ИИ может ухудшить барьер для входа в специализированные области
artificial-intelligence machine-learning chatgpt

ИИ может ухудшить барьер для входа в специализированные области

13 апреля 2023 г.

После недавней огласки моделей машинного обучения появилось много дискуссий о том, что ИИ заменит человека как в творческой, так и в технической областях. Lalaland.ai в качестве замены для фотографов, ChatGPT, вытесняя писателей и программистов, и Midjourney, вытесняя художников. вне чартов.

Платформы социальных сетей и заголовки новостей полны вопросов о том, будут ли люди заменены ИИ, с аргументами с обеих сторон. Между лоббистскими группами (или, если хотите, аналитическими центрами) идут споры о том, следует ли приостанавливать исследования и почему это следует или не следует делать.

When ideologically opposed lobbying groups/think tanks fight, there's rarely any thought for those caught in the middle. All collateral damage is acceptable in pursuit of their goals.

Некоторые группы говорят о приостановке исследований из-за воображаемых диковинных апокалиптических сценариев (то, что я знаю немного о). Другие более разумно обеспокоены хорошо известными и доказанными проблемами предвзятости, такими как кодирование расизма или сексизма в модели непрозрачным образом. Тем не менее, все больше людей задают вопросы об авторских правах, которые , если быть реалистами, вряд ли будут решены до тех пор, пока десятилетия не станут бесполезными.

Но я хочу сосредоточиться на одном очень узком аспекте дискуссии. Существует широкая уверенность в том, что инструменты ИИ не заменят экспертов в своей области, поскольку требуемые глубокое обучение и понимание выходят за рамки возможностей инструментов сегодня и, вероятно, будут в будущем. Это интуитивное мастерство может быть за стеклянным потолком ИИ, как я обсуждал с FibreTigre в недавнее интервью. Даже если это не так, большая инновация ChatGPT заключалась скорее в открытии доступа к инструментам, чем в революционном шаге. У нас есть время, прежде чем машины догонят тех, кто накопил опыт в своем деле.

Никто не начинает как эксперт

И здесь кроется проблема, и для меня одна из самых больших проблем (помимо ужасающих примеров алгоритмической предвзятости). Хотя есть еще путь, прежде чем ИИ начнет заменять тех, кто находится на вершине своего мастерства, но что насчет тех, кто в него вступает?

Определенно есть аргумент, что эти инструменты повышают доступность творчества. Я гарантирую, что графика для этой статьи не уложилась бы в мой несуществующий бюджет без помощи ИИ. На данный момент я собираюсь отложить вопросы интеллектуальной собственности в сторону, так как они сами по себе являются огромными и важными спорами (хотя, я думаю, ни один из них не будет решен в течение какого-либо полезного периода времени). Вместо этого я хочу рассмотреть проблему повышения барьеров для развития навыков, поскольку ИИ больше конкурирует с новичками.

Многие небольшие организации с ограниченным бюджетом уже используют ChatGPT для замены копирайтеров, тогда как раньше они использовали только начинающих фрилансеров. Недавно Levi’s объявила о партнерстве с Lalaland.ai. Хотя они вернулись и уточнили первоначальное объявление, сказав, что не будут сокращать использование живых моделей, важно отметить, что это означает, что они не будут увеличивать их, как могли бы в противном случае.

Новички в индустрии, новички, любители и люди, пытающиеся построить карьеру с самого начала, — это те, кого можно заменить искусственным интеллектом в его нынешнем виде. Хотя эксперты могут быть уверены в своей уникальности (на данный момент), именно те, кто пытается накопить этот опыт, скорее всего, ощутят наибольшее влияние на свои возможности. И это проблема для всех.

Are more and more lower-cost beginner freelancer jobs going to be replaced by AI, leaving freelancers trying to build expertise desperately scrabbling to snatch crumbs from the corporate bot's tables?

Существует жизненный цикл создания набора навыков, от искусства до письма, от программирования до фотографии. Никто не начинает как эксперт. Лучшее в мире образование не готовит кого-то к тому, чтобы немедленно выйти на вершину своей карьеры. Когда люди, пытающиеся наработать этот опыт, конкурируют с бесплатным ИИ, проблемы, с которыми мы сталкиваемся в отношении компаний, желающих платить «за разоблачение», будут только возрастать. В результате барьер на пути к зарабатыванию на жизнь ремеслом будет возрастать, если не будут предприняты конкретные действия, чтобы эти возможности по-прежнему существовали.

Я ничуть не беспокоюсь о том, что ИИ отнимет мою работу, так как до этого момента я буду задолго на пенсии (и, вероятно, умру). Меня гораздо больше беспокоят те, кто пытается выйти на поля сейчас или завтра, и будет ли у них когда-нибудь возможность достичь той же точки.

Разрыв в навыках

В сфере безопасности, в которой я работаю, уже есть общеизвестная проблема нехватки навыков. Этот разрыв не на начальном уровне, он немного выше, и это означает, что возможностей выйти на поле не так много, как должно быть. Хотя это отличная область для работы, и мы отчаянно нуждаемся в людях, у нас недостаточно людей, чтобы подготовить нужных нам людей.

Я боюсь, что ИИ пойдет другим путем. Поскольку тех, кто пытается учиться, легко и дешево заменить искусственным интеллектом, запас человеческих талантов, способных развиваться, может иссякнуть. Как и в случае с неоплачиваемой стажировкой в ​​США (и других странах), любой, кто хочет развиваться по пути, где доступна замена машины, может иметь такую ​​возможность только в том случае, если он прибыл из привилегированного места, где оплата воздействия не заставит его голодать.

A mass of machine-manufactured mediocrity.

Если это действительно произойдет, мы увидим другой разрыв в навыках, поскольку количество мастеров своего дела сокращается. Вместо уникальных произведений, созданных руками человека, мы можем, как и во многих других областях, постепенно скатиться к посредственности машинного производства.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE