Бюджет и провалы в сфере робототехники заставляют правительство Австралии колебаться в отношении искусственного интеллекта, ориентированного на граждан

Правительство Австралии видит ценность генеративного искусственного интеллекта для местных органов власти, правительств штатов и федерального правительства. Однако несвоевременно длительные ограничения на расходы и опасения по поводу катастроф, связанных с автоматизацией, замедляют внедрение ИИ, по крайней мере, с точки зрения решений, ориентированных на граждан.

Согласно опросу Gartner среди ИТ-директоров в правительствах стран Азиатско-Тихоокеанского региона (Австралия находится прямо в центре этой тенденции), ИИ/машинное обучение и генеративный ИИ являются двумя крупнейшими приоритетами, которые должны быть реализованы к 2026 году (рис. A). Тем не менее, другие факторы заставляют правительственные учреждения нерешительно применять ИИ в областях, которые австралийское правительство считает критически важными.

Например, хотя исследование Gartner показывает, что 84% ИТ-директоров считают, что инвестиции в улучшение качества обслуживания граждан являются главным приоритетом (рис. B), к 2027 году менее 25% правительственных организаций будут иметь генеративные услуги для граждан с поддержкой искусственного интеллекта. .

Разрыв австралийского правительства между желанием внедрения ИИ и способностью его реализовать.

Как сказал вице-президент Gartner аналитик Дин Лачека в интервью TechRepublic, общественность скептически относится к моделям публичного обучения, поскольку опасения по поводу конфиденциальности, безопасности и готовности данных влияют на скорость внедрения ИИ. Это особенно острый вопрос в Австралии, где автоматизация, включая искусственный интеллект, в государственных службах нанесла материальный ущерб. Следовательно, существует врожденное недоверие к любым приложениям, которые считаются автоматизирующими взаимодействие с гражданами во всем правительстве.

Наиболее примечательно то, что скандал «Рободолг», который так сильно повлиял на австралийцев, хотя и не был применением ИИ, привел к созданию Королевской комиссии после смены правительства. Автоматизация, которая была в центре этого спора, заставила многие правительственные учреждения нерешительно объявлять общественности, что они изучают возможность использования ИИ.

«Эта связь с автоматизацией прямо не озвучивается, но в основе ее лежит то, что правительственные учреждения осознают, что здесь существует большой репутационный риск, если они ошибутся», — сказал Лачека. «На уровне руководителей существует некоторое разочарование по поводу того, почему они не могут двигаться быстрее в сфере ИИ, но есть обоснованность консервативного подхода к первым нескольким шагам и полного продумывания вариантов использования».

Сокращение бюджетов также влияет на внедрение искусственного интеллекта австралийским правительством.

Этот консерватизм еще больше усугубляется длительной жесткой экономией государственных расходов на ИТ, что, по словам Лачека, влияет на виды проектов, которым предоставляется зеленый свет. По его словам, есть понимание необходимости инвестиций, но руководители проектов, дающих зеленый свет, полностью сосредоточены на производительности, эффективности и быстрой окупаемости инвестиций.

Поскольку ИИ является новой областью для многих ИТ-директоров и их команд в правительстве, а ИИ требует трансформации и новых подходов к технологиям, поиск и последующая формулировка правильных проектов, которые могут быть реализованы быстро, может оказаться сложной задачей.

«Поскольку цели проектов, как правило, относительно скромны, для достижения быстрой окупаемости инвестиций ИТ-команды также должны провести обучение вместе с руководителями», — сказал Лачека. «Мы часто слышим элементы разочарования вроде: «Мой сын-подросток дома использует ChatGPT, почему вы усложняете нам задачу?»

«Поэтому управление ожиданиями относительно того, чего можно достичь с помощью этой технологии, учитывая сосредоточенность на непосредственных целях и преодоление нерешительности в отношении услуг, ориентированных на граждан, является частью процесса принятия правительством ИИ прямо сейчас».

Решение Gartner: сосредоточьтесь в первую очередь на доставке внутренних приложений

По мнению Gartner, решение этих проблем, связанных с внедрением ИИ, состоит в том, чтобы начать с предоставления приложений, которые не ориентированы на граждан, но могут способствовать повышению производительности внутри организации. «Легко висящие» плоды позволяют правительственным учреждениям и ведомствам избегать предполагаемых рисков, связанных с ИИ в услугах, ориентированных на граждан, одновременно формируя критически важные знания и навыки, необходимые для разработки более амбициозных стратегий ИИ.

Агентствам также следует укреплять доверие и снижать связанные с этим риски путем создания прозрачных систем управления и обеспечения безопасности ИИ как для собственных, так и для закупаемых возможностей ИИ, добавляется в руководстве Gartner.

«Государственным организациям нужно многое сделать, чтобы предпринять шаги в области ИИ», — сказал Лачека. «Например, в одном случае агентство может захотеть обобщить набор данных, но эти данные содержат личную информацию и, возможно, не имеют правильных тегов метаданных. Возможно, они захотят это проанализировать.

«Другие ищут облачные решения, в которых данные никогда не покидают их мир, а другие ищут подход «витражного стекла», который обеспечит уровень запутывания данных на выходе, в качестве стратегии защиты конфиденциальности. Реализация стратегий ИИ требует большой архитектурной зрелости, поэтому организациям следует стремиться развивать эти возможности, прежде чем применять их в общедоступных развертываниях», — добавил он.

Как партнеры должны стремиться привлечь правительство Австралии к вопросам ИИ

Эта внутренняя напряженность также затронет партнеров австралийских правительственных агентств. Аппетит к ИИ существует, но добиться прорыва и помочь во внедрении решений означает понимание того, что меры жесткой экономии в государственных бюджетах необычайно продолжительны, а консерватизм в отношении потенциальных последствий более чувствителен, чем мог бы быть в других секторах.

«Следующие шаги, которые правительство могло бы предпринять, вероятно, будут намного медленнее, чем, возможно, у некоторых коммерческих коллег, потому что их аппетит к риску должен быть другим», — сказал Лачека.

Для ИТ-специалистов, работающих в государственных учреждениях и в партнерстве с ними, рекомендации Gartner о том, как продвигаться вперед в области ИИ, сводятся к возможности продемонстрировать быструю окупаемость инвестиций с минимальным риском для общедоступных данных и взаимодействия. Партнеры, которые смогут добиться этого, окажутся в сильной позиции, когда позже правительство начнет ускорять внедрение для удовлетворения своих долгосрочных амбиций.