Ant Group сокращает расходы AI на 20% с чипсами из китайского производства: что это значит для технологий США.

По сообщениям, соучредитель Alibaba и филантроп Джек Ма-Муравей Bloomberg сообщает, что Ant Group, базирующаяся в Ханчжоу, использовала домашние китайские чипсы от Alibaba и Huawei для обучения моделей с помощью подхода машинного обучения экспертов (MOE), что позволяет обучать модели с гораздо меньшим количеством вычислений.

Обучение MOE сочетает в себе как китайские, так и американские полупроводники, помогая снизить затраты на вычислительные средства, ограничивая зависимость от крупных поставщиков одного чипа, таких как Nvidia. Источники, знакомые с этим вопросом, сказали, что Ant Group достигла результатов, сравнимых с результатами, производимыми с использованием чипов NVIDIA H800, хотя они запросили анонимность, поскольку информация еще не является общедоступной.

См.: Самый маленький суперкомпьютер в Новом Свете: предварительный заказ NVIDIA DGX Spark сегодня

Отключиться от NVIDIA среди контролей экспорта

Хотя Ant Group все еще использует чипы NVIDIA, компания все чаще полагается на альтернативные полупроводники для своих последних моделей MOE. Этот сдвиг указывает на позицию компании в продолжающейся гонке искусственного интеллекта между США и китайскими компаниями и иллюстрирует, как китайские разработчики могут создавать модели без исключительной зависимости от компаний в США. Это особенно важно, так как чип H800 в настоящее время ограничен в соответствии с экспортными контролями США в рамках усилий Вашингтона по ограничению доступа Китая к передовым аппаратному обеспечению, критически важным для разработки ИИ.

Ant Group недавно опубликовала исследовательский документ, в котором утверждается, что ее модели иногда превзошли Meta, основанные на внутренних тестах. Компания также предположила, что его модельная стратегия может снизить стоимость вывода-процесс предоставления услуг ИИ в реальном времени-и сделать расширенные возможности более доступными. Если это правда, экономичные методы обучения Ant Group могут обозначить значительную веху в стратегии развития искусственного интеллекта Китая.

См.: Deepseek заблокировал доступ общедоступной базы данных, который открыл историю чата

Конкурирующие стартапы и более широкие последствия отрасли

Группа муравья не одинока в этом толчке. Китайский стартап DeepSeek выпустил свою модель R1 AI в начале этого года, способствовая растущему импульсу вокруг идеи, что мощные модели ИИ могут быть обучены по более низкой цене. Ant Group также открыла свои модели Ling, Ling-Lite и Ling-Plus, еще больше поощряя развитие ИИ по всему региону.

Модели MOE быстро становятся предпочтительным подходом в обучении ИИ. Этот метод делит задачи на более мелкие наборы данных, оптимизируя производительность и эффективность. Метод обучения Ant Group может помочь расширить доступ к ИИ, снижая зависимость разработчика от премиальных, высокопроизводительных чипов.

Несмотря на растущий интерес к стратегиям экономии затрат, главный исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг предложил контрапункт на конференции GTC компании на прошлой неделе. Он утверждал, что компании, стремящиеся максимизировать доход, потребуют более мощных чипов, а не более дешевых - предполагая, что будущее инфраструктуры ИИ заключается в производительности, а не в цене.