Келли Бро из Accenture говорит, что ИТ привносят прагматизм в австралийские проекты искусственного интеллекта
28 сентября 2023 г.
Австралийские предприятия переходят в фазу «готовности» к внедрению генеративного искусственного интеллекта и будут полагаться на ИТ-лидеров в работе с внутренними и внешними партнерами, чтобы воплотить в жизнь свое обширное видение, сказала директор по прикладному интеллекту Accenture Келли Бро.
Учитывая, что с момента запуска ChatGPT в конце 2022 года ситуация с ИИ быстро меняется, Бро сказал, что организации прошли этапы открытий и экспериментов с генеративным ИИ и теперь всерьез готовятся к внедрению и использованию преимуществ ИИ в больших масштабах.
Бро рассказал TechRepublic, что ИТ-лидеры играют решающую роль в понимании и управлении истинными корпоративными затратами на использование ИИ и работают с деловыми партнерами и партнерами по экосистеме, чтобы применить его в областях, наиболее важных для организаций в течение следующих 12–18 месяцев.
Перейти к:
- ИТ-специалисты прагматично относятся к развертыванию искусственного интеллекта
Предприятия переходят от экспериментов с ИИ к готовности
Accenture называет сценарии использования операций как ключ к ИИ
Будьте оптимистичны и широко думайте об ИИ
ИТ-отдел прагматично относится к внедрению искусственного интеллекта
В число клиентов Accenture входят крупные австралийские предприятия во многих отраслях. Бро говорит, что зачастую технологические лидеры, в том числе директора по информационным технологиям и главные архитекторы, привносят прагматичный подход в дискуссии об использовании ИИ в своих организациях.
По ее словам, ИТ-руководители часто подчеркивают разницу между стоимостью проекта и общей стоимостью владения, а также внимательно изучают технические детали, необходимые для внесения изменений в архитектуру предприятия или компоненты, которые могут потребоваться для упрощения модели ИИ.
«В основе этого лежит вопрос: «Достаточно ли тщательно мы обдумываем это, когда делаем этот выбор?» — сказал Бро. «Хотя генеративный искусственный интеллект может на какое-то время стать блестящей новинкой, именно ИТ-лидеры задаются вопросом, является ли это наиболее экономически эффективным способом достижения желаемого результата.
«Это потому, что именно им нужно заставить технологии работать и поддерживать их работу, не накапливая огромного количества технологического долга, а также эффективно и результативно поддерживать их в будущем».
Объединение технологических и бизнес-команд вместе
Организации все еще пытаются понять, как управлять успешными проектами в области искусственного интеллекта. Accenture понимает, что успешные проекты объединяют ИТ-команды и заинтересованные стороны бизнеса.
«Дело не столько в том, чтобы это было основано на бизнесе или технологиях», — сказал Бро. «Там, где мы видим, как все это объединяется – где мы видим самый быстрый выход на рынок, самые сильные результаты и лучшие подходы – это там, где было наиболее успешное комбинированное внедрение изменений в бизнес-процессах для получения максимальной отдачи от технологии».
Часто этого трудно достичь. Например, один технический руководитель одного из клиентов Accenture недавно спрашивал идеи о том, как заручиться поддержкой бизнеса. Хотя они и видели потенциал, им не удалось добиться большого успеха в привлечении бизнеса к потенциальным преимуществам ИИ.
СМОТРИ: Освежите свои знания в области искусственного интеллекта с помощью нашей шпаргалки по искусственному интеллекту.
По словам Бро, организации наполнены людьми, которые, естественно, привносят много точек зрения и возможностей. Задача руководства и руководителей будет заключаться в выборе инвестиционных приоритетов, даже в экономических условиях, когда инвестиционные решения потребуют компромиссов.
«Большая часть ответа заключается в способности выстроиться в соответствии с набором приоритетов», — сказал Бро.
Управление экосистемой партнеров
Проекты искусственного интеллекта потребуют от ИТ-руководителей организаций более эффективного управления своими партнерами.
«Рынок предполагает, что в успешных проектах ИИ участвуют от четырех до шести партнеров», — сказал Бро. «Это еще одно соображение, и речь идет не только о выборе этих партнеров, но и о том, как они повышают свою проницательность в управлении отношениями с этими партнерами».
Организациям настоятельно рекомендуется выйти за рамки рассмотрения этих игроков как поставщиков, поскольку им, возможно, придется работать совместно с одним или двумя облачными партнерами, одним или двумя поставщиками базовой модели и другими консультантами по вопросам изменений и традиционной системной интеграции.
«Отчасти успех будет зависеть от того, как партнеры объединятся, чтобы сформировать экосистему — мы говорим о важности управления экосистемой, потому что это набор навыков. Многие клиенты уже сделали этот шаг, но во многих из них эти возможности продолжают расширяться».
Предприятия переходят от экспериментов с ИИ к готовности
По данным Accenture, до запуска ChatGPT данные, аналитика и даже расширенная аналитика были в повестке дня многих организаций в течение последних пяти или более лет.
«Многие разговоры в то время касались очень конкретных частей их бизнеса, зависящих от данных, и задавались вопросами: «Как понимание может дать вам большую уверенность в принятии решений?» — сказал Бро. «Это привело к тому, что использование передовой аналитики и алгоритмических результатов может начать автоматизировать некоторые процессы принятия решений внутри этих организаций».
Выпуск ChatGPT усилил это явление: в 2023 году организации сначала перейдут от этапа открытия генеративного ИИ к этапу экспериментирования с потенциальными вариантами использования.
Теперь организации вступили в то, что Бро называет фазой готовности предприятия, которая включает в себя изучение последствий внедрения всех форм искусственного интеллекта для сквозных бизнес-процессов.
«Они спрашивают что-то вроде: «Готовы ли мои данные?» Есть ли у меня современная платформа с правильным управлением, инструментами и политиками для управления данными для реализации сценариев использования генеративного ИИ во всей организации?» — сказал Бро.
Они также спрашивают, готовы ли их сотрудники выполнять работу или дополнять процесс принятия решений с помощью стремительно растущего числа инструментов искусственного интеллекта или даже сами создавать алгоритмы искусственного интеллекта.
«Готовность предприятия заключается в более полном понимании того, что им необходимо учитывать, чтобы сделать выбор, который им необходимо сделать для развертывания ИИ в своей организации», — сказал Бро.
ИИ внедряется в первую очередь в районах с высоким уровнем воздействия
Хотя предприятия различаются по уровню зрелости искусственного интеллекта (и даже технологически подкованные фирмы, такие как компании-разработчики программного обеспечения, все еще примиряются с этим), устанавливаются схожие приоритеты.
«Некоторые крупнейшие компании Австралии… задаются вопросом, каковы отдельные варианты использования или функции в их бизнесе, на которые ИИ может оказать большое влияние», — сказал Бро.
Один из неспецифичных для отрасли вариантов использования, который сейчас популярен, — это то, как организации могут использовать второй пилот на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь ИТ-командам быстрее разрабатывать код, более эффективно тестировать код или автоматизировать создание технических сценариев, чтобы они могли избавить себя от усилий некоторые из этих работ.
Accenture считает операции ключевым вариантом использования инструментов искусственного интеллекта
Большинство организаций рассматривают длинный список потенциальных вариантов использования ИИ. Бро сказал, что один из лучших вопросов, который следует задать, — это наличие узких мест, которые можно устранить.
«Один из моих любимых примеров — это когда мне трудно попасть на прием к своему терапевту», — сказал Бро. «Это может ускорить процесс ведения записей, чтобы врачи общей практики могли уделять больше времени пациентам — я думаю, что в сфере здравоохранения это открывает огромные, захватывающие возможности».
ПОСМОТРЕТЬ: Получите доступ к политике этики искусственного интеллекта на сайте TechRepublic Premium.
Бро сказал, что прогнозируемое внедрение на предприятиях в течение следующих 12–18 месяцев приведет к относительно широкомасштабному внедрению новых технологий искусственного интеллекта, включая, помимо прочего, генеративный искусственный интеллект. Она сказала, что они, вероятно, «охватят цепочку создания стоимости большинства организаций».
В течение этого периода внедрения инструменты искусственного интеллекта, которые используют организации, станут более отраслевыми и сосредоточены на ключевых источниках экономической выгоды, поскольку организации задаются вопросом, как они могут использовать различные модели для оптимизации производительности, эффективности и принятия решений.
«Например, мы видим, как это применяется в розничной торговле, чтобы помочь мерчендайзерам выбирать ассортимент и индивидуальный ассортимент на полках местных магазинов, оптимизированный для покупателей в определенной зоне обслуживания или отдельной торговой точке», — сказал Бро.
Недавний отчет Accenture «Переосмысление корпоративных операций» показал, что почти три четверти (73%) компаний отдают приоритет ИИ над всеми другими цифровыми инвестициями, уделяя первоочередное внимание повышению операционной устойчивости в беспрецедентных условиях (рис. A).
Рисунок А
Опрос показал, что 90% бизнес-лидеров применяют ИИ для решения аспектов операционной устойчивости, которые, по словам Accenture, охватывают возможности, основанные на данных, от финансов (89%) и цепочек поставок (88%) до экспериментов с генеративным ИИ.
Бро сказал, что логистика является ключевым вариантом использования, поскольку ИИ может улучшить эффективную маршрутизацию поставок и иметь другие приложения в цепочке поставок. Заключение контрактов является еще одной потенциальной областью, поскольку организации экспериментируют с созданием основных условий контракта, а затем их изменением.
Будьте оптимистичны и широко думайте об ИИ
Бро сказала, что помнит, как в детстве в ее школе впервые появились компьютеры. Раз в неделю она могла пойти в компьютерный класс и печатать на компьютере или играть в игру.
«Это был другой мир, но он вызвал любопытство по поводу того, что может быть возможно в будущем», — сказал Бро.
Сейчас она живет в этом будущем и позитивно оценивает последствия ИИ.
«На макроуровне я гораздо более оптимистичен, чем обеспокоен ИИ. Это, конечно, при условии, что мы все будем использовать эту технологию ответственно», — сказал Бро. «Ответственный ИИ — это важнейшая основа для создания доверия, необходимого для его внедрения организациями, клиентами и обществом в целом».
Конечно, придется учитывать риски. Бро отмечает продолжающиеся дискуссии о потенциальной предвзятости данных, используемых для обучения больших языковых моделей, качестве алгоритмов, о том, как люди участвуют в принятии решений и о том, как лучше всего автоматизировать процессы внутри организации.
«Есть некоторые реальные и практические вещи, о которых следует подумать, применяя свою собственную склонность к риску и политику риска к этой технологии при ее развертывании в своей организации».
Технологические команды могут разблокировать драгоценности короны
ИТ-лидеры, по большей части, также видят положительные стороны ИИ.
«В целом, я бы сказал, что большинство технологов весьма оптимистично оценивают потенциал ИИ в целом и возможность использовать огромные объемы данных, которые генерируют большинство организаций, для создания действительно интересных приложений и бизнес-результатов», — сказал Бро.
На самом деле, возможно, в организации нет никого, кто мог бы сделать это лучше.
«Технологи действительно понимают, где скрытые данные их организации могут создать ценность; они знают, где находятся некоторые из этих богатых активов бизнеса», — сказал Бро. «ИТ-лидеры часто знают, находятся ли настоящие жемчужины их организации там, где никто не смотрит».
По словам Бро, чтобы воспользоваться преимуществами революции искусственного интеллекта, ИТ-руководители должны определить место в своей организации, чтобы начать работу.
«Чтение об этом и слушание разговоров других не принесет вам тех же уроков, что и эксперименты с ним», — сказал Бро.
Им также следует мыслить масштабно.
«Технология развивается быстро, и она принесет дивиденды тем, кто начнет работу и осознает преимущества, когда начнет масштабировать ее в своей организации», — сказал Бро.
Оригинал