Технологии автоматизации станут центральной частью усилий Австралии по внедрению искусственного интеллекта в 2024 году

Согласно отчету UiPath, сценарии использования автоматизации, такие как интеллектуальная обработка документов и интеллектуальный анализ коммуникаций, могут помочь организациям ускорить внедрение искусственного интеллекта в 2024 году, поскольку предприятия стремятся объединить ИИ с автоматизацией для улучшения процессов.

Марк Фиоретто, региональный вице-президент и управляющий директор компании UiPath, занимающейся разработкой программного обеспечения для автоматизации на основе искусственного интеллекта, сказал, что в 2024 году предприятия в Австралазийском регионе будут использовать преимущества технологий в традиционной сфере автоматизации, но будут использовать искусственный интеллект для повышения своих результатов.

UiPath также прогнозирует, что автоматизация будет способствовать улучшению процессов в ряде областей вместе с искусственным интеллектом, включая улучшение процессов безопасности искусственного интеллекта за счет удержания людей в курсе и упрощения сбора экологических, социальных и управленческих данных и отчетности.

Перейти к:

Высшее руководство считает внедрение искусственного интеллекта главным приоритетом на 2024 год. Ожидается, что многочисленные комбинации искусственного интеллекта и автоматизации будут расти. Успех безопасности ИИ будет зависеть от практических возможностей автоматизации ESG сообщает о еще одном приложении для автоматизации на базе искусственного интеллекта Искусственный интеллект и автоматизация изменят представление о работе, какой мы ее знаем

Высшее руководство считает внедрение искусственного интеллекта главным приоритетом на 2024 год.

Стремление коммерциализировать возможности генеративного искусственного интеллекта внутри продуктов или процессов внутри организаций — это самая большая тенденция в области искусственного интеллекта, которую UiPath наблюдает среди австралийских руководителей высшего звена.

Это происходит потому, что организации изо всех сил пытаются внедрить ИИ на своих предприятиях. Например, глобальный отчет McKinsey показал, что почти половина организаций (45%) не имеют масштабного ИИ (рис. A).

Фиоретто сказал, что для ввода в эксплуатацию компаниям необходимо внедрить информацию, полученную из искусственного интеллекта, на практике, что, вероятно, увеличит охват рынком комбинаций искусственного интеллекта и автоматизации в 2024 году.

СМОТРИТЕ: Как Австралия быстро адаптируется к генеративному миру искусственного интеллекта.

«Высшее руководство действительно хочет внедрить искусственный интеллект и различными способами повысить производительность в своих организациях, а также улучшить обслуживание клиентов», — сказал Фиоретто. «В связи с этим сочетание искусственного интеллекта и автоматизации сейчас становится главным приоритетом среди руководителей высшего звена».

Автоматизация на базе искусственного интеллекта для повышения производительности

Глобальный опрос 200 компаний, проведенный по заказу UiPath и проведенный Bain & Company, показал, что 70% руководителей считают, что автоматизация на основе ИИ, сочетающая в себе как ИИ, так и компоненты автоматизации, будет «очень важной» или «критической» для реализации стратегических задач их бизнеса. цели.

Большинство руководителей (85%) выделили более высокую производительность и эффективность в качестве основных преимуществ. По оценкам исследования McKinsey, когда генеративный ИИ сочетается с другими технологиями, автоматизация работы может повысить годовой рост производительности на 0,2–3,3 процентных пункта.

«Наличие более доступного для более широкого рынка генеративного ИИ означает, что теперь мы наблюдаем комбинацию генеративного ИИ со специализированным ИИ, поскольку клиенты адаптируют или используют генеративный ИИ и различные коммерческие модели для коммерциализации ИИ внутри процессов», — сказал Фиоретто.

Ожидается рост числа комбинаций искусственного интеллекта и автоматизации.

Поскольку руководители стремятся реализовать варианты использования, которые могут быстро принести пользу от ИИ, UiPath ожидает, что в 2024 году австралийские компании начнут использовать возможности ИИ и автоматизации.

Интеллектуальная обработка документов

UiPath выделяет интеллектуальную обработку документов в качестве ключевого варианта использования. IDP позволяет отраслям, использующим множество документов, таким как банковское дело, здравоохранение, страхование и юридический сектор, повысить скорость, емкость и затраты.

«IDP — отличный пример достижения огромной эффективности, сочетающей генеративный ИИ и специализированный ИИ с автоматизацией», — сказал Фиоретто.

Например, обязательство Heritage Bank в 2017 году перейти на цифровые технологии и сократить процессы в бэк-офисах и мидл-офисах привело к автоматизации процессов на 90% в некоторых областях, включая составление отчетов о расходах на проживание для заявок на получение кредита. Банк, являющийся клиентом UiPath, также достиг точности 98% в машинном обучении в своих банковских подразделениях и подразделениях по управлению активами.

Коммуникационный майнинг

Искусственный интеллект и автоматизация могут быть объединены, чтобы помочь организациям понимать электронные письма, текстовые сообщения и неструктурированные данные и действовать в соответствии с ними. Например, во многих организациях есть контакт-центры с общими или автоматическими почтовыми ящиками для запросов, которые необходимо классифицировать и направить нужному человеку.

SEE: Австралийские телекоммуникационные компании внедряют генеративный искусственный интеллект для повышения производительности.

«Вы можете использовать логику, генерируемую большими языковыми моделями, и доступную на рынке информацию, но затем вы используете специализированный ИИ для маршрутизации или эффективной обработки запросов клиентов внутри организации», — сказал Фиоретто.

Автоматизация автоматизации

Возможности искусственного интеллекта по обработке естественного языка «автоматизируют автоматизацию». По словам представителей UiPath, в следующем году разработчики и бизнес-пользователи будут все чаще просить свою платформу автоматизации создавать системы автоматизации с использованием естественного языка или ввода без кода. Платформы смогут конвертировать эти подсказки в реальные рабочие процессы, тестовые примеры, анализ процессов и отдельные задачи.

Успех безопасности ИИ будет зависеть от практических возможностей автоматизации

По данным UiPath, усилия по повышению безопасности ИИ будут продолжаться в течение 2024 года, поскольку рынок стремится снизить вероятность неправильного использования и просчетов при использовании этой технологии. Фиоретто сказал, что для этого потребуются ограждения и средства контроля, поддерживаемые возможностями автоматизации.

Человек в петле

Организации, вероятно, расширят возможности «человека в цикле» за счет «маркировки исключений», которая создает автоматические уведомления, если процесс не сопровождается пометкой его как исключения. В цикл можно либо привлечь людей, либо выявить причину исключения.

Майнинг задач

Анализ задач можно использовать для обнаружения или идентификации процессов, которые устарели или построены неправильно. Это может создать «скрытую площадку», гарантирующую выявление проблемных процессов для обсуждения и улучшающую способы применения процессов или политик управления ИИ.

ESG сообщает о еще одном приложении для автоматизации на базе искусственного интеллекта

Требование к австралийским организациям отчитываться в соответствии с новыми стандартами ESG Международного совета по стандартам устойчивого развития, начиная с 1 июля 2024 года, может стимулировать дальнейшее использование данных на основе искусственного интеллекта и автоматизацию отчетности внутри организаций.

SEE: Узнайте о преимуществах применения стандартов ESG к бизнес-процессам.

Фиоретто заявил, что новые раскрытия информации, связанные с устойчивым развитием, потребуют сбора, компиляции, проверки и отчетности ESG-данных по сложным организациям, включая цепочки поставок, в среде, где управление процессом сбора ESG-данных оказывается сложной задачей.

Автоматизация на основе искусственного интеллекта может помочь отслеживать такие показатели, как выбросы углекислого газа, оптимизировать сбор, обработку, анализ и отчетность данных, а также снизить вероятность ошибок. Данные также можно извлекать, интерпретировать и обрабатывать из структурированных и неструктурированных документов.

Искусственный интеллект и автоматизация изменят представление о работе, какой мы ее знаем

Недавний отчет Австралийского компьютерного общества показал, что до 90% работников могут пострадать от искусственного интеллекта. UiPath ожидает, что 2024 год будет характеризоваться растущим пониманием того, как люди будут сотрудничать с машинами в будущем.

«Если бы я вернулся в прошлое и подумал о том, когда Интернет стал пригодным для использования и доступным для широкой публики, никто бы не догадался, какое влияние это окажет на нашу рабочую жизнь с течением времени или на то, как мы взаимодействуем друг с другом. — сказал Фиоретто. «Сейчас мы находимся в аналогичной ситуации с точки зрения того, как ИИ будет сосуществовать с тем, как мы действуем как люди.

SEE: По данным IEEE, искусственный интеллект считается одной из самых важных технологий 2024 года.

«Со временем мы увидим эволюцию того, как он применяется к нашей работе, но я думаю, что ИИ будет встроен в то, как мы взаимодействуем друг с другом на личном и деловом уровне».

Автоматизация и искусственный интеллект расширят наши человеческие возможности

По словам Фиоретто, ИИ и автоматизация — это не замена людей, а расширение наших возможностей данными из Интернета и других моделей. Человеческую логику по-прежнему необходимо будет применять, чтобы гарантировать, что модели ИИ ответственны и соответствуют параметрам того, как мы взаимодействуем друг с другом.

«Возьмем приложения и технологии без кода или с низким кодом и то, как они будут применяться на рабочем месте — возможности огромны не только с точки зрения эффективности, но и для создания более приятного времени на работе, где мы больше сосредоточены на высокой ценности. задачи», — сказал Фиоретто.