Разрушение технического стека AIG Agent Agent
23 июня 2025 г.Агенты ИИ быстро становятся необходимостью на рабочем месте. Представьте себе, что у вас самый быстрый, самый знающий помощник, немедленно доступный для любого типа работы по вашему запросу. Это именно то, к чему предназначены способные агенты ИИ. Они могут автономно выполнять широкий спектр задач, включая исследования в Интернете и управление целым рабочим процессом. Тем не менее, есть много, что стоит за кулисами этой передовой технологии. А
Распаковка технического стека агента AI
Наиболее критический уровень технического стека на сегодняшний день - это данные, которые в первую очередь подаются агенту. Этот фонд определяет, как агент понимает мир, в котором он работает, и результаты, которые он будет производить. Лучшие агенты ИИ могут задействовать общедоступную сеть, где находится богатство в мире. Тем не менее, это не бесплатно для всех - агент должен быть в состоянии сделать это с точностью и соблюдением, чтобы вернуть наиболее важную информацию. Существуют некоторые конкретные API, которые включают это: Search API позволяет агенту поверхность соответствующего веб-контента в режиме реального времени, а API разблокировщика обходит анти-ботские защиты, чтобы обеспечить надежный доступ к общедоступным источникам данных.
Службы хостинга агента - еще одна важная часть головоломки. Как только агент получит доступ к данным, ему нужна цифровая среда, чтобы фактически рассуждать, принимать решения и принять меры. Эти платформы предоставляют инфраструктуру, которая превращает статические модели в динамические, автономные системы, которые так полезны. Инструменты наблюдения и агентские рамки необходимы, чтобы помочь агентам стать более автономными и создать руководящие принципы для их структурирования. Это гарантирует, что разработчики не остались в темноте с тем, как разработан агент ИИ, и имеют полную видимость в том, как они разбираются, взаимодействуют с инструментами и сотрудничают с другими агентами.
В техническом стеке есть несколько других слоев, которые играют важную роль в успехе агента искусственного интеллекта. Системы памяти позволяют агентам сохранять контекст, поэтому пользователям не нужно постоянно обновлять своих агентов информацией, которую они уже питали его раньше. Библиотеки инструментов дают агентам возможность взаимодействовать с API -интерфейсами внешних систем, базами данных, поисковыми системами и в основном чем -либо вне самого агента. Песочники позволяют агентам безопасно записывать и запускать код в тестовой среде без постоянных результатов.
Заключение
Тем не менее, лечение всех этих слоев инструментов лежит важность качественных данных. В конце концов, агенты искусственного интеллекта только способны, как и информация, на которой они построены, и могут производить качественные результаты только в том случае, если они имеют доступ к нужным данным в нужное время. Без этого непрерывного доступа даже самые мощные системы не будут полезны. Самым ценным источником, на который может быть обучен агент ИИ, является общедоступная сеть, поэтому крайне важно, чтобы их связь с ним была безопасной и основанной в режиме реального времени.
Оригинал