь значимую информацию из необработанных данных, что приводит к неправильному использованию и неверному толкованию.
В действительности доступ к данным должен тщательно контролироваться и регулироваться, чтобы гарантировать, что данные используются ответственно и этично. Доступ к данным должны иметь только те, кому они нужны для выполнения своей работы, и их следует обучить правильному использованию.
Структура ключевых показателей эффективности
Отсутствие четких KPI (ключевых показателей эффективности), соответствующих стратегическим целям, может привести к перегрузке данных и затруднить выявление действенных идей. Руководство должно руководить определением ключевых показателей эффективности, соответствующих целям организации, гарантируя, что сбор и анализ данных направлены на принятие обоснованных решений.
По моему опыту, ключевые показатели эффективности часто определяются техническими командами с минимальным учетом бизнес-контекста. Это приводит к тому, что ключевые показатели эффективности становятся нерелевантными или даже вводят в заблуждение, что в конечном итоге затрудняет принятие решений на основе данных.
Ключевые показатели эффективности должны обеспечивать основу для оценки влияния продуктовых команд, эффективности инициатив в области данных и обеспечения их соответствия бизнес-целям. Они также помогают донести информацию, основанную на данных, до заинтересованных сторон во всей организации, ясно объясняя, ПОЧЕМУ мы движемся в правильном направлении или нет, и в чем проблема.
Призыв к действию: рентабельность инвестиций в данные
Пришло время представить совету директоров новый KPI: рентабельность инвестиций в данные!
Измерение рентабельности инвестиций в данные предполагает количественную оценку ценности идей и улучшений, полученных в результате анализа данных, и сравнение их с расходами, связанными со сбором, хранением и обработкой данных. Данные, которые не приносят измеримой пользы, должны быть переоценены или отброшены, чтобы избежать бремени содержания ненужных хранилищ данных.
Измерение рентабельности инвестиций в данные предполагает количественную оценку ценности идей и улучшений, полученных в результате анализа данных, и сравнение их с расходами, связанными со сбором, хранением и обработкой данных. Данные, которые не приносят измеримой пользы, должны быть переоценены или отброшены, чтобы избежать бремени содержания ненужных хранилищ данных.
Оценивая рентабельность инвестиций в данные, организации могут гарантировать, что их инициативы в области данных приносят окупаемость инвестиций. Это поможет оправдать затраты на управление данными и стимулировать дальнейшие инвестиции в инициативы, основанные на данных.
Подход, ориентированный на данные
Отдавая приоритет качеству данных над количеством, продвигая ответственный доступ к данным, создавая систему ключевых показателей эффективности и развивая культуру, ориентированную на данные, организации могут преодолеть проблемы накопления и неправильного использования данных. Таким образом они смогут раскрыть истинный потенциал своих данных и обеспечить устойчивый рост и инновации.
Данные — это не трофей, который нужно собирать
Данные — это мощный инструмент, который можно использовать для достижения успеха, но он требует тщательного управления и мышления, ориентированного на данные. Я призываю организации использовать подход, ориентированный на данные, и уделять первоочередное внимание качеству данных и ответственности, чтобы раскрыть истинный потенциал своих данных.
Когда данные становятся предметом охоты за сокровищами, речь идет не только о том, чтобы поразить самый большой запас; речь идет о поиске настоящих драгоценностей, погребенных под обломками дезинформации. Речь идет о том, чтобы распознать фальшивые монеты, которые могут ввести нас в заблуждение при принятии решений, и упустить истинное богатство, скрывающееся под ними. Стоимость хранения и обработки данных растет, поэтому важно избирательно подходить к данным, которые собираются и хранятся. Качество данных имеет первостепенное значение; Неточные или неполные данные могут привести к принятию неверных решений.
Чтобы помочь лидерам создать стратегию, основанную на данных и позволяющую улучшить ключевые показатели эффективности, я написал книгу под названием «Данные подобны тарелке хумуса». Эта книга доступна на Amazon и представляет собой практическое руководство по использованию данных для принятия более эффективных решений и достижения бизнес-целей.
В книге я делюсь идеями о том, как:
* Определите четкие ключевые показатели эффективности, соответствующие бизнес-целям. * Эффективно собирать и очищать данные * Анализируйте данные для выявления действенных идей. * Передавайте заинтересованным сторонам информацию, основанную на данных.
Оригинал