Azure Synapse Analytics и Snowflake: сравнение инструментов ETL
26 июля 2023 г.Azure Synapse Analytics и Snowflake — это два часто рекомендуемых инструмента ETL для предприятий, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных. Выбор между ними будет зависеть от уникальных преимуществ этих услуг и потребностей вашей компании. Это ключевые различия между Synapse и Snowflake, включая их функции и преимущества.
Перейти к:
- Что такое Azure Synapse Analytics?
Что такое Снежинка?
Azure Synapse Analytics и Snowflake: сравнительная таблица
Цены на Azure Synapse Analytics и Snowflake
Сравнение функций: Azure Synapse Analytics и Snowflake
Плюсы и минусы Azure Synapse Analytics
Снежинка плюсы и минусы
Методология обзора
Следует ли вашей организации использовать Azure Synapse Analytics или Snowflake?
Что такое Azure Synapse Analytics?
Azure Synapse Analytics (ранее известное как хранилище данных SQL Azure) — это служба аналитики данных от Microsoft. Это часть платформы Azure, которая включает в себя такие продукты, как Azure Databricks, Cosmos DB и Power BI.
Microsoft описывает это как предложение «… унифицированного опыта для приема, изучения, подготовки, преобразования, управления и обслуживания данных для немедленных потребностей BI и машинного обучения». Сервис является одним из самых популярных инструментов для хранения информации и управления системами больших данных.
Основные функции Azure Synapse Analytics включают в себя:
- Сквозное облачное хранилище данных.
Встроенные инструменты управления.
Массивная параллельная обработка.
Полная интеграция с другими продуктами Azure.
Что такое Снежинка?
Snowflake — еще одна популярная платформа для работы с большими данными, разработанная одноименной компанией. Это полностью управляемая платформа как услуга, используемая для различных приложений, включая хранение данных, управление озерами, науку о данных и безопасный обмен информацией в режиме реального времени.
Хранилище данных Snowflake построено на основе облачной инфраструктуры Amazon Web Services или Microsoft Azure. Облачное хранилище и вычислительная мощность могут масштабироваться независимо друг от друга.
Как и большинство доступных платформ данных, Snowflake создана с учетом ключевых тенденций в области автоматизации бизнес-аналитики, включая автоматизацию, сегментацию рабочих процессов аналитики и растущее использование чего угодно в качестве сервисных инструментов.
Основными конкурентами Snowflake являются Dremio, Firebolt и Palantir.
Ключевые особенности платформы Snowflake включают в себя:
- Масштабируемые вычисления.
Обмен данными.
Клонирование данных.
Интеграция со сторонними инструментами, включая многие продукты Azure.
SEE: Для получения дополнительной информации изучите наш обзор Snowflake.
Azure Synapse Analytics и Snowflake: сравнительная таблица
Цены на Azure Synapse Analytics и Snowflake
Цены на Azure Synapse Analytics
Azure Snapase предлагает различные ценовые уровни и категории в зависимости от региона, типа службы, хранилища, единицы времени и других факторов. Планы предварительной покупки доступны на шести уровнях, начиная с 5000 единиц Synapse Commit Units за 4750 долларов США. Более высокий уровень стоит 259 200 долларов США за 260 000 SCU.
Цены на возможности интеграции данных, предлагаемые Azure Synapse Analytics, основаны на действиях конвейера данных, времени выполнения интеграции, стоимости операций, а также размере и выполнении кластера потока данных. За каждое действие взимается отдельная плата. Например, за базовые потоки данных взимается плата в размере 0,257 USD за час виртуального ядра, а за стандартные потоки данных — 0,325 USD за час виртуального ядра.
Цены на снежинки
Цены на Snowflake разделены на четыре уровня, цены на которые зависят от предпочтительной платформы и региона. Например, если вы предпочитаете платформу Microsoft Azure и находитесь в западном регионе США, вы будете платить следующее:
- Стандарт: 2 доллара за кредит.
Предприятие: 3 доллара за кредит.
Business Critical: 4 доллара за кредит.
AVS: Индивидуальные цены.
Вы можете платить дополнительно 50 долларов США за терабайт в месяц за хранилище по запросу или 23 доллара США за терабайт в месяц за хранилище емкости.
Сравнение функций: Azure Synapse Analytics и Snowflake
Два продукта извлечения, передачи и загрузки имеют много общего, но они различаются специфическими функциями, сильными и слабыми сторонами и популярными вариантами использования.
Варианты использования и универсальность
Synapse Analytics и Snowflake созданы для ряда приложений для анализа и хранения данных, но Snowflake лучше подходит для традиционной бизнес-аналитики и аналитики. Он включает в себя почти нулевое обслуживание с такими функциями, как автоматическая кластеризация и инструменты оптимизации производительности.
Предприятиям, использующим Snowflake для хранения и анализа данных, может не понадобиться штатный администратор с большим опытом работы с платформой.
Для сравнения, встроенная интеграция со Spark Pool и Delta Lake делает Synapse Analytics отличным выбором для передовых приложений для работы с большими данными, включая искусственный интеллект, машинное обучение и потоковую передачу данных. Однако платформа потребует гораздо больше труда и внимания от команд аналитиков.
Администратор Synapse Analytics, который знаком с платформой и знает, как эффективно управлять сервисом, скорее всего, будет необходим для получения максимальной выгоды для бизнеса. Настройка платформы Synapse Analytics также, вероятно, будет более сложной, а это означает, что компаниям, возможно, придется ждать дольше, чтобы увидеть результаты.
Архитектура
Snowflake не предназначена для работы на определенной архитектуре и будет работать на трех основных облачных платформах: AWS, облачной платформе Microsoft Azure и Google Cloud. Уровень абстракции отделяет кредиты на хранилище и вычислительные ресурсы Snowflake от реальных облачных ресурсов от поставщика по выбору бизнеса.
Каждое виртуальное хранилище Snowflake имеет собственный независимый вычислительный кластер. Они не используют общие ресурсы, поэтому производительность одного хранилища не должна влиять на производительность другого.
Для сравнения, Azure Synapse Analytics создан специально для Azure Cloud. Он изначально разработан для интеграции с другими службами Azure. Snowflake также будет интегрироваться со многими из этих сервисов, но ему не хватает некоторых возможностей, которые делают интеграцию Synapse Analytics с Azure такой простой.
Масштабируемость
Snowflake имеет встроенные возможности автоматического масштабирования и функцию автоматической приостановки, которая позволит администраторам динамически управлять ресурсами хранилища по мере изменения их потребностей. В нем используется посекундная модель оплаты, а возможность быстрого увеличения или уменьшения объема хранилища и вычислений может обеспечить немедленную экономию средств.
Функция клонирования с нулевым копированием от Snowflake позволяет администраторам создавать копии таблиц, схем и хранилищ без дублирования фактических данных. Это обеспечивает еще большую масштабируемость.
Azure предлагает хорошую масштабируемость, но не имеет некоторых функций, которые делают Snowflake такой гибкой. Бессерверные пулы SQL и пулы Spark в Azure по умолчанию имеют автоматическое масштабирование. Однако выделенные пулы SQL требуют ручного масштабирования.
ПОСМОТРЕТЬ: Сравните функции лучших программ для отслеживания времени.
Плюсы и минусы Azure Synapse Analytics
Плюсы Azure Synapse Analytics
- Глубокая интеграция с экосистемой Azure.
Единая платформа для хранения данных и аналитики.
Расширенные возможности аналитики.
Минусы Azure Synapse Analytics
- Крутая кривая обучения для начинающих.
Бессерверные возможности ограничены новыми службами Azure.
Снежинка плюсы и минусы
Плюсы Снежинки
- Облако.
Автоматическая настройка производительности.
Удобный интерфейс.
Минусы Снежинки
- Ограниченный контроль над инфраструктурой.
Доступность зависит от облачного сервиса.
Методология обзора
Чтобы изучить Azure Synapse Analytics и Snowflake, мы проанализировали различные факторы, включая основные функции, масштабируемость, простоту использования, возможности интеграции, инструменты безопасности и поддержку клиентов. Мы также проанализировали структуру ценообразования каждого решения, включая затраты на его лицензирование и любые дополнительные сборы за дополнительные услуги.
Следует ли вашей организации использовать Azure Synapse Analytics или Snowflake?
Компания, выбирающая между Synapse и Snowflake, находится в хорошем положении. Обе платформы представляют собой отличные сервисы для хранения и анализа данных с функциями, необходимыми для многих рабочих процессов бизнес-аналитики и анализа.
Тем не менее, они различаются, когда речь идет о конкретных преимуществах и идеальных вариантах использования. Snowflake отлично подходит для компаний, которые хотят выполнять более традиционную аналитику бизнес-аналитики и выиграют от отличной масштабируемости.
Со Snowflake вы получаете более удобный интерфейс, но зависите от доступности облачных сервисов. Поскольку Snowflake работает в облаке, вы также имеете ограниченный прямой контроль над инфраструктурой. Компании, которым необходим детальный контроль над оптимизацией своей инфраструктуры, сочтут это ключевым недостатком Snowflake.
Azure Synapse Analytics имеет более крутую кривую обучения, чем Snowflake, а масштабируемость может быть более сложной в зависимости от типа пула, используемого бизнесом. Тем не менее, это отличный выбор для компаний, работающих с искусственным интеллектом, машинным обучением и потоковой передачей данных, и, вероятно, для этих приложений он будет работать лучше, чем Snowflake.
Оригинал