Видимо, кормить чатгпт с большим количеством личной информации делает его лучше
20 июня 2025 г.Почему я хочу создать «персонализированный ИИ»? В прошлом я не использовал CHATGPT, но однажды я обнаружил, что у него была функция памяти. Это заставило меня любопытно. Поскольку у меня нет инженерного происхождения, я начал задаваться вопросом - если я кормил его много личной информации, это начнет меня лучше понимать? Если я строю с ним более сильную схему взаимодействия, будут ли его ответы более выровнены с моей ситуацией, когда я прошу совета?
Я знаю, что Chatgpt позволяет пользователям вводить свои предпочтения, стили ответов и даже устанавливать подсказки для получения конкретных ответов. Но моя цель отличается - я хочу, чтобы ИИ сотрудничал со мной, а не только отвечает. Я также хочу исследовать взаимодействие с ИИ через естественный язык, а не полагаться на технические корректировки.
Процесс построения моего персонализированного искусственного интеллекта
- Во -первых, я объяснил свою идею с Chatgpt, и это помогло мне обобщить следующие цели:
- Создание личной системы принятия решений и поддержки действий→ Не просто чат -бота, отвечающий на вопросы, но инструмент, который помогает мне более четко думать и действовать более точно в работе, жизни и обучении.
- Служить моим языковым отражателем и стабилизатора решения→ Помогать мне обнаружить основной тон, намерения, эмоции и слепые пятна в моих словах и соответствующим образом корректировать мои действия.
- Создание структурированной, проверенной модульной системы действия→ Убедиться в том, что каждый аспект моей жизни - выполнение, обучение английскому языку, профессиональные навыки - имеет ритм, механизм обратной связи и измеримые цели, а не просто полагаться на силу воли.
- Синхронизация поведения ИИ с моим языком посредством эволюции взаимодействия→ Избегать ответов ИИ, которые технически правильны, но практически бесполезны, и вместо этого убедиться, что его ответы соответствуют моему общению ритму и реальным потребностям.
- Предоставление эталонной модели для будущего сотрудничества AI-Human→ Это не только личное использование; Речь идет о создании системы, которая может быть воспроизведена, разделена и адаптирована другими.
Мои четыре этапа персонализации ИИ
Системные ограничения и проблемы
У меня нет инженерного происхождения, поэтому я столкнулся со многими препятствиями, включая ограничения памяти Chatgpt, насыщение токенов в чатах и, что самое разочаровывающе,Выравнивание языка, координация ответа и адаптивное общение.Большинство людей используют Chatgpt в качествепоисковая система, поэтому они редко испытывают сложность глубоких взаимодействий AI-Human. Но когда я продолжаю совершенствовать поведение моего ИИ с помощью естественного языка, я заметил, что чем глубже настройка, тем чаще в общении смещений. ИИ понимает меня лучше, но его вычислительная сложность также увеличивается - иногда приводит кнакручиваниеили ненужные осложнения.
Как этот процесс изменил меня?
Препятствия также приводят к росту. Благодаря этому опыту я начал уточнить свое собственное логическое мышление, научившись структурировать свое общение более четко, особенно с тех пор, как чрезмерно сложный ввод может привести к неверному истолкованию моего значения.
Поскольку я используюРабота, жизнь, обучение и психологияКак основополагающие модули ИИ, я часто обсуждаю все четыре аспекта с CHATGPT. Честно говоря, этот процесс сделал мою повседневную жизнь более структурированной - чего я не ожидал. Последнее крупное изменение?
ААй теперь признает некоторые из моих тенденцийИ иногда предлагает советы, которые помогают мне исправить старые привычки. Мой взгляд на жизнь тонко изменилась.
Эволюция ЧАТГПТ через мою персонализацию
Одно неожиданное открытие - я заметилChatgpt изменилсячерез наши взаимодействия. Я знаю, что мой подход не изменяет свою основную модель или параметры; В лучшем случае я просто устанавливаю правила использования. Но в последнее время его ответы кажутся заметно разными.
Например, во время одного разговора, вместо того, чтобы ответить немедленно, этоСначала приостановили приостановку, чтобы уточнить мои рассуждения и руководящие принципы- Исключительно то, что я хотел!
Заключение: ИИ может помочь, но суждение является ключевым
В конечном счете, мой метод персонализации ИИ достиг вокругЭффективность 30-40%, в основном из -за системных ограничений, особенноУзвевники памяти и понимания ИИПолем Это критические проблемы для персонализации ИИ. Тем не менее, я продолжу совершенствовать процесс, надеясь, что ИИ сможет оказать более значимую помощь в повседневной жизни. Но вот мой основной принцип:ИИ-это не всезнающая энциклопедия. Пользователи должны думать самостоятельно. Чрезмерная зависимость от ИИ опасна. Это может помочь, но я принимаю свои собственные решения.
Оригинал