Саммит AWS в Нью-Йорке, 2023 г.: основные моменты
techrepublic

Саммит AWS в Нью-Йорке, 2023 г.: основные моменты

28 июля 2023 г.
Откройте для себя новые продукты и сервисы для генеративного ИИ и машинного обучения от AWS на саммите AWS в Нью-Йорке 2023.

На саммите AWS в Нью-Йорке в среду, 26 июля, технический гигант объявил о новых моделях и агентах ИИ в Amazon Bedrock, новом сервисе анализа данных под названием AWS Entity Resolution и других сервисах с расширенным генеративным ИИ.

Перейти к:

    Новые дополнения к Amazon Bedrock Анонсирован инструмент для связывания записей AWS Entity Resolution Векторный движок добавляет генеративное понимание ИИ в OpenSearch Serverless QuickSight Q — помощник на основе искусственного интеллекта для бизнес-аналитики

Новые дополнения к Amazon Bedrock

Amazon Bedrock — это базовая библиотека моделей от AWS. Это позволяет организациям использовать и интегрировать различные модели, лежащие в основе генеративного искусственного интеллекта.

Модели AI добавлены в библиотеку

Command от Cohere, Claude 2 от Anthropic и Stable Diffusion XL 1.0 от Stability AI теперь добавлены в список доступных моделей Amazon Bedrock. Собственная модель Amazon Titan, модель генерации текста, которая также может обобщать текст, отвечать на вопросы или извлекать информацию из пулов данных, а также базовые модели от AI21 Labs также включены в библиотеку Bedrock.

    Команда, модель генерации текста Cohere, может писать или обобщать прозу и диалоги. Старший вице-президент Cohere по проектированию Саураб Баджи заявил в пресс-релизе: «Это сотрудничество предоставит нашим общим клиентам максимально возможную гибкость в доступе к нашим передовым технологиям». Claude V2 теперь может читать документы, содержащие до 100 000 токенов в AWS — целую книгу, — отметил на саммите Свами Сивасубраманиан, вице-президент по базам данных, аналитике и машинному обучению в AWS. Stable Diffusion XL 1.0 может создавать текст, изображения, аудио, видео или код.

Новые модели теперь доступны для клиентов Amazon Bedrock.

Агенты теперь доступны в Bedrock

Агенты также были добавлены в Amazon Bedrock. Это позволяет разработчикам подключать базовые модели к источнику данных своей организации с помощью вызовов API, сокращая время и количество кликов, необходимых для создания пользовательского приложения на основе ИИ, такого как бот службы поддержки клиентов.

«Это новая возможность для разработчиков, позволяющая приложениям генеративного ИИ выполнять задачи всего за несколько кликов… без необходимости писать какой-либо код», — сказал Сивасубраманян.

СМОТРЕТЬ: AWS инвестирует 100 миллионов долларов в Центр инноваций генеративного ИИ (TechRepublic)

Анонсирован инструмент для связывания записей AWS Entity Resolution

Сервис аналитики AWS Entity Resolution использует машинное обучение для сопоставления и связывания записей.

«Чтобы убедиться, что у вас есть правильные, актуальные, высококачественные данные для обучения ваших моделей или настройки этих FM для ваших вариантов использования, вам нужна прочная база данных», — сказал Сивасубраманян.

Для этого AWS Entity Resolution может помочь бизнес-аналитикам и разработчикам создавать рабочие процессы для сбора, отображения и анализа больших объемов данных. Например, по словам AWS, это может помочь финансовой организации предотвратить мошенничество, связывая данные между разными учетными записями и кредитными картами.

AWS Entity Resolution уже доступна для клиентов AWS в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе, Великобритании и США. Для получения полной географической информации прочитайте пресс-релиз.

Векторный движок добавляет генеративное понимание ИИ в OpenSearch Serverless

Векторный движок — это новое предложение в OpenSearch Serverless, которое позволяет разработчикам отслеживать и хранить окончания векторов (то есть точки данных, которые сообщают большой языковой модели, какие слова связаны друг с другом) вместе с другими бизнес-данными и текстом. Векторные механизмы предназначены для упрощения использования OpenSearch Serverless для создания поисковых порталов с расширенным машинным обучением и генеративных приложений искусственного интеллекта.

«Этот векторный механизм предлагает простое, масштабируемое и высокопроизводительное векторное хранилище и поиск без необходимости управлять какой-либо инфраструктурой», — сказал Сивасубраманян.

Векторные механизмы в рамках OpenSearch Serverless теперь доступны для предварительной версии для клиентов AWS в регионах США, Великобритании, Азиатско-Тихоокеанского региона и Европы; прочитайте пресс-релиз для более подробной географической информации. Первые 1400 часов проприетарных единиц емкости в месяц будут доступны для бесплатного использования до двух недель, в зависимости от рабочей нагрузки.

QuickSight Q — помощник на основе искусственного интеллекта для бизнес-аналитики

Интеграция с генеративным искусственным интеллектом приближается к инструменту бизнес-аналитики Amazon QuickSight.

Новый инструмент под названием QuickSight Q предназначен для бизнес-аналитиков, которые тратят много времени на изучение данных и создание визуальных элементов. Они смогут поручить QuickSight Q создавать диаграммы и информационные панели из бизнес-данных и обобщать эти данные с помощью функции под названием «Создать историю».

В идеале помощь искусственного интеллекта с участием человека в цикле могла бы в конечном итоге оказаться выгодным вариантом для использования в бизнесе между эффективным улучшением с помощью ботов и не просто загромождением службы. Пока рано говорить о том, действительно ли подобная помощь облегчит рабочие дни или Q пойдет по пути якобы полезного Clippy от Microsoft.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE