Создание более умных чат-ботов: повышение способности ИИ реагировать на потребности пользователей

Чат-боты с искусственным интеллектом действительно нашли свое место в современной сфере бизнес-технологий, меняя способы взаимодействия компаний с клиентами и становясь неотъемлемой частью повседневной деятельности.

н

Прошли те времена, когда они были просто футуристической концепцией; теперь эти чат-боты на базе искусственного интеллекта участвуют в удивительно человечном общении, обеспечивая круглосуточную поддержку, которая меняет качество обслуживания клиентов и оставляет свой след в различных сферах бизнеса.

н

Что интересно, так это то, как они совершенствуются в обработке всех видов пользовательских запросов, постоянно улучшая взаимодействие с пользователем. Компании принимают этот сдвиг, концентрируясь об инновационных технологиях, таких как чат-боты с искусственным интеллектом, для более эффективного и увлекательного взаимодействия с пользователями, знаменуя собой новую эру, когда технологии и бизнес органично сочетаются друг с другом.

н

Понимание проблем, связанных с современными чат-ботами с искусственным интеллектом

Несмотря на все достижения в технологии чат-ботов с искусственным интеллектом, все еще остаются некоторые недостатки, которые иногда могут немного разочаровывать. Основная проблема, которая возникает, заключается в том, что иногда чат-боты просто не понимают того, что вы пытаетесь сказать.

н

Обычно это происходит потому, что, давайте посмотрим правде в глаза, чат-боты не идеально улавливают небольшие тонкости языка — например, идиомы, сложные предложения или то, как мы обычно общаемся друг с другом.

н

Это может привести к неприятным моментам, когда вам придется повторяться или переформулировать свой вопрос, что может сильно раздражать.

Еще одна вещь, в которой чат-боты с искусственным интеллектом могут упустить преимущество, — это выяснить, довольны ли вы ответами, которые они дают.

н

Например, чат-бот может дать вам технически правильный ответ, но он может упустить из виду настоящую тревогу или чувство, стоящее за вашим вопросом. Это особенно заметно, когда вы чувствуете разочарование или растерянность, и все, что вы получаете взамен, — это стандартные, своего рода роботизированные реакции.

н

Это показывает, что этим чат-ботам нужно немного больше эмоционального интеллекта. Речь идет не только о понимании наших слов, но и о том, какие эмоции стоят за ними. Все это подчеркивает путь, который мы все еще находимся в области искусственного интеллекта: цель состоит не только в том, чтобы создать чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы, но и в том, чтобы создать таких, которые помогут нам связаться на более человечном уровне.

н

Методы улучшения понимания ИИ намерений и удовлетворенности пользователей

Развитие искусственного интеллекта прошло долгий путь, и теперь мы видим некоторые интересные вещи, которые позволяют чат-ботам с искусственным интеллектом лучше определять, чего мы хотим и что мы чувствуем. Все дело в том, чтобы сделать этих чат-ботов более эффективными и более похожими на людей.

н

Одна важная вещь, над которой они работают, — это понимание контекста. Это все равно, что научить ИИ читать между строк, не просто принимать наши слова за чистую монету, а получать полную картину.

н

Предположим, вы общаетесь с ботом и продолжаете говорить об одном и том же — теперь бот может следить за вами и поддерживать разговор. Он достаточно умен, чтобы знать, продолжаете ли вы обсуждать ту же тему, поднимаете что-то из предыдущего или переходите к чему-то новому. Это делает ответы чат-бота более точными.

н

А еще есть анализ настроений, который очень интересен. Все дело в том, что чат-бот улавливает ваши чувства на основе вашего письма — например, слова, которые вы выбираете, то, как вы составляете предложения или даже знаки препинания, которые вы используете.

н

Таким образом, ИИ может определить, счастливы ли вы, раздражены или растеряны, и может изменить свою реакцию в соответствии с вашим настроением. Речь идет не только о том, чтобы дать правильные ответы; речь идет о том, чтобы давать правильные ответы.

н

Персонализация — еще одна интересная область. Это похоже на то, что чат-бот узнает вас лично. Он запоминает ваши прошлые чаты или использует информацию, которой вы поделились, чтобы в своих ответах было больше информации о вас. Таким образом, он может предлагать то, что вам нравится, называть вас по имени и т. д. Благодаря этому общение с ботом будет похоже на настоящий разговор с человеком.

н

Все эти новые приемы означают, что чат-боты с искусственным интеллектом стали лучше отвечать на вопросы и делать это более естественно, понятнее и лучше адаптировано к вашим потребностям. Это большой шаг к тому, чтобы наше взаимодействие с ИИ стало больше похоже на общение с другим человеком.

н

Как Microsoft Copilot внедряет чат-боты с искусственным интеллектом

Microsoft Copilot — это усовершенствованная разработка в области чат-ботов с искусственным интеллектом, выходящая за рамки обычных возможностей таких технологий. Он интегрирован во все продукты Microsoft и функционирует как инструмент искусственного интеллекта, способный решать различные задачи. Ключевой особенностью Copilot является его способность адаптироваться к различным требованиям пользователей, что знаменует собой заметное развитие его возможностей.

н

Первоначально запущенный как Bing Chat, Microsoft Copilot был расширен для интеграции с многочисленными приложениями Microsoft. Он помогает пользователям в различных видах деятельности, включая программирование, написание текста и создание изображений, адаптируясь к их конкретным потребностям и понимая контекст их задач. Это представляет собой значительный шаг в развитии технологий искусственного интеллекта, особенно в плане понимания контекста и универсальности приложений.

н

В Microsoft 365 Copilot используется для улучшения функциональности программного обеспечения для повышения производительности. Он помогает в таких действиях, как составление электронных писем в Outlook и создание визуализации данных в Excel. Это демонстрирует потенциал ИИ для упрощения и повышения эффективности обычных задач.

н

Microsoft также разработала специализированные версии Copilot. Например, Security Copilot фокусируется на кибербезопасности, анализируя данные для выявления и противодействия угрозам. Такое применение ИИ в сфере безопасности свидетельствует о его более широком потенциале. Кроме того, Copilot for Service and Sales специально разработан для бизнес-операций и обеспечивает взаимодействие с клиентами и поддержку продаж на основе искусственного интеллекта.

н

В целом, разнообразные приложения Microsoft Copilot для различных цифровых взаимодействий и рабочих процессов отражают цель Microsoft предложить помощь ИИ в различных условиях. Тем самым Microsoft способствует развитию чат-ботов с искусственным интеллектом в сторону более персонализированных, контекстно-зависимых и многогранных инструментов. Эта стратегия направлена ​​на повышение эффективности пользователей и соответствие растущим ожиданиям от технологий искусственного интеллекта в различных секторах.

н

Согласовать подход ИИ к анализу и мониторингу разговорных данных

Платформа Align AI компании Coxwave работает в сфере диалогового искусственного интеллекта, предоставляя предприятиям инструменты для мониторинга и анализа данных, полученных в результате взаимодействия чат-ботов с искусственным интеллектом. Align AI решает задачу обеспечения эффективного и ориентированного на пользователя взаимодействия в развивающейся среде технологий искусственного интеллекта, особенно с такими системами, как ChatGPT. Платформа предназначена для устранения случайных расхождений между результатами моделей ИИ и данными их обучения, которые могут повлиять на удовлетворенность пользователей.

н

Align AI обеспечивает прием данных в режиме реального времени, чему способствует встроенный комплект разработки программного обеспечения (SDK) и интеграция с наборами инструментов большой языковой модели (LLM), такими как Langchain и LlamaIndex. Процесс интеграции, который можно завершить менее чем за 10 минут, выгоден компаниям, стремящимся быстро внедрить решения для чата на основе искусственного интеллекта и управлять ими. Эта возможность позволяет оперативно собирать и анализировать данные разговоров, повышая производительность и оперативность чат-бота с искусственным интеллектом.

н

Платформа также включает функцию универсального поиска на естественном языке, действующую как система контекстного семантического поиска. Это позволяет командам разработчиков использовать простой английский язык для поиска, например, для определения сеансов, в которых очевидно недовольство пользователей. Система предназначена для эффективного выявления соответствующих журналов разговоров и быстрого решения конкретных проблем взаимодействия на основе отзывов пользователей.

н

Кроме того, Align AI интегрирует помощника по анализу данных Copilot, предоставляющего диалоговый интерфейс для углубленного анализа диалоговых данных.

н

Роль второго пилота – генерировать аналитическую информацию, рекомендации и показатели для упрощения процесса анализа данных. Это позволяет командам разработчиков превращать диалоговые данные в полезную информацию, потенциально улучшая взаимодействие чат-ботов с искусственным интеллектом и удобство для пользователей.

н

Google Bard и разговорный искусственный интеллект

Чат-бот Google Bard с искусственным интеллектом, созданный Google, отличается способностью включать данные из Интернета в свою диалоговую структуру.

н

Этот подход отличается от традиционных чат-ботов, которые обычно полагаются на заранее определенные данные. Возможность Bard получать доступ к текущей информации из Интернета представляет собой отличительную особенность по сравнению с другими чат-ботами с искусственным интеллектом, такими как ChatGPT и Bing Chat.

н

Ядро Google Bard построено на языковой модели Google для диалоговых приложений (LaMDA) и его более поздняя версия, PaLM 2. Первоначально Бард использовал LaMDA на основе архитектуры нейронной сети Google Transformer. Эта архитектура также используется в других моделях искусственного интеллекта, таких как GPT-3, которая является основой ChatGPT. Переход Google на PaLM 2, о котором было объявлено на Google I/O 2023, отражает стремление компании повысить эффективность и производительность Bard.

н

Примечательной особенностью Google Bard является возможность мультимодального поиска, чему способствует интеграция Google Lens. Эта функция позволяет пользователям включать изображения в свои запросы, расширяя возможности чат-бота для сбора информации и обучения.

н

Добавление ответов на основе изображений в конце мая расширит возможности Bard предоставлять более полные ответы, особенно на запросы, для которых визуальный контекст полезен.

н

Google Bard изначально был доступен избранной группе, но позже стал доступен широкой публике, как было объявлено на Google I/O. Этот шаг расширяет сферу применения передовых технологий искусственного интеллекта для более широкой базы пользователей.

н

Рекомендации по итеративному тестированию и учету отзывов пользователей

Вся работа по обеспечению эффективности и полезности чат-ботов с искусственным интеллектом сводится к постоянному тестированию и прислушиванию к тому, что говорят пользователи. Это похоже на бесконечный цикл улучшений, направленный на то, чтобы эти чат-боты оставались актуальными и хорошо понимали, что нужно людям.

н

Создание надежной системы получения обратной связи очень важно. Представьте себе, что чат-бот — ученик, а каждый отзыв — как урок. Пользователи могут оценить, насколько хорошо сработал чат-бот, или оставить конкретные комментарии по поводу своего чата. Это золотая монета для выяснения того, как реальные люди используют ИИ и что они о нем думают.

н

Но речь идет не только о сборе отзывов; вам нужно вникнуть в это, действительно понять, что это значит, а затем использовать это для улучшения чат-бота. Это совместная работа разработчиков искусственного интеллекта, людей, создающих ощущения от чат-бота, и специалистов по обработке данных, которые вместе работают над совершенствованием чат-бота.

н

Есть такая вещь, как итеративное тестирование. Это не просто один раз провести тестирование и положить конец; он делает это постоянно, что-то настраивая. Это все равно, что пробовать разные рецепты, чтобы понять, какой торт вкуснее.

н

Они могут проводить A/B-тестирование, в ходе которого опробуют разные версии чат-бота, чтобы увидеть, какая из них достигает цели, или могут проводить специальные тесты с пользователями, чтобы точно определить, что именно нужно исправить. Все дело в том, чтобы сделать чат-бот умнее и лучше соответствовать желаниям пользователей.

н

Есть несколько интересных историй из реальной жизни о том, как эта штука творит чудеса. Например, этот крупный интернет-магазин использовал отзывы пользователей, чтобы сделать своего чат-бота лучше предлагающим товары. Бум, более счастливые клиенты и больше продаж. Или чат-бот службы поддержки клиентов телекоммуникационной компании, который настолько лучше понимает, о чем спрашивают люди, и решает больше проблем быстрее.

н

Короче говоря, секретный секрет поддержания чат-ботов с искусственным интеллектом в их первоклассной игре — это цикл тестирования, получения обратной связи и использования ее для постоянных улучшений. Именно это гарантирует, что эти чат-боты являются высокотехнологичными и дают пользователям то, что им нужно и чего они хотят.