Австралия быстро адаптируется к миру генеративного искусственного интеллекта
20 сентября 2023 г.Генеративный ИИ стал предметом разговоров в мире бизнеса и технологий с момента появления на рынке ChatGPT в конце 2022 года. В Австралии в масштабе всей страны предпринимались лихорадочные усилия, направленные на понимание последствий для бизнеса, правительства, рабочей силы и сообществ.
ИТ-специалисты оказались в центре бури. Мы видим, что Австралия балансирует потенциальные возможности в размере 115 миллиардов австралийских долларов (74 миллиарда долларов США) со значительными рисками, включая конфиденциальность и безопасность данных. ИТ-руководителям рекомендуется обучать заинтересованные стороны и руководствоваться бизнес-целями при создании процессов изучения и реализации вариантов использования ИИ.
Перейти к:
- Каковы потенциальные преимущества ИИ для австралийской экономики?
Какие риски несет генеративный ИИ для австралийской экономики?
Австралийский бизнес уже в той или иной форме использует генеративный искусственный интеллект.
Для чего компании используют генеративный искусственный интеллект?
Руководство по генеративному ИИ было предоставлено ведомствам государственного сектора в Австралии
Правительство Австралии предпринимает шаги для обеспечения этичного использования генеративного ИИ
Что следует сделать ИТ-руководителям, чтобы извлечь выгоду из генеративного ИИ?
Каковы потенциальные преимущества ИИ для австралийской экономики?
Австралийская экономика имеет хорошие возможности для получения выгоды от генеративных технологий искусственного интеллекта. Технический совет Австралии прогнозирует, что генеративный искусственный интеллект может принести австралийской экономике от 45 до 115 миллиардов австралийских долларов (74 миллиарда долларов США) к 2030 году.
В своем отчете о возможностях генеративного искусственного интеллекта в Австралии, подготовленном в сотрудничестве с Microsoft, компания предсказала:
- Стоимость до 80 миллиардов австралийских долларов (51,5 миллиарда долларов США) может быть получена за счет повышения производительности, поскольку работники используют ИИ для некоторых существующих задач, чтобы выполнить больше работы за меньшее время.
Дополнительную ценность принесет повышение качества результатов труда, а также создание новых рабочих мест и предприятий (например, экспорта программного обеспечения) во всей экономике.
Здравоохранение, производство, розничная торговля и финансовые услуги были номинированы как отрасли, которые могут получить значительную выгоду. Ожидается, что большой существующий в Австралии кадровый резерв технических специалистов, относительно высокий уровень внедрения облачных технологий и инвестиции в цифровую инфраструктуру будут способствовать росту ИИ (рис. A).
Рисунок А
Какие риски несет генеративный ИИ для австралийской экономики?
Одним из наиболее понятных рисков, связанных с генеративным ИИ, является перебои в работе рабочей силы, поскольку для этого может потребоваться, чтобы большое количество сотрудников либо освоило новые навыки, либо переобучилось. В поколении ИИ: Готовы или нет, мы идем! Deloitte заявила, что 26% рабочих мест уже столкнулись со «значительным и неизбежным» сокращением:
- Административные и операционные роли были определены как наиболее уязвимые для новой технологии, в то время как в отдельных отраслях это повлияет на функции продаж, ИТ, человеческих ресурсов и талантов.
К отраслям, которые столкнутся с более высоким уровнем потрясений в краткосрочной перспективе, относятся финансовые услуги, информационные и коммуникационные технологии и средства массовой информации, профессиональные услуги, образование и оптовая торговля.
Оставляя в стороне экзистенциальные риски, исследование правительства Австралии также назвало ряд «контекстуальных и социальных рисков» и «системных социальных и экономических рисков», начиная от использования ИИ в контексте высоких ставок, таких как здравоохранение, до эрозии общественного дискурса или усиления неравенства.
Каковы риски и проблемы, с которыми сталкиваются австралийские бизнес-пользователи ИИ?
Руководители австралийского бизнеса и ИТ, а также сотрудники согласны с тем, что внедрение генеративных инструментов искусственного интеллекта сопряжено со значительными рисками. Согласно опросу Deloitte, три четверти респондентов (75%) были обеспокоены утечкой личной, конфиденциальной или конфиденциальной информации, и такое же количество (73%) были обеспокоены фактическими ошибками или галлюцинациями (рис. B). Другие опасения включали нормативную неопределенность, нарушение авторских прав и расовую или гендерную предвзятость.
Рисунок Б
Похоже, что все согласны с тем, что бизнес-подходы к использованию генеративного ИИ отстают от внедрения, оставляя «пробел», который создает риски и может помешать бизнесу извлечь выгоду из возможностей. Например, отчет Deloitte показал, что 70% работодателей еще не приняли меры по подготовке себя и своих сотрудников к использованию генеративного искусственного интеллекта, в то время как исследование GetApp показало, что только около половины (52%) работодателей имеют политику, регулирующую его использование.
У старших ИТ-руководителей есть свои технические и этические проблемы, связанные с генеративным ИИ. Опрос Salesforce среди ИТ-руководителей показал, что 79% из них обеспокоены созданием угроз безопасности, а 73% — предвзятостью. Другие высказанные опасения включали:
- Генеративный ИИ не будет интегрироваться в текущий стек технологий (60%).
У сотрудников не было навыков, чтобы успешно использовать эту возможность (66%).
ИТ-руководители не имели единой стратегии обработки данных (59%).
Генеративный искусственный интеллект увеличит выбросы углекислого газа компании (71%).
Австралийский бизнес уже в той или иной форме использует генеративный искусственный интеллект.
Несмотря на некоторые опасения, связанные с генеративным ИИ, компании всех размеров с энтузиазмом экспериментируют с инструментами генеративного ИИ.
Недавний опрос Datacom среди 318 бизнес-лидеров австралийских компаний с 200 и более сотрудниками показал, что 72% предприятий уже используют ИИ в той или иной форме. Опрос также показал, что подавляющее большинство ожидало, что ИИ внесет существенные изменения в их организацию, при этом 86% руководителей полагают, что интеграция ИИ повлияет на операции и структуру рабочих мест.
Однако официальное внедрение генеративного ИИ в некоторых крупных компаниях носило более осторожный характер, поскольку они экспериментируют с потенциалом, взвешивая риски и защищаясь от них. Из компаний со штатом более 200 сотрудников, опрошенных Deloitte для поколения искусственного интеллекта: Готовы вы или нет, мы идем! только 9,5% официально внедрили ИИ в свой бизнес.
СМОТРИ: Расширьте свои знания в области искусственного интеллекта с помощью нашей шпаргалки по искусственному интеллекту.
Независимо от того, официально это или нет, предприятия органически используют ИИ через своих сотрудников. Одно исследование показало, что две трети (67%) австралийских сотрудников часто используют инструменты генеративного искусственного интеллекта на работе, по крайней мере, несколько раз в неделю. Другое исследование, проведенное компанией-разработчиком программного обеспечения Salesforce, показало, что 90% сотрудников используют инструменты искусственного интеллекта, в том числе 68% используют инструменты генеративного искусственного интеллекта.
Ожидается, что генеративный искусственный интеллект станет стандартным ресурсом для бизнеса по мере того, как он будет внедряться в продукты, которые они используют. Например, в области маркетинга компания Adobe, занимающаяся программным обеспечением для дизайна, недавно сделала общедоступным свой продукт генеративного инструмента искусственного интеллекта Firefly, в то время как конкурент Canva представила генерацию изображений и текста, а также перевод в своих продуктах (рис. C).
Рисунок С
Для чего австралийские компании используют генеративный искусственный интеллект?
Было выявлено множество вариантов использования генеративного ИИ. Глобальное исследование, проведенное McKinsey в начале этого года, изучило 63 варианта использования в 16 бизнес-функциях, где применение инструментов может привести к одному или нескольким измеримым результатам. Однако большая часть первоначального интереса к генеративному искусственному интеллекту в крупных организациях сосредоточена на областях маркетинга и продаж, разработки продуктов и услуг, сервисных операций и разработки программного обеспечения.
В маркетинге и продажах наиболее распространенными вариантами использования являются создание первых черновиков документов или презентаций, персонализация маркетинга и обобщение документов. При разработке продуктов генеративный искусственный интеллект используется для выявления тенденций в потребностях клиентов, составления технической документации и даже создания новых проектов продуктов. Потенциал его использования в обслуживании клиентов для чат-ботов является популярным вариантом использования, а его способность писать код изучается при разработке программного обеспечения.
Один из крупнейших банков Австралии, Commonwealth Bank, является пионером в использовании новых генеративных технологий искусственного интеллекта для крупного бизнеса. В мае сообщалось, что банк уже использовал его в колл-центрах для ответа на сложные вопросы, находя ответы в 4500 документах банковских политик в режиме реального времени. Генеративный искусственный интеллект также помогал 7000 инженерам-программистам банка писать код, улучшать приложения и создавать более индивидуальные предложения для своих клиентов.
Руководство по генеративному ИИ было предоставлено ведомствам государственного сектора в Австралии
Учреждениям государственного сектора были предоставлены руководящие указания на высоком уровне. В докладе, подготовленном Агентством цифровой трансформации и Министерством промышленности, науки и ресурсов, предлагается, чтобы агентства ответственно развертывали ИИ только в ситуациях с низким уровнем риска, принимая во внимание известные проблемы, такие как неточность, характер и потенциальная предвзятость обучающих данных, конфиденциальность и безопасность данных. и важность прозрачности и объяснимости при принятии решений.
На практике руководство предлагало внедрить механизм регистрации для регистрации и утверждения учетных записей пользователей сотрудников для доступа к ИИ — с соответствующими процессами утверждения через директоров по информационной безопасности и ИТ-директоров — а также создать для сотрудников возможности сообщать об исключениях. Он предостерег агентства от случаев использования с высоким уровнем риска, таких как использование результатов кодирования в государственных системах. Он также предложил агентствам как можно скорее перейти к коммерческим соглашениям по решениям искусственного интеллекта.
Правительство Австралии предпринимает шаги для обеспечения этичного использования генеративного ИИ
В начале 2023 года правительство Австралии поручило подготовить информационный отчет о быстрых исследованиях генеративного ИИ для оценки возможностей и рисков моделей генеративного ИИ. За этим последовал выпуск документа для публичного обсуждения «Безопасный и ответственный искусственный интеллект в Австралии», в котором представители бизнеса и сообщества могли подавать заявки и получать отзывы.
Правительство также выделило 41,2 миллиона австралийских долларов (26,53 миллиона долларов США) на поддержку ответственного внедрения искусственного интеллекта в национальную экономику в рамках своего федерального бюджета на 2023–2024 годы. Это включало финансирование Национального центра искусственного интеллекта для поддержки сети ответственного искусственного интеллекта — значимого сотрудничества, направленного на развитие практики ответственного искусственного интеллекта в коммерческом секторе.
Помимо недавних срочных мер по запрету материалов о жестоком обращении с детьми, созданных ИИ, в результатах поисковых систем, правительство работает с заинтересованными сторонами, включая технологические компании, чтобы оценить, как подойти к любому регулированию ИИ. Ожидается, что существующий свод законов Австралии будет охватывать множество возможных сценариев ИИ, хотя могут существовать пробелы, которые необходимо будет заполнить новым регулированием.
Что следует сделать ИТ-руководителям, чтобы извлечь выгоду из генеративного ИИ?
Анализ Gartner предполагает, что продолжающийся переход к цифровым технологиям в Австралии приведет к увеличению инвестиций в генеративные технологии искусственного интеллекта в 2024 году с особым акцентом на инструменты для разработки программного обеспечения и генерации кода. Тем не менее, Gartner также отмечает, что генеративный искусственный интеллект и базовые модели достигли пика завышенных ожиданий в цикле хайпа Gartner 2023 года, что предвещает потенциальную полосу разочарования, наступающую в будущем.
На недавнем симпозиуме/XPO компании Gartner на австралийском Голд-Косте выдающийся вице-президент-аналитик Арун Чандрасекаран сообщил ИТ-руководителям, что они, скорее всего, столкнутся с «…множеством вопросов доверия, риска, безопасности, конфиденциальности и этики» при использовании генеративного ИИ, и им нужно будет «… …балансировать ценность бизнеса с рисками».
Чандрасекаран сказал, что лидерам следует рассмотреть возможность создания документа с изложением преимуществ, рисков, возможностей и дорожной карты развертывания, а также обеспечить соответствие стратегии и вариантов использования бизнес-целям с четким распределением прав собственности и бизнес-метриками для измерения.
Чандрасекаран предложил ИТ-специалистам создать «тигровые команды», которые могли бы работать с бизнес-подразделениями над выработкой идей, прототипированием и демонстрацией ценности генеративного ИИ. Этим командам также можно поручить мониторинг развития отрасли и обмен ценными уроками, извлеченными из пилотных проектов всей компании.
Однако Чандрасекаран предупредил, что ИТ-отделу также необходимо будет повсеместно поощрять ответственную практику ИИ, чтобы способствовать этичному и безопасному использованию генеративного ИИ. Сотрудники должны быть готовы к этому периоду потрясений посредством переподготовки навыков, планирования карьеры и ресурсов эмоциональной поддержки.
Оригинал