Телекоммуникационная отрасль Австралии следует за мировыми аналогами в сфере генеративного искусственного интеллекта
7 октября 2023 г.Телекоммуникационная отрасль Австралии намерена последовать примеру мирового телекоммуникационного рынка и внедрить варианты использования генеративного искусственного интеллекта, поскольку местные провайдеры сталкиваются с перспективой уступить конкурентам позиции в таких областях, как производительность и обслуживание клиентов, если они не будут инвестировать в новую технологию.
Опрос Amazon Web Services показал, что глобальные телекоммуникационные компании используют генеративный искусственный интеллект для чат-ботов обслуживания клиентов и инструментов помощи сотрудникам. Ряд местных телекоммуникационных компаний уже используют инструменты искусственного интеллекта, а генеративный искусственный интеллект может усилить конкуренцию с ведущими провайдерами.
Перейти к:
- Как глобальные телекоммуникационные компании подходят к технологии генеративного искусственного интеллекта?
Австралийские телекоммуникационные компании также присоединяются к гонке генеративного искусственного интеллекта.
Местные телекоммуникационные компании столкнутся с препятствиями при внедрении генеративного ИИ
Будущие лидеры рынка могут быть созданы с помощью генеративного искусственного интеллекта
Как глобальные телекоммуникационные компании подходят к технологии генеративного искусственного интеллекта?
В опросе AWS, проведенном Альтманом Солоном, приняли участие 100 старших руководителей телекоммуникационных компаний из США, Западной Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Австралазию. Протестировав 17 вариантов использования в сфере маркетинга и продуктов, обслуживания клиентов, сети и ИТ, компания обнаружила, что телекоммуникационные компании уже инвестируют в генеративный искусственный интеллект, особенно для повышения производительности и качества обслуживания клиентов.
Генеративный ИИ уже внедряется во всем мире
Исследование AWS показало, что глобальные телекоммуникационные компании начали внедрять генеративный искусственный интеллект. В среднем каждый протестированный вариант использования имел коэффициент внедрения 19%, что указывает на то, что внедрение началось или планировалось. Ожидалось, что этот уровень внедрения вырастет до 48% в течение двух лет.
Кроме того, телекоммуникационные компании ожидают, что расходы на генеративный искусственный интеллект увеличатся до шести раз за два года, при этом 45% респондентов заявили, что расходы вырастут до 2–6% от общих расходов на технологии по сравнению с 1% сегодня.
Генеративные приложения ИИ отличаются от традиционного ИИ.
70% опрошенных телекоммуникационных компаний считают, что дополнительная ценность генеративного ИИ отличается от существующих ИИ и машинного обучения. Шестьдесят четыре процента согласились, что большинство вариантов использования — это новые приложения, которые не обслуживаются существующими негенеративными приложениями и процессами ИИ.
СМОТРИТЕ: Узнайте больше о том, как на самом деле работает генеративный ИИ.
Чат-боты — самый популярный вариант использования генеративного ИИ.
Чат-боты для клиентов являются наиболее распространенным вариантом использования: 63% из них уже находятся в разработке. Производительность является еще одним приоритетом. Варианты использования включают помощь сотрудникам с документацией контакт-центра или управление знаниями о сетевых операциях.
Северная Америка лидирует по внедрению генеративного искусственного интеллекта
Рынок Северной Америки лидирует по внедрению со средним уровнем внедрения вариантов использования 21%, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион в целом немного отстает - 16%. AWS объясняет это более ограниченными возможностями существующих моделей генеративного ИИ на неанглийских языках.
Австралийские телекоммуникационные компании также присоединяются к гонке генеративного искусственного интеллекта.
Австралийские телекоммуникационные компании будут вынуждены следовать за мировым рынком.
«У нас не будет другого выбора, кроме как внедрить генеративный искусственный интеллект, чтобы оставаться конкурентоспособными», — сказал Антон Гейн, управляющий директор Gain IT & T Consulting. «Все говорят о генеративном искусственном интеллекте и о том, как он может помочь в улучшении обслуживания клиентов, оптимизации сети, безопасности, обнаружении мошенничества и прогнозирующем обслуживании сети».
Гейн, который помогает австралийским бизнес- и правительственным клиентам с их телекоммуникационной инфраструктурой, сказал TechRepublic, что нет никаких сомнений в том, что ИИ будет играть «… все большую и большую роль в управлении телекоммуникационными компаниями в будущем».
Однако он сказал, что в настоящее время большая часть разговоров носит концептуальный характер; тем не менее, есть один вариант использования генеративного ИИ, который, как ожидается, появится первым.
«Мой опыт показывает, что производительность обслуживания клиентов с помощью чат-ботов и голосового искусственного интеллекта — это первый случай использования пользователя», — сказал Гейн.
Австралийские телекоммуникационные игроки уже используют инструменты искусственного интеллекта
Луиза Хайланд, генеральный директор Австралийской ассоциации мобильной связи, рассказала TechRepublic, что австралийские телекоммуникационные компании имеют опыт внедрения технологий и инструментов искусственного интеллекта.
Например, Optus заключила партнерское соглашение с платформой мобильной записи голоса и искусственного интеллекта Dubber, добавив службу транскрипции встреч и звонков, автоматизируя жизненно важные мониторинг звонков и ведение записей.
СМОТРИТЕ: Изучите нашу подробную шпаргалку по искусственному интеллекту.
«Это помогает соблюдать банковские и финансовые правила», — сказал Хайланд. «Генераторный ИИ затем дает возможность использовать собранные данные для обучения персонализированной модели большого языка, которая затем может без особых усилий создавать коммуникации, адаптированные к организации».
Другие телекоммуникационные компании предпринимают аналогичные шаги. В прошлом году Telstra наняла Орлу Глинн на должность руководителя организации, ответственного за искусственный интеллект и автоматизацию. Телекоммуникационная компания уже использует ИИ, чтобы оценить, является ли текстовое сообщение мошенничеством, и не дать ему дойти до конечных клиентов.
«Ericsson и TPG тестируют облачный аналитический инструмент на базе искусственного интеллекта, который дает представление об абонентской базе операторов 4G и 5G», — сказал Хайланд. «Он использует «умный сбор данных со встроенным интеллектом» для прогнозирования и решения проблем с производительностью в режиме реального времени».
«Австралийские телекоммуникационные компании начали использовать технологию искусственного интеллекта», — сказал Хайланд. «В течение этого десятилетия национальное внедрение 5G станет ключевым фактором успеха искусственного интеллекта и реализации его экономических, социальных и экологических преимуществ для австралийских сообществ».
Местные телекоммуникационные компании столкнутся с препятствиями при внедрении генеративного ИИ
Гейн из Gain IT & T Consulting заявил, что ожидает, что местные телекоммуникационные компании будут проявлять осторожность при внедрении этой технологии.
«В Австралии существуют строгие барьеры в сфере регулирования, конфиденциальности и безопасности данных, которые необходимо учитывать и преодолевать, прежде чем внедрять генеративные решения искусственного интеллекта», — сказал Гейн.
Это отражает точку зрения многих телекоммуникационных компаний по всему миру. Опрос AWS показал, что 61% опрошенных телекоммуникационных компаний выразили обеспокоенность по поводу безопасности, конфиденциальности и управления данными.
«Чтобы телекоммуникационные компании могли использовать генеративный искусственный интеллект в своих целях, требуется большой набор собственных данных», — сказал Ишвар Парулкар, главный технолог по телекоммуникациям в AWS. «Несмотря на то, что существует множество публичных программ LLM, существуют опасения, что данные, принадлежащие компании, могут быть встроены в саму публичную модель, создавая риск интеллектуальной собственности».
Дефицит профессиональных навыков в отрасли стимулирует внедрение готовых моделей генеративного ИИ
Телекоммуникационные компании также сталкиваются с пробелами в технических навыках создания искусственного интеллекта внутри компании и в более широком масштабе. Некоторые телекоммуникационные компании назвали недостаток технических ресурсов препятствием для внедрения генеративного ИИ, при этом только 15% опрошенных телекоммуникационных компаний указали на желание создавать базовые модели собственными силами.
Остальные рассчитывают использовать готовые модели. Однако около двух третей (65%) респондентов ожидают, что они будут обучать те же самые готовые модели с использованием собственных внутренних данных, чтобы адаптировать их к своим конкретным потребностям.
Будущие лидеры рынка могут быть созданы с помощью генеративного искусственного интеллекта
То, насколько успешно телекоммуникационные компании адаптируются к генеративному искусственному интеллекту, может повлиять на будущий рынок. Парулкар сказал, что те телекоммуникационные компании, которые перейдут на внедрение генеративного искусственного интеллекта, смогут более эффективно конкурировать с другими организациями, такими как ведущие провайдеры, которые «взяли на себя цепочку создания стоимости».
«Индустрия присматривается к генеративному искусственному интеллекту, потому что сейчас действительно открыт сезон для всех, кто хочет присоединиться и узнать об этом сейчас — мы только начинаем царапать поверхность», — сказал Парулкар. «Любой, кто вникнет в это и исследует, как это может помочь увеличить выручку, может стать победителем».
Оригинал