Годовщина ChatGPT: как второй год генеративного ИИ изменил работу технологий

Два года назад, 30 ноября, ChatGPT ворвался на сцену, вызвав всеобщее увлечение генеративным ИИ и превратив его в обязательную для просмотра инновацию как для потребителей, так и для специалистов в области технологий. С тех пор ChatGPT расширился, и колеса регулирования ИИ начали вращаться.

TechRepublic спросил технических специалистов, как развивалась их работа с ChatGPT как в личном плане, так и в более широком контексте технологической отрасли.

Новые функции, представленные в 2024 году

За последний год OpenAI:

Расширен ChatGPT в новые форматы, такие как поиск ChatGPT и Canvas, последний из которых частично создан для работы рядом с приложением для кодирования. Представлены новые флагманские модели GPT-4o и OpenAI o1. Сотрудничество с Apple для поддержки некоторых функций встроенного ИИ Apple. Анонсировано, что ChatGPT будет запоминать предыдущие разговоры. Выпущен поиск ChatGPT, что ознаменовало попытку OpenAI заменить Google Search в качестве фактического портала в остальной Интернет. В октябре для некоторых пользователей был развернут расширенный голосовой режим, позволяющий пользователям общаться с ИИ вслух.

3 октября OpenAI представила Canvas, что стало крупным экспериментом по использованию ChatGPT.

«Чтобы сделать ИИ более полезным и доступным, необходимо переосмыслить то, как мы взаимодействуем с ним», — написала команда OpenAI в октябре по случаю анонса Canvas. «Canvas — это новый подход и первое крупное обновление визуального интерфейса ChatGPT с момента нашего запуска два года назад».

Как ChatGPT улучшился в 2024 году

Грэм Гласс, генеральный директор платформы для создания курсов искусственного интеллекта Cypher Learning, отметил, что ChatGPT теперь предлагает доступ к более сложным моделям, чем в 2023 году.

«Во-первых, ChatGPT продолжает совершенствоваться, — сказал он в интервью TechRepublic. — И он стал более сложным, что открывает дополнительные возможности для использования этой технологии».

В прошлом году Гласс использовал ChatGPT для мозгового штурма по дизайну и архитектуре ПО. Спросив у технологии о лучших практиках или компромиссах в дизайне, он получает «корпус всех дизайнов, которые когда-либо делал кто-либо по этой конкретной теме», — сказал он.

«Он стал умнее», — добавил Курт Раффи, директор по продуктам в Acrolinx, компании, использующей ИИ для проверки контента технических документов и других работ, связанных с написанием. Он указал на улучшенную производительность GPT-4o, а также OpenAI o1.

Раффи также объяснил, что люди стали более комфортно использовать ChatGPT. Он работает с инженерами, которые улучшили подсказки ChatGPT способами, выражающими определенную бизнес-логику.

SEE: Первая встреча Международной сети институтов безопасности ИИ, состоявшаяся на этой неделе, направлена ​​на управление рисками, связанными с передовым ИИ.

Глассу нравится, что поиск ChatGPT предоставляет современную информацию, и он называет это экономией времени для таких задач, как сравнение продуктов. Он также использует Advanced Voice Mode, чтобы общаться с ИИ вслух.

В целом, дополнения ChatGPT за последний год предоставили больше возможностей для людей, желающих использовать генеративный ИИ для технической работы.

«Самое значительное изменение, которое генеративные помощники на основе искусственного интеллекта внесли в программирование и разработку за последний год, заключается в том, что они дали возможность людям с разным уровнем программирования участвовать в разработке программного обеспечения для решения реальных проблем», — написал в электронном письме TechRepublic научный сотрудник Института инженеров электротехники и электроники Хоубинг Герберт Сонг.

Чего ChatGPT не сможет сделать в 2024 году?

ИИ не застрахован от ошибок. Для Гласса кодирование с помощью ChatGPT часто подразумевает двусторонний диалог, включая «напоминание» ИИ о деталях, которые он мог упустить из виду.

«Хотя я думаю, что он намного надежнее с точки зрения дизайна [в 2024 году], он по-прежнему допускает множество ошибок в кодировании», — сказал Гласс.

Например, Гласс сказал о недавней задаче, что ChatGPT потребовалось 10 подсказок, чтобы правильно построить одну функцию в JavaScript. Это все еще экономило ему время, но это показывает, что ChatGPT все еще ограничен. Он приписал это отчасти тому, что ChatGPT обучался на конечном, хотя и огромном, корпусе кода.

Филев отметил, что ChatGPT стал настолько надежным, что люди не всегда замечают, когда он допускает ошибки.

«Все становится настолько хорошо, что я начал терять бдительность, и я не знаю, хорошо это или плохо», — сказал Филев.

Для многих задач он начал искать жесткие источники из Google Search или Perplexity AI, прежде чем использовать ChatGPT. Это могут быть лучшие места для поиска надежных источников, сказал он, в то время как ChatGPT лучше подходит для мозгового штурма.

Правила могут повлиять на ChatGPT

Прошлый год также выявил ограничения ChatGPT и потенциальное регулирование. Раффи сказал, что его команда осторожно подходит к коду, сгенерированному ИИ, после судебного разбирательства между разработчиками и GitHub Copilot. Разработчики утверждали, что GitHub Copilot нарушил права интеллектуальной собственности, используя открытый исходный код.

Раффи отметил, что коммерческое использование такого кода на торговых площадках остается несколько неопределенным, что делает применение ИИ в кодировании осторожным и исследовательским процессом.

«Наша интеллектуальная собственность заложена в нашем коде, и если бы мы внезапно стали объектом судебных исков, мы могли бы подорвать стоимость нашей компании», — сказал Раффи.

Как ChatGPT повлиял на начинающих разработчиков

Еще одним важным событием последнего года стало влияние ChatGPT на начинающих разработчиков.

«Поскольку это значительно повышает эффективность разработчиков, позволяя им сосредоточиться на более высоком уровне проектирования и инноваций, возможно, что еще важнее, роль разработчика радикально смещается от создателей к руководителям кода, сгенерированного ИИ», — сказал Дирендра Панвар, старший член IEEE, в электронном письме TechRepublic. «Что подводит нас к очень важному вопросу: не принижаем ли мы искусство кодирования?»

В некоторых случаях младших разработчиков вообще не могут нанять, поскольку некоторые задачи, которые им обычно поручают, теперь выполняются искусственным интеллектом.

«Эти изменения, по всей видимости, выгодны для старших программистов, поскольку расширяют их роль и значимость», — написала в электронном письме Джен Стейв, исполнительный директор Института проектирования цифровых данных Гарвардского университета. «Поскольку младшие разработчики часто не обладают опытом для обнаружения таких проблем, как галлюцинации ИИ или неточные результаты, эта невероятно важная роль ложится на старших программистов, которым теперь необходимо расширить свою ответственность в сторону снижения рисков, таких как ошибки кода, вызванные ИИ».

В других случаях младшие разработчики могут быть более опытными в оперативном проектировании, чем старшие.

«Для младших программистов история более сложная», — написал Стейв. «Генеративный ИИ снижает их зависимость от совместного решения проблем, способствуя более автономной работе. Хотя эта независимость может повысить производительность, это может быть нехорошо для людей, которые, как правило, получают пользу для психического здоровья от человеческого взаимодействия и сотрудничества».

Эндрю Филев, основатель и генеральный директор стартапа Zencoder, разрабатывающего инструменты для разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, объяснил, что запуск ChatGPT может показаться отдельным набором навыков. Однако это напомнило ему о том, как использование поиска Google когда-то было навыком, указанным в резюме. Возможно, 2024 год станет годом, когда ChatGPT начнет влиять на то, как технические специалисты думают о портале для остального интернета.

«Это становится все более и более неотъемлемой частью моего дня», — сказал Филев о ChatGPT. «Это действительно повышает мою производительность, но это не определяет меня так или иначе, верно?»

Поиск ChatGPT и Canvas предлагают новые форм-факторы

Усилия OpenAI по созданию нового портала для остального Интернета наиболее наглядно видны на примере поиска ChatGPT и Canvas.

Раффи сказал, что поиск ChatGPT не очень хорошо выдерживает сравнение с поиском Google, ему не хватает контекста и он выдает «довольно плохие результаты». Однако он часто использует Canvas.

«Это меняет то, как мы думаем об ИИ и ChatGPT», — сказал он. «Это вводит прикладной уровень и заставляет вас думать об API ИИ как о бэкэнде и больше о бизнес-логике, стоящей за всем этим. Это абстрагирует множество запутанных сложностей во многих редакторах».

Поскольку Canvas хранит воспоминания, он может ссылаться на предыдущие изменения в коде. Раффи назвал это смесью прикладного уровня, бэкэнда и уровня бизнес-логики.

В ближайшие годы произойдет много изменений.

2024 год показал, что ИИ не может делать все, и темпы трансформационных вариантов использования могут замедлиться. С другой стороны, компании ИИ обучают модели для обработки все большего количества данных, в том числе улучшая модели, лежащие в основе ChatGPT. То, как специалисты взаимодействуют с ChatGPT, изменилось с 2023 года и, вероятно, будет выглядеть иначе через год.

«Да, изменения будут», — сказал Филев. Он сравнил рост ИИ с переходом от перфокарт к программированию. «Но я думаю, что разработчики привыкли к изменениям».

«Технологии действительно движутся вперед, и мы идем в ногу с ними, и я думаю, что это позволяет нам делать гораздо больше и лучше», — добавил он. «И ChatGPT — один из хороших примеров технологий, которые нам помогают».